GPT 5.4 Pro
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OpenAI | contexto de 1.050.000 tokens | $30,00/M entrada, $180,00/M saída. GPT-5.4 Pro é o modelo mais avançado da OpenAI, baseado na arquitetura unificada do GPT-5.4 com capacidades aprimoradas de raciocínio para tarefas complexas e de alta importância. Possui uma janela de contexto de mais de 1M tokens (922K entrada, 128K saída) com suporte para entradas de texto e imagem. Otimizado para raciocínio passo a passo, seguimento de instruções e precisão, o GPT-5.4 Pro se destaca em codificação agentiva, fluxos de trabalho de longo contexto e resolução de problemas em múltiplas etapas.
Guias para este modelo
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
GPT-5.4 Pro é o modelo mais capaz da OpenAI, construído para trabalhos complexos e de alta responsabilidade que exigem raciocínio sustentado e seguimento preciso de instruções. Sua janela de contexto ultrapassa um milhão de tokens, tornando-o prático para bases de código muito grandes, documentos extensos e pipelines agentivos multi-etapas. Com custo de $30 na entrada e $180 na saída por milhão de tokens, é claramente voltado para uso profissional e empresarial, não consultas casuais.
Conhecido por
- Janela de contexto de mais de um milhão de tokens, lidando com documentos ou bases de código muito grandes em uma única passagem.
- Raciocínio passo a passo aprimorado para resolução de problemas multi-etapas e tarefas agentivas complexas.
- Aceita entradas de texto e imagem.
- Forte seguimento de instruções, útil para fluxos de trabalho estruturados e de alta precisão.
Fique atento a
- Preço de saída a $180 por milhão de tokens torna o uso caro rapidamente; execuções agentivas longas podem gerar contas altas.
- Pesos fechados, apenas API — sem implantação local ou uso offline.
- Nenhum detalhe do modelo publicado; arquitetura interna e dados de treinamento não são divulgados.
Sugestões para tentar
Audite uma base de código grande
Estou colando o código-fonte completo de um serviço web Python abaixo. Leia todos os arquivos, identifique as três fontes mais prováveis de vazamento de memória sob alta concorrência, explique por que cada uma é um problema e sugira uma correção concreta para cada. Priorize problemas que sobreviveriam a uma revisão padrão de código.
Plano agentivo multi-etapas
Você está planejando um pipeline automatizado que ingere um contrato legal de 500 páginas, extrai todas as cláusulas de obrigação com seus prazos e responsáveis, sinaliza cláusulas conflitantes e gera um resumo JSON estruturado. Descreva cada etapa, as ferramentas que usaria e onde a revisão humana é essencial.
Raciocine sobre uma decisão difícil
Uma startup tem runway de $400k, dois engenheiros e três direções de produto: focar no contrato empresarial que fecha em 60 dias, pivotar para um app consumidor com sinais de crescimento mais rápido, ou licenciar a tecnologia para um concorrente maior. Analise a decisão passo a passo, destaque as suposições chave e dê uma recomendação com seu raciocínio.
Comparar com
- gpt-oss-120bModelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.15/M, saída $0.60/M
- gpt-oss-20bModelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.02/M, saída $0.09/M
- GPT-6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
- GPT-5.6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.20/M, saída $1.20/M
Mais modelos de texto de openai
Perguntas frequentes
- Posso rodar o GPT-5.4 Pro localmente?
- Não. Os pesos não foram liberados; o modelo está disponível apenas via API da OpenAI.
- Quanto custa o GPT-5.4 Pro e qual o tamanho do contexto?
- A OpenAI cobra $30,00 por milhão de tokens de entrada e $180,00 por milhão de tokens de saída; a janela de contexto é pouco mais de um milhão de tokens, com 922K utilizáveis para entrada e 128K para saída.
- Como o GPT-5.4 Pro difere do GPT-5.4 padrão?
- O GPT-5.4 Pro é baseado na mesma arquitetura unificada, mas é otimizado para raciocínio aprimorado, maior precisão e demandas de fluxos agentivos e de contexto longo onde o modelo padrão pode não ser suficiente.
Veredito do capitãoA ferramenta certa quando precisão e escala de contexto realmente importam — só tome cuidado para a conta não doer mais que o problema.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
GPT 5.4 Pro é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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