Granite 4.2 8B
1383°
IBM | 131,072 代幣上下文 | 輸入 $0.06/千，輸出 $0.25/千。Granite 4.2 8B 是 IBM 的密集推理模型。適合數學、程式碼生成、多語言對話及需要多步推理的代理工作流程。支持完整、低強度與非思考模式。模型支持 12 種語言：英語、德語、西班牙語、法語、日語、葡萄牙語、阿拉伯語、捷克語、義大利語、韓語、荷蘭語與中文。
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船長筆記
2026-10-13 的筆記
Granite 4.2 8B 是 IBM 的中型開放權重推理模型，基於密集型 Transformer 架構，原生支援思維鏈（chain-of-thought）。它能處理數學、程式碼、工具呼叫與跨 12 種語言的多語任務，且可依查詢調整思考深度。每百萬輸入標記 0.06 美元，且採 Apache 2.0 授權，是想要可部署推理模型且不想花大錢者的嚴肅選擇。
以...聞名
- 可切換思考模式：每次查詢可選擇完整、低強度或無思考。
- 結合推理增強的工具呼叫，提升代理工作流程準確度。
- Apache 2.0 授權，允許商業與研究無限制使用。
- 測試過的 12 種語言，包括阿拉伯語、日語、韓語與中文。
- 128K 原生上下文，並可擴展至 512K。
注意
- 12 種測試語言以外的語言品質未知。
- 512K 上下文為擴展功能，極限長度行為可能不穩定。
- 輸出成本為每百萬 0.25 美元，且多步代理迴圈成本可能快速增加。
可嘗試的提示詞
多步程式碼除錯
我有一個 Python 函式，應該回傳字串中出現頻率前三高的詞，但它將標點符號算入詞內且區分大小寫。請指出錯誤，解釋為何導致錯誤輸出，然後寫出修正版本並附簡短測試。
代理工具呼叫計畫
你有三個工具：search_web(query)、read_file(path) 與 send_email(to, subject, body)。使用者要求：『找出銅期貨現價，存到 prices.txt，然後寄我一行摘要。』請寫出你會呼叫的工具序列並說明每步推理。
邏輯謎題，展示推理過程
五人排成一列。Alice 不鄰近 Bob。Carol 坐在 Bob 右側緊鄰。Dave 坐在一端。Eve 不鄰近 Dave。列出所有有效座位排列，並說明如何排除不可能的。
比較
- Granite 4.0 Micro開放權重模型131,000 代幣上下文 · $0.02/M 輸入，$0.11/M 輸出
- Claude Opus 5.5僅限 API 模型1,000,000 代幣上下文 · $4.00/M 輸入，$20.00/M 輸出
- Gemini 3.8 Flash僅限 API 模型1,048,576 代幣上下文 · $0.83/M 輸入，$4.12/M 輸出
- Claude Sonnet 5.5僅限 API 模型1,000,000 代幣上下文 · $2.00/M 輸入，$10.00/M 輸出
更多來自 ibm-granite 的文字模型
常見問題
- Granite 4.2 8B 權重公開且可本地運行嗎？
- 是的，權重以 Apache 2.0 授權發布，位於 Hugging Face（ibm-granite/granite-4.2-8b），可下載並本地運行，商業使用無限制。
- 費用與上下文長度？
- API 價格為每百萬輸入標記 0.06 美元，輸出標記 0.25 美元；原生上下文為 128K 標記，擴展至 512K。
- Granite 4.2 8B 與同系列其他模型有何不同？
- IBM 同代還有 3B 與 30B 密集模型；8B 居中，採用相同推理架構與思考模式，容量較 3B 大，資源需求低於 30B。
船長評語價格合理、採用 Apache 授權的推理模型，若需代理或多語工作且不想被封閉 API 綁住，是值得考慮的選擇。
Hugging Face 上的模型卡
船長根據模型自身描述與模型卡撰寫這些筆記。價格與上下文大小為撰寫時提供者資料，可能會變動。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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這個分數是怎麼累積的
這個模型目前還沒有任何來源的流行度數據，所以它會有一個低於 7,000° 的替代數字，讓列表保持完整。它永遠不會排在有數據的模型前面。一旦有來源報告數據，細項就會顯示在這裡。
詞彙表：這裡使用的術語
- 熱度分數
- 一個數字，表示模型目前的使用和需求程度，範圍從 0° 到 9,999°。本網站所有標示「最熱門」的排行榜都是依此排序，沒有其他排序依據。
- 底線
- 每個有實際數據的模型起始於 7,000°。分數範圍是 0° 到 9,999°；底線以下保留給沒有數據的模型，確保有數據的模型總是排名較前。底線對所有人相同，不影響排名；超過底線的度數才是評分依據。
- 下載等值
- 分數中視為下載的所有項目加總：下載本身、每個種子節點算 1,000、每張 AI Horde 圖像和每次生成網站的執行算一。
- 對數刻度
- 以十為單位計數，不是以一為單位：從 1,000 到 10,000 下載增加的度數，和從 10,000 到 100,000 增加的度數相同。這樣能防止巨頭壓過其他模型。
- 喜歡數
- 來自各來源的讚和喜歡，每個在對數刻度上算半個下載量。
- 採用率
- 模型目前每天的下載次數，根據兩次來源讀取的差異計算。權重是下載量的四分之一。
- 實測與估算
- 實測表示有兩個來源的讀數，且差異是真實的。估算表示只知道今天的總數，過去的數據則分散在模型的整個生命週期；網站會說明顯示的是哪一種。
- 種子節點
- 指在線上保留權重檔案供他人透過種子下載的人，或是提供相同服務的鏡像站。每一個種子節點算作1,000次下載。
- AI Horde
- 一個志願者網絡，利用捐贈的電腦免費生成圖片。它用某模型生成的圖片數量是公開的，每張圖片算作一次下載。
- 生成網站
- 自己托管模型並讓人使用它生成圖片的網站，例如PixAI、SeaArt和Yodayo。它們的下載量和Civitai一樣，每次生成算一次下載。
- OpenRouter 代幣
- 透過 API 提供的文字模型，如 Claude 或 GPT，沒有權重可下載，因此使用量以代幣計算：過去30天內透過 OpenRouter（許多應用使用的閘道）讀取和生成的文字片段。每 10,000,000 代幣算作一次下載。來源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
- 完整模型（檢查點）
- 權重本身，是能獨立生成的檔案。它會有額外加分，因為其他附加檔案都依賴它。
- LoRA和嵌入
- 小型附加檔案，用來引導別人的權重走向某種風格、角色或概念。它們無法獨立運行。
- 家族與權重
- 模型所建立的基礎，例如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每個模型都繼承其家族權重的發布日期。
- 年齡
- 根據家族權重發布時間距今多久，扣除的度數：每年150°，最多750°。它會保留那些有多年累積下載的舊模型，防止它們從排行榜頂端消失。
- 家族加成
- 針對本站目前推廣的某個家族的LoRA給予的小幅度限制加成，會在分解中顯示。
- 替代分數
- 給尚無來源報告的模型一個穩定的最低分，讓列表保持完整。它永遠不會高於有數據的模型。
- 全新！(寬限期)
- 不到 7 天的新模型會顯示「全新！」而非分數，且不列入排名。分數從第一天開始計算，但一天大的模型成長最快，若不等待，週榜首將永遠是昨天剛出的模型，而非持續一週的。
- 趨勢
- 模型在某段時間內的成長與典型模型同期成長的比較。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
- 典型模型
- 目錄中的中間值：一半模型在該期間成長較快，一半較慢。
Granite 4.2 8B 是 Text / LLM 系列的文字模型,收錄於 ModelTrends.ai——一個唯讀的開源 AI 圖片、影片與文字模型目錄。將它與其他 Text / LLM 模型比較,並查看熱度分數了解趨勢。
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