Granite 4.2 3b
3381°
ibm-granite | contexto de 131.072 tokens | $0,03/M entrada, $0,12/M saída. Granite-4.2-3B é o modelo compacto de raciocínio da família Granite 4.2. Apesar do pequeno número de parâmetros, entrega forte desempenho em tarefas intensivas de raciocínio ao aproveitar o built-in ... chain-of-thought. Suporta modos flexíveis de pensamento — pensamento completo (padrão), sem pensamento e esforço baixo — permitindo que usuários equilibrem profundidade vs. latência por consulta.
Guias para este modelo
As 10 alternativas mais baratas ao ChatGPT em 2026: modelos locais grátis, planos gratuitos e planos fixos
Como escolher um modelo de IA em outubro de 2026: as novidades de código fechado e os pesos abertos que valem a pena baixar
O que é um arquivo GGUF? Modelos quantizados explicados (Q4, Q8, fp8, NF4)
Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Granite 4.2 3B é o modelo compacto de raciocínio da IBM, feito para superar seu tamanho em tarefas lógicas pesadas por meio de cadeia de pensamento embutida na arquitetura. O que o torna prático é o modo de raciocínio por consulta: completo, esforço baixo ou nenhum, para que você pague só pela profundidade que precisa. A $0,03 por milhão de tokens de entrada, é ideal para desenvolvedores que querem capacidade de raciocínio sem contas de modelo de ponta.
Conhecido por
- Raciocínio em cadeia de pensamento embutido em um modelo da classe 3B
- Três modos de raciocínio para trocar profundidade por latência por consulta
- Preço de entrada muito baixo, $0,03 por milhão de tokens
- Janela de contexto de 128K tokens para um modelo pequeno
Fique atento a
- Pesos não são abertos; você é somente via API, sem implantação local.
- Saída custa $0,12/M, quatro vezes a taxa de entrada — raciocínios pesados somam rápido.
- Um modelo 3B tem limites reais de capacidade; tarefas multi-etapas complexas podem precisar de um irmão maior.
Melhor para
Sugestões para tentar
Quebra-cabeça lógico, orçamento baixo
Use o modo de raciocínio de baixo esforço. Cinco pessoas sentam em uma fila. Alice não está ao lado de Bob. Carol senta imediatamente à esquerda de Dave. Eve está em uma das extremidades. Bob não está em nenhuma das extremidades. Liste todas as disposições válidas e explique seus passos de eliminação.
Identificar falha no raciocínio
Um gerente argumenta: nosso produto mais vendido tem a maior taxa de devolução, então a qualidade deve estar causando as devoluções. Identifique todas as falhas lógicas nesse argumento e sugira quais dados você precisaria para testar a causa real.
Verificação de plano passo a passo
Quero migrar um banco de dados Postgres para um novo servidor com menos de cinco minutos de downtime. Aqui está meu plano: 1) fazer um dump completo, 2) restaurar no novo servidor, 3) atualizar DNS, 4) mudar a configuração do app. Encontre as falhas e ordene os passos corretamente.
Comparar com
- GPT-5.6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.20/M, saída $1.20/M
- Claude Haiku 5.5Modelo apenas para APIContexto de 1,000,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
- Gemini 2.5 Flash LiteModelo apenas para APIContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.40/M
- Gemini 3.1 Flash LiteModelo apenas para APIContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.25/M, saída $1.50/M
Mais modelos de texto de ibm-granite
Perguntas frequentes
- Posso rodar o Granite 4.2 3B localmente?
- Não. A IBM não liberou pesos abertos para este modelo; é somente via API.
- Quanto custa e qual o tamanho do contexto?
- Entrada custa $0,03 por milhão de tokens, saída $0,12 por milhão, com janela de contexto de 131.072 tokens.
- Como funciona o modo de raciocínio?
- Você pode definir raciocínio completo (padrão, mais profundo), esforço baixo (mais rápido, leve) ou sem raciocínio (sem cadeia de pensamento) por requisição, controlando latência e custo para cada consulta.
Veredito do capitãoUm modelo de raciocínio genuinamente barato com um controle útil — vale a pena considerar antes de pegar algo dez vezes mais caro.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Granite 4.2 3b é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
Navegar por família de modelos
Modelos Text / LLM
434
Modelos Anima
528
Modelos Chroma
19
Modelos Fibo
2
Modelos Flux
1,496
Modelos Flux 2 / Klein
1,239
Modelos Flux 3
3
Modelos Moss
3
Modelos Iris
1
Modelos MiniMax H3
364
Modelos Hunyuan
204
Modelos Ideogram
20
Modelos Krea2
717
Modelos Qwen
20
Modelos Qwen2
47
Modelos Ltx2
153