Kan jag köra Seed 2.0 Code lokalt?

Nej. ByteDance Seed har inte släppt öppna vikter för denna modell, så den är API-endast och kan inte självhostas.

Vad kostar det och hur stort är kontexten?

Priset är $0.50 per miljon input-token och $3.00 per miljon output-token, med ett kontextfönster på 262 144 token.

Vad skiljer den från en generell kodmodell?

Seed 2.0 Code är optimerad specifikt för agentbaserade kodningspipelines och frontend-arbete, och har testats med verktyg som Claude Code och Kilo snarare än att positioneras som en bred assistent.

Seed 2.0 Code

1396°

#llm #bytedance-seed #vision #video #resonemang #kodning

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

ByteDance Seed | 262 144 token-kontext | $0.50/M input, $3.00/M output. Seed 2.0 Code är en modell från ByteDance Seed optimerad för agentstyrd kodning. Den är lämplig för frontend-utveckling, flerspråkiga programmeringsuppgifter och kodningsagentarbetsflöden i verktyg som Claude Code, Kilo och OpenCode.

Guider för denna modell

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

Seed 2.0 Code är ByteDance Seeds dedikerade kodningsmodell, byggd kring agentbaserade arbetsflöden snarare än engångskompletteringar. Den riktar sig mot frontend-arbete och flerspråkig programmering, och integreras med verktyg som Claude Code, Kilo och OpenCode. Om du kör automatiserade kodningspipelines eller behöver en modell som klarar sig väl över flera språk är den värd att testa.

Känd för

Designad specifikt för agentbaserade kodningsarbetsflöden, inte bara autokomplettering.
Stark passform för frontend-utvecklingsuppgifter.
Hantera flerspråkig programmering över flera språk.
256 K token kontextfönster rymmer stora kodbaser.
Inbyggd integration testad med Claude Code, Kilo och OpenCode.

Se upp för

Vikterna är inte offentliga; du hyr tillgång via API, ingen lokal drift.
Output-token kostar $3.00/M, vilket snabbt kan bli dyrt i agentloopar med mycket generering.
Vision- och videotaggar listas, men tillverkaren har inte publicerat detaljer om dessa kapabiliteter.

Bäst för

Kodning

Agenter och verktygsanvändning

Lång kontext

Promptar att prova

Refaktorera en React-komponent

Här är en React-komponent som hämtar användardata och renderar en tabell. Den blandar datahämtning med rendering och saknar felhantering. Refaktorera den: separera ansvar i en custom hook, lägg till laddnings- och felstatus, och konvertera inline-stilar till en CSS-modul. Returnera de fullständiga uppdaterade filerna.

Bygg ett flerstegs CLI-verktyg

Skriv ett Node.js CLI-verktyg som accepterar en katalogsökväg, skannar alla .ts-filer rekursivt, hittar funktioner längre än 50 rader och genererar en rapport med filväg, funktionsnamn och radantal. Använd endast Node standardbibliotek. Inkludera en kort användarkommentar högst upp.

Debugga en async race condition

Jag har en Python async-funktion som startar tre samtidiga uppgifter med asyncio.gather. Ibland skrivs en uppgifts resultat över en annan i en delad dict. Förklara varför detta händer, visa en minimal reproduktion, och skriv om funktionen så att race condition inte kan uppstå.

Jämför med

Seed 2.1 Turbo
Endast API-modell
262,144 tokens kontext · $0.50/M indata, $2.50/M utdata
Seed 1.6
Endast API-modell
262,144 tokens kontext · $0.25/M indata, $2.00/M utdata
Seed 1.6 Flash
Endast API-modell
262,144 tokens kontext · $0.07/M indata, $0.30/M utdata
Seed-2.0-Mini
Endast API-modell
262,144 tokens kontext · $0.10/M indata, $0.40/M utdata

Fler textmodeller från bytedance-seed

Vanliga frågor

Kan jag köra Seed 2.0 Code lokalt?: Nej. ByteDance Seed har inte släppt öppna vikter för denna modell, så den är API-endast och kan inte självhostas.
Vad kostar det och hur stort är kontexten?: Priset är $0.50 per miljon input-token och $3.00 per miljon output-token, med ett kontextfönster på 262 144 token.
Vad skiljer den från en generell kodmodell?: Seed 2.0 Code är optimerad specifikt för agentbaserade kodningspipelines och frontend-arbete, och har testats med verktyg som Claude Code och Kilo snarare än att positioneras som en bred assistent.

Kaptens omdöme
En fokuserad agentbaserad kodmodell värd att testa om du kör automatiserade pipelines, även om output-priset kräver uppmärksamhet vid tung generering.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

Seed 2.0 Code är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm bytedance-seed vision video resonemang kodning agenter lång kontext

Bläddra efter modellfamilj