Seed 2.0 Code
1396°
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ByteDance Seed | contexto de 262,144 tokens | $0.50/M entrada, $3.00/M salida. Seed 2.0 Code es un modelo de ByteDance Seed optimizado para codificación agente. Es adecuado para desarrollo frontend, tareas de programación multilingüe y flujos de trabajo de agentes de codificación en herramientas como Claude Code, Kilo y OpenCode.
Guías para este modelo
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Seed 2.0 Code es el modelo dedicado a codificación de ByteDance Seed, construido alrededor de flujos de trabajo agenticos en lugar de completaciones de una sola vez. Está orientado al trabajo frontend y programación multilingüe, e integra herramientas como Claude Code, Kilo y OpenCode. Si ejecutas canalizaciones automatizadas de codificación o necesitas un modelo que se desempeñe bien en varios lenguajes, vale la pena probarlo.
Conocido por
- Diseñado específicamente para flujos de trabajo agenticos de codificación, no solo autocompletado.
- Buena adaptación para tareas de desarrollo frontend.
- Manejo de programación multilingüe en varios lenguajes.
- Ventana de contexto de 256 K tokens que acomoda grandes bases de código.
- Integración nativa probada con Claude Code, Kilo y OpenCode.
Cuidado con
- Los pesos no son públicos; accedes vía API, no hay despliegue local.
- Los tokens de salida cuestan $3.00/M, lo que suma rápido en bucles agenticos con mucha generación.
- Se listan etiquetas de visión y video, pero el fabricante no ha publicado detalles sobre esas capacidades.
Prompts para probar
Refactorizar un componente React
Aquí hay un componente React que obtiene datos de usuario y renderiza una tabla. Mezcla lógica de obtención de datos con renderizado y no tiene manejo de errores. Refactorízalo: separa las responsabilidades en un hook personalizado, agrega estados de carga y error, y convierte estilos inline a un módulo CSS. Devuelve los archivos completos actualizados.
Construir una herramienta CLI de varios pasos
Escribe una herramienta CLI en Node.js que acepte una ruta de directorio, escanee todos los archivos .ts recursivamente, encuentre cualquier función con más de 50 líneas y genere un reporte listando la ruta del archivo, nombre de la función y conteo de líneas. Usa solo la biblioteca estándar de Node. Incluye un breve comentario de uso al inicio.
Depurar una condición de carrera async
Tengo una función async en Python que lanza tres tareas concurrentes con asyncio.gather. Ocasionalmente, el resultado de una tarea sobrescribe el de otra en un diccionario compartido. Explica por qué sucede esto, muestra una reproducción mínima y luego reescribe la función para que no pueda ocurrir la condición de carrera.
Comparar con
- Seed 2.1 TurboModelo solo APIContexto de 262,144 tokens · $0.50/M entrada, $2.50/M salida
- Seed 1.6Modelo solo APIContexto de 262,144 tokens · $0.25/M entrada, $2.00/M salida
- Seed 1.6 FlashModelo solo APIContexto de 262,144 tokens · $0.07/M entrada, $0.30/M salida
- Seed-2.0-MiniModelo solo APIContexto de 262,144 tokens · $0.10/M entrada, $0.40/M salida
Más modelos de texto de bytedance-seed
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Seed 2.0 Code localmente?
- No. ByteDance Seed no ha liberado pesos abiertos para este modelo, por lo que es solo API y no puede autoalojarse.
- ¿Cuánto cuesta y qué tamaño tiene la ventana de contexto?
- El precio es $0.50 por millón de tokens de entrada y $3.00 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 262,144 tokens.
- ¿Qué lo diferencia de un modelo de codificación general?
- Seed 2.0 Code está optimizado específicamente para canalizaciones agenticas de codificación y trabajo frontend, y ha sido probado con herramientas como Claude Code y Kilo, en lugar de posicionarse como un asistente de propósito general.
Veredicto del capitánUn modelo de codificación agentico enfocado que vale la pena probar si ejecutas canalizaciones automatizadas, aunque el precio de salida exige atención en bucles con mucha generación.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Seed 2.0 Code es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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