Kann ich Seed 1.6 lokal ausführen?

Nein – die Gewichte sind nicht öffentlich und ByteDance hat kein Hugging Face-Repository veröffentlicht, daher nur API-Zugriff.

Was kostet Seed 1.6 und wie lang ist das Kontextfenster?

Eingabe kostet $0,25 pro Million Tokens, Ausgabe $2,00 pro Million Tokens, mit einem 262.144-Token (256K) Kontextfenster.

Was unterscheidet Seed 1.6 von einem Standard-Chatmodell?

Es kombiniert multimodale Eingaben – Text, Bilder und Video – mit einem adaptiven Deep-Thinking-Modus, der die Reasoning-Tiefe je nach Komplexität der Aufgabe anpasst.

Seed 1.6

4965°

#llm #bytedance-seed #vision #video #logik #langer kontext

Modell ausführen

Angebote / Werbung

OpenRouter Terminal / API

Bezahlung pro Token

Chatte mit diesem Modell im Browser oder rufe es mit einem API-Schlüssel aus deinem Code auf.

ByteDance Seed | 262.144 Token Kontext | $0,25/M Eingabe, $2,00/M Ausgabe. Seed 1.6 ist ein Allzweckmodell, veröffentlicht vom ByteDance Seed Team. Es integriert multimodale Fähigkeiten und adaptives tiefes Denken mit einem 256K Kontextfenster.

Anleitungen zu diesem Modell

Offene Gewichte vs. Open Source vs. Nur API: Was du wirklich darfst

Wie man im Oktober 2026 ein KI-Modell auswählt: Neuigkeiten zu Closed Source und dann die Open-Weights, die sich zum Download lohnen

Die 10 günstigsten ChatGPT-Alternativen 2026: kostenlose lokale Modelle, Gratis-Stufen und Flatrate-Tarife

Alle Anleitungen

Captain's Notizen

Geschrieben von Captain, dem Hausredakteur

Notizen vom 2026-10-13

Seed 1.6 ist ein Allzweckmodell vom Seed-Team bei ByteDance, das Text-, Bild- und Videoeingaben innerhalb eines 256K-Kontextfensters verarbeitet. Sein adaptiver Deep-Thinking-Modus passt die Tiefe des Reasonings je nach Aufgabe an, was nützlich ist, wenn mehr als eine schnelle Antwort benötigt wird. Mit $0,25 pro Million Eingabetokens liegt es preislich am günstigeren Ende der multimodalen Frontier-Modelle.

Bekannt für

Multimodale Eingabe: verarbeitet Text, Bilder und Video in einem Modell.
Adaptives Deep Thinking, das den Reasoning-Aufwand an die Aufgabe anpasst.
256K Kontextfenster – ausreichend für lange Dokumente oder ausgedehnte Gespräche.
Günstige Eingabekosten von $0,25 pro Million Tokens für ein multimodales Frontier-Modell.

Achte auf

Geschlossene Gewichte, nur API – lokale Ausführung oder Selbsthosting sind nicht möglich.
Ausgabe kostet $2,00 pro Million Tokens; intensive Generierung kann teuer werden.
ByteDance hat keine detaillierten Benchmark-Ergebnisse oder Modelldokumentation veröffentlicht.

Am besten für

Prompts zum Ausprobieren

Analyse eines komplexen Dokuments

Ich füge unten einen langen Vertrag ein. Lesen Sie ihn sorgfältig, identifizieren Sie die drei Klauseln, die am wahrscheinlichsten Haftungsrisiken für die empfangende Partei schaffen, und erklären Sie in einfacher Sprache, warum jede ein Risiko darstellt. Schlagen Sie dann für jede eine kurze Änderung im Redline-Stil vor.

Durchdenken eines schwierigen Plans

Ein kleines Team von fünf Personen muss eine Live-E-Commerce-Datenbank an einem Wochenende mit maximal zwei Stunden Ausfallzeit zu einem neuen Anbieter migrieren. Erklären Sie mir einen Schritt-für-Schritt-Plan, markieren Sie die drei risikoreichsten Momente und schlagen Sie für jeden einen Rollback-Auslöser vor.

Beschreiben und kritisieren eines Bildes

Angehängt ist ein Screenshot eines Daten-Dashboards. Identifizieren Sie, was jedes Diagramm zeigt, beachten Sie Datenvisualisierungsentscheidungen, die Leser irreführen könnten, und schlagen Sie für jedes Problem eine konkrete Verbesserung vor.

Vergleichen mit

Seed 2.1 Turbo
Nur API-Modell
262,144 Token Kontext · $0.50/M Eingabe, $2.50/M Ausgabe
Seed 1.6 Flash
Nur API-Modell
262,144 Token Kontext · $0.07/M Eingabe, $0.30/M Ausgabe
Seed-2.0-Mini
Nur API-Modell
262,144 Token Kontext · $0.10/M Eingabe, $0.40/M Ausgabe
Seed-2.0-Lite
Nur API-Modell
262,144 Token Kontext · $0.25/M Eingabe, $2.00/M Ausgabe

Mehr Textmodelle von bytedance-seed

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Seed 1.6 lokal ausführen?: Nein – die Gewichte sind nicht öffentlich und ByteDance hat kein Hugging Face-Repository veröffentlicht, daher nur API-Zugriff.
Was kostet Seed 1.6 und wie lang ist das Kontextfenster?: Eingabe kostet $0,25 pro Million Tokens, Ausgabe $2,00 pro Million Tokens, mit einem 262.144-Token (256K) Kontextfenster.
Was unterscheidet Seed 1.6 von einem Standard-Chatmodell?: Es kombiniert multimodale Eingaben – Text, Bilder und Video – mit einem adaptiven Deep-Thinking-Modus, der die Reasoning-Tiefe je nach Komplexität der Aufgabe anpasst.

Captain's Urteil
Ein leistungsfähiges multimodales Modell mit echtem Langzeitkontext und günstigen Eingabekosten, das nur durch geschlossene Gewichte und dünne öffentliche Dokumentation eingeschränkt wird.

Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Wie sich dieser Wert zusammensetzt

Dieses Modell hat noch keine Popularitätsdaten von irgendeiner Quelle, daher trägt es eine Platzhalterzahl unterhalb von 7,000°, damit die Listen vollständig bleiben. Es rangiert niemals über einem Modell mit Daten. Die Aufschlüsselung erscheint hier, sobald eine Quelle sie meldet.

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Ähnliche Modelle

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

TEXT / LLM

Gemini 3 Flash Preview

TEXT / LLM

KI-Modelle für Bild-, Video- und Texterzeugung

Seed 1.6 ist ein Textmodell für die Familie Text / LLM und wird auf ModelTrends.ai gelistet, einem reinen Lesekatalog für Open-Source-KI-Modelle für Bild, Video und Text. Vergleiche es mit anderen Text / LLM-Modellen und prüfe den Hitzewert, um den Trend zu sehen.

Weitere Text / LLM-Modelle llm bytedance-seed vision video logik langer kontext

Nach Modellfamilie stöbern