Pot rula GPT-5.4 Pro local?

Nu. Greutățile nu sunt lansate; modelul este disponibil doar prin API-ul OpenAI.

Cât costă GPT-5.4 Pro și cât de mare este contextul?

OpenAI taxează 30,00 USD per milion de tokeni de intrare și 180,00 USD per milion de tokeni de ieșire; fereastra de context este puțin peste un milion de tokeni, cu 922K utilizabili pentru intrare și 128K pentru ieșire.

Cum diferă GPT-5.4 Pro de GPT-5.4 standard?

GPT-5.4 Pro se bazează pe aceeași arhitectură unificată, dar este optimizat special pentru raționament îmbunătățit, acuratețe mai mare și cerințele fluxurilor agentice și cu context lung, unde modelul standard poate fi insuficient.

GPT 5.4 Pro

2292°

#llm #openai #viziune #raționament #programare #agenți

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

OpenAI | context de 1.050.000 tokeni | 30,00$/M input, 180,00$/M output. GPT-5.4 Pro este cel mai avansat model al OpenAI, bazat pe arhitectura unificată GPT-5.4, cu capacități îmbunătățite de raționament pentru sarcini complexe și cu miză ridicată. Dispune de o fereastră de context de peste 1M tokeni (922K input, 128K output) cu suport pentru inputuri text și imagine. Optimizat pentru raționament pas cu pas, urmarea instrucțiunilor și acuratețe, GPT-5.4 Pro excelează în codare agentică, fluxuri de lucru cu context lung și rezolvarea problemelor în mai mulți pași.

Ghiduri pentru acest model

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

GPT-5.4 Pro este cel mai capabil model al OpenAI, construit pentru muncă complexă și cu miză mare care necesită raționament susținut și urmarea precisă a instrucțiunilor. Fereastra sa de context depășește un milion de tokeni, făcându-l practic pentru baze de cod foarte mari, documente lungi și fluxuri agentice în mai mulți pași. La 30 USD intrare și 180 USD ieșire per milion de tokeni, este destinat clar uzului profesional și enterprise, nu interogărilor ocazionale.

Cunoscut pentru

Fereastră de context de peste un milion de tokeni, gestionând documente sau baze de cod foarte mari într-un singur pas.
Raționament pas cu pas îmbunătățit pentru rezolvarea problemelor în mai mulți pași și sarcini agentice complexe.
Acceptă atât intrări text, cât și imagini.
Urmare puternică a instrucțiunilor, utilă pentru fluxuri de lucru structurate și de înaltă precizie.

Atenție la

Prețul de output de 180 USD per milion de tokeni îl face scump rapid; rulările agentice lungi pot genera facturi serioase.
Greutăți închise, doar API — fără implementare locală sau utilizare offline.
Nu există detalii publicate despre model; arhitectura internă și datele de antrenament nu sunt dezvăluite.

Cel mai bun pentru

Programare

Agenți și utilizare unelte

Raționament

Context lung

Viziune

Sugestii de încercat

Auditarea unei baze mari de cod

Copiez mai jos sursa completă a unui serviciu web Python. Citește fiecare fișier, identifică cele trei cele mai probabile surse ale unei scurgeri de memorie sub concurență ridicată, explică de ce fiecare este o problemă și sugerează o soluție concretă pentru fiecare. Prioritizează problemele care ar supraviețui unei revizuiri standard de cod.

Plan agent în mai mulți pași

Planifici un flux automatizat care preia un contract legal de 500 de pagini, extrage toate clauzele de obligație cu termenele și părțile responsabile, marchează orice clauze care se contrazic și produce un rezumat JSON structurat. Descrie fiecare pas, uneltele pe care le-ai folosi și unde este esențială revizuirea umană.

Raționează un compromis dificil

Un startup are un buget de 400.000 USD, doi ingineri și trei direcții de produs: să se concentreze pe un contract enterprise care se închide în 60 de zile, să pivoteze spre o aplicație consumer cu semnale de creștere mai rapide sau să licențieze tehnologia de bază unui competitor mai mare. Parcurge decizia pas cu pas, scoate la iveală ipotezele cheie și oferă o recomandare cu raționamentul tău.

Compară cu

gpt-oss-120b
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.15/M intrare, $0.60/M ieșire
gpt-oss-20b
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.02/M intrare, $0.09/M ieșire
GPT-6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
GPT-5.6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.20/M intrare, $1.20/M ieșire

Mai multe modele text de la openai

Întrebări frecvente

Pot rula GPT-5.4 Pro local?: Nu. Greutățile nu sunt lansate; modelul este disponibil doar prin API-ul OpenAI.
Cât costă GPT-5.4 Pro și cât de mare este contextul?: OpenAI taxează 30,00 USD per milion de tokeni de intrare și 180,00 USD per milion de tokeni de ieșire; fereastra de context este puțin peste un milion de tokeni, cu 922K utilizabili pentru intrare și 128K pentru ieșire.
Cum diferă GPT-5.4 Pro de GPT-5.4 standard?: GPT-5.4 Pro se bazează pe aceeași arhitectură unificată, dar este optimizat special pentru raționament îmbunătățit, acuratețe mai mare și cerințele fluxurilor agentice și cu context lung, unde modelul standard poate fi insuficient.

Verdictul căpitanului
Instrumentul potrivit când acuratețea și scalarea contextului contează cu adevărat — doar asigură-te că factura nu doare mai mult decât problema.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506

TEXT / LLM

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

GPT 5.4 Pro este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm openai viziune raționament programare agenți context lung

Răsfoiește după familia de modele

Modele Text / LLM

434