Чи можу я запускати Seed 2.0 Code локально?

Ні. ByteDance Seed не випустив відкриті ваги цієї моделі, тому вона доступна лише через API і не може бути розміщена самостійно.

Скільки це коштує і який розмір контексту?

Ціна $0.50 за мільйон вхідних токенів і $3.00 за мільйон вихідних, з вікном контексту 262 144 токени.

Чим ця модель відрізняється від загальної моделі кодування?

Seed 2.0 Code оптимізована спеціально для агентських конвеєрів кодування і фронтенд-робіт, протестована з інструментами Claude Code і Kilo, а не позиціонується як універсальний помічник.

Seed 2.0 Code

1396°

#llm #bytedance-seed #бачення #відео #логіка #кодування

Запустити модель

Пропозиції / Реклама

OpenRouter Термінал / API

Платити за токен

Спілкуйся з цією моделлю у браузері або викликай її з коду за допомогою одного API ключа.

ByteDance Seed | контекст 262 144 токени | $0.50/млн вхід, $3.00/млн вихід. Seed 2.0 Code — модель ByteDance Seed, оптимізована для агентного кодування. Підходить для фронтенд-розробки, багатомовних програмних завдань і робочих процесів кодувальних агентів у таких інструментах, як Claude Code, Kilo та OpenCode.

Посібники до цієї моделі

Відкриті ваги проти відкритого коду проти лише API: що тобі насправді дозволено робити

10 найдешевших альтернатив ChatGPT у 2026 році: безкоштовні локальні моделі, безкоштовні тарифи та фіксовані плани

Усі посібники

Нотатки капітана

Написано Captain, головним редактором

Нотатки від 2026-10-13

Seed 2.0 Code — це спеціалізована модель кодування ByteDance Seed, створена для агентських робочих процесів, а не одноразових завершень. Вона орієнтована на фронтенд-розробку і багатомовне програмування, інтегрується з інструментами на кшталт Claude Code, Kilo і OpenCode. Якщо ви запускаєте автоматизовані конвеєри кодування або потребуєте моделі, що добре працює з різними мовами, варто спробувати.

Відомий за

Розроблена спеціально для агентських робочих процесів кодування, а не просто автозаповнення.
Добре підходить для фронтенд-розробки.
Підтримує багатомовне програмування на кількох мовах.
Вікно контексту 256 тис. токенів вміщує великі кодові бази.
Нативна інтеграція, протестована з Claude Code, Kilo і OpenCode.

Зверніть увагу на

Ваги не публічні; доступ через API, локальний запуск неможливий.
Вартість вихідних токенів $3.00 за мільйон, що швидко накопичується в агентських циклах з великою генерацією.
Зазначені теги vision і video, але виробник не оприлюднив деталей цих можливостей.

Найкраще для

Кодування

Агенти та використання інструментів

Довгий контекст

Підказки для спроби

Переробити React-компонент

Ось React-компонент, який отримує дані користувача і відображає таблицю. Він змішує логіку отримання даних з рендерингом і не має обробки помилок. Перероби: розділи логіку в кастомний хук, додай стани завантаження і помилки, а також перетвори інлайн-стилі в CSS-модуль. Поверни повні оновлені файли.

Створити багатокроковий CLI-інструмент

Напиши CLI-інструмент на Node.js, який приймає шлях до директорії, рекурсивно сканує всі .ts файли, знаходить функції довжиною понад 50 рядків і виводить звіт з шляхом файлу, ім’ям функції та кількістю рядків. Використовуй лише стандартну бібліотеку Node. Додай короткий коментар про використання зверху.

Відлагодити асинхронну гонку

У мене є асинхронна функція Python, яка запускає три паралельні задачі через asyncio.gather. Іноді результат однієї задачі перезаписує інший у спільному словнику. Поясни, чому це відбувається, наведи мінімальний приклад, а потім перепиши функцію, щоб уникнути гонки.

Порівняти з

Seed 2.1 Turbo
Модель тільки з API
контекст 262,144 токенів · $0.50/M вхід, $2.50/M вихід
Seed 1.6
Модель тільки з API
контекст 262,144 токенів · $0.25/M вхід, $2.00/M вихід
Seed 1.6 Flash
Модель тільки з API
контекст 262,144 токенів · $0.07/M вхід, $0.30/M вихід
Seed-2.0-Mini
Модель тільки з API
контекст 262,144 токенів · $0.10/M вхід, $0.40/M вихід

Більше текстових моделей від bytedance-seed

Питання, які задають люди

Чи можу я запускати Seed 2.0 Code локально?: Ні. ByteDance Seed не випустив відкриті ваги цієї моделі, тому вона доступна лише через API і не може бути розміщена самостійно.
Скільки це коштує і який розмір контексту?: Ціна $0.50 за мільйон вхідних токенів і $3.00 за мільйон вихідних, з вікном контексту 262 144 токени.
Чим ця модель відрізняється від загальної моделі кодування?: Seed 2.0 Code оптимізована спеціально для агентських конвеєрів кодування і фронтенд-робіт, протестована з інструментами Claude Code і Kilo, а не позиціонується як універсальний помічник.

Вердикт капітана
Спеціалізована модель для агентського кодування, варта тестування, якщо ви запускаєте автоматизовані конвеєри, хоча вартість вихідних токенів потребує уваги при інтенсивній генерації.

Капітан пише ці нотатки на основі опису моделі та картки моделі. Ціни та розміри контексту вказані на момент написання і можуть змінюватися.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Як цей бал складається

Ця модель поки що не має даних про популярність з жодного джерела, тому вона має замінне число нижче за 7,000°, щоб списки залишалися повними. Вона ніколи не буде вище за модель з даними. Розподіл з’явиться тут, щойно джерело його надасть.

Глосарій: терміни, що тут використовуються

Оцінка популярності: Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
Початкова оцінка: 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
Еквіваленти завантажень: Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
Логарифмічна шкала: Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
Лайки: Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
Швидкість прийняття: Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
Виміряно та оцінено: Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
Сідер: Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
AI Horde: Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
Сайти генерації: Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
Токени OpenRouter: Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Повна модель (чекпойнт): Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
LoRA та embedding: Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
Сімейство та ваги: База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
Вік: Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
Підсилення сімейства: Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
Оцінка заміщення: Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
Новинка! (період очікування): Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
Тренд: Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
Типова модель: Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.

Схожі моделі

Моделі ШІ для генерації зображень, відео та тексту

Seed 2.0 Code — це текстова модель для сімейства Text / LLM, представлена на ModelTrends.ai, каталозі лише для читання відкритих моделей ШІ для зображень, відео та тексту. Порівняйте її з іншими моделями Text / LLM і перевірте бал популярності, щоб побачити тренд.

Більше моделей Text / LLM Більше Text / LLM Текст / LLM llm bytedance-seed бачення відео логіка кодування агенти довгий контекст

Перегляд за сімейством моделей

Моделі Text / LLM

434