GPT 5.4 Pro
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OpenAI | contesto da 1.050.000 token | $30.00/M input, $180.00/M output. GPT-5.4 Pro è il modello più avanzato di OpenAI, basato sull'architettura unificata di GPT-5.4 con capacità di ragionamento potenziate per compiti complessi e ad alto rischio. Presenta una finestra di contesto di oltre 1M token (922K input, 128K output) con supporto per input di testo e immagini. Ottimizzato per ragionamenti passo-passo, seguire istruzioni e accuratezza, GPT-5.4 Pro eccelle nella programmazione agentica, nei flussi di lavoro a lungo contesto e nella risoluzione di problemi multi-step.
Guide per questo modello
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Note del capitano
Note del 2026-10-13
GPT-5.4 Pro è il modello più potente di OpenAI, costruito per lavori complessi e ad alto rischio che richiedono ragionamento sostenuto e precisione nell'esecuzione delle istruzioni. La sua finestra di contesto supera il milione di token, rendendolo pratico per basi di codice molto grandi, documenti lunghi e pipeline agentiche multi-step. Con un costo di $30 in input e $180 in output per milione di token, è rivolto chiaramente a usi professionali e aziendali, non a richieste casuali.
Conosciuto per
- Finestra di contesto oltre un milione di token, gestisce documenti o basi di codice molto grandi in un solo passaggio.
- Ragionamento passo-passo potenziato per risoluzione di problemi multi-step e compiti agentici complessi.
- Accetta input sia testuali che immagini.
- Forte aderenza alle istruzioni, utile per flussi di lavoro strutturati e ad alta precisione.
Attenzione a
- Il prezzo di output a $180 per milione di token lo rende rapidamente costoso; lunghe esecuzioni agentiche possono generare bollette importanti.
- Pesi chiusi, solo API — nessun deployment locale o uso offline.
- Nessun dettaglio pubblicato sul modello; architettura interna e dati di training non divulgati.
Prompt da provare
Audit di un grande codice base
Incollo il codice sorgente completo di un servizio web Python qui sotto. Leggi ogni file, individua le tre cause più probabili di una perdita di memoria sotto alta concorrenza, spiega perché ciascuna è un problema e suggerisci una correzione concreta per ognuna. Dai priorità a problemi che supererebbero una revisione codice standard.
Piano agente multi-step
Stai pianificando una pipeline automatizzata che acquisisce un contratto legale di 500 pagine, estrae tutte le clausole di obbligo con scadenze e parti responsabili, segnala eventuali clausole in conflitto e produce un sommario JSON strutturato. Descrivi ogni passaggio, gli strumenti che chiameresti e dove è essenziale la revisione umana.
Ragiona su un tradeoff difficile
Una startup ha un runway di $400k, due ingegneri e tre direzioni di prodotto: puntare sull'accordo enterprise che chiuderà tra 60 giorni, pivotare verso un'app consumer con segnali di crescita più rapidi, o concedere in licenza la tecnologia core a un concorrente più grande. Analizza la decisione passo dopo passo, evidenzia le ipotesi chiave e fornisci una raccomandazione con motivazioni.
Confronta con
- gpt-oss-120bModello con pesi apertiContesto di 131,072 token · Input $0.15/M, output $0.60/M
- gpt-oss-20bModello con pesi apertiContesto di 131,072 token · Input $0.02/M, output $0.09/M
- GPT-6 LunaModello solo APIContesto di 1,050,000 token · Input $0.10/M, output $0.50/M
- GPT-5.6 LunaModello solo APIContesto di 1,050,000 token · Input $0.20/M, output $1.20/M
Altri modelli di testo da openai
Domande frequenti
- Posso eseguire GPT-5.4 Pro localmente?
- No. I pesi non sono stati rilasciati; il modello è disponibile solo tramite API di OpenAI.
- Quanto costa GPT-5.4 Pro e quanto è grande il contesto?
- OpenAI addebita $30,00 per milione di token in input e $180,00 per milione in output; la finestra di contesto è poco più di un milione di token, con 922K utilizzabili per input e 128K per output.
- In cosa differisce GPT-5.4 Pro dal GPT-5.4 standard?
- GPT-5.4 Pro si basa sulla stessa architettura unificata ma è ottimizzato specificamente per ragionamento potenziato, maggiore accuratezza e le esigenze di flussi agentici e a lungo contesto dove il modello standard può non bastare.
Verdetto del capitanoLo strumento giusto quando accuratezza e scala di contesto contano davvero — assicurati solo che il conto non faccia più male del problema.
Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Come si calcola questo punteggio
Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.
Glossario: i termini usati qui
- Punteggio heat
- Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
- Soglia minima
- I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
- Equivalenti di download
- Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
- Scala logaritmica
- Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
- Like
- Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
- Tasso di adozione
- Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
- Misurato e stimato
- Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
- Seeder
- Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
- AI Horde
- Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
- Siti di generazione
- Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
- Token OpenRouter
- Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modello completo (checkpoint)
- I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
- LoRA e embedding
- Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
- Famiglia e pesi
- La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
- Età
- Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
- Boost famiglia
- Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
- Punteggio stand-in
- Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
- Novità! (periodo di grazia)
- Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
- Tendenza
- Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
- Modello tipico
- Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.
GPT 5.4 Pro è un modello di testo per la famiglia Text / LLM presente su ModelTrends.ai, un catalogo in sola lettura di modelli di IA open source per immagini, video e testo. Confrontalo con gli altri modelli Text / LLM e controlla il punteggio di calore per vedere la tendenza.
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