Model
.ai
open AI-modellen volgen
Seed 1.6
ByteDance Seed | 262,144 token context | $0.25/M input, $2.00/M output. Seed 1.6 is een algemeen model uitgebracht door het ByteDance Seed team. Het bevat multimodale mogelijkheden en adaptief diep denken met een contextvenster van 256K tokens.
Gidsen voor dit model
Alle gidsen
Seed 1.6 is een algemeen model van ByteDance's Seed-team dat tekst, afbeeldingen en video-inputs verwerkt binnen een contextvenster van 256K tokens. De adaptieve diepe denkwijze laat het de redeneerdiepte aanpassen afhankelijk van de taak, wat handig is als je meer nodig hebt dan een snel antwoord. Met $0,25 per miljoen inputtokens zit het aan de goedkope kant van multimodale modellen van topklasse.

Bekend om

  • Multimodale input: verwerkt tekst, afbeeldingen en video in één model.
  • Adaptief diep nadenken dat de redeneercapaciteit afstemt op de taak.
  • Contextvenster van 256K — genoeg voor lange documenten of uitgebreide gesprekken.
  • Lage inputkosten van $0,25 per miljoen tokens voor een multimodaal topmodel.

Let op

  • Gesloten gewichten, alleen API — je kunt dit niet lokaal draaien of zelf hosten.
  • Output kost $2,00 per miljoen tokens; zware generatiebelastingen lopen snel op.
  • ByteDance heeft geen gedetailleerde benchmarkresultaten of modelkaart gepubliceerd.

Prompts om te proberen

Analyseer een complex document
Ik plak hieronder een lang contract. Lees het zorgvuldig, identificeer de drie clausules die het meest waarschijnlijk aansprakelijkheid creëren voor de partij die de diensten ontvangt, en leg in eenvoudige taal uit waarom elke clausule een risico vormt. Stel daarna een korte wijziging voor voor elke clausule.
Redeneer over een lastig plan
Een klein team van vijf moet een live e-commerce database migreren naar een nieuwe provider in een weekend met niet meer dan twee uur downtime. Leid me door een stapsgewijs plan, wijs de drie risicovolste momenten aan en stel voor elk een rollback-trigger voor.
Beschrijf en beoordeel een afbeelding
Bijgevoegd is een screenshot van een datadashboard. Identificeer wat elke grafiek toont, noteer eventuele keuzes in datavisualisatie die een lezer kunnen misleiden, en stel voor elk probleem een concrete verbetering voor.

Vergelijk met

  • Seed 2.1 Turbo
    Alleen API-model
    262,144 token context · $0.50/M invoer, $2.50/M uitvoer
  • Seed 1.6 Flash
    Alleen API-model
    262,144 token context · $0.07/M invoer, $0.30/M uitvoer
  • Seed-2.0-Mini
    Alleen API-model
    262,144 token context · $0.10/M invoer, $0.40/M uitvoer
  • Seed-2.0-Lite
    Alleen API-model
    262,144 token context · $0.25/M invoer, $2.00/M uitvoer
Meer tekstmodellen van bytedance-seed

Veelgestelde vragen

Kan ik Seed 1.6 lokaal draaien?
Nee — de gewichten zijn niet openbaar en ByteDance heeft geen Hugging Face-repository vrijgegeven, dus het is alleen via API beschikbaar.
Wat kost Seed 1.6 en hoe lang is het contextvenster?
Input kost $0,25 per miljoen tokens en output $2,00 per miljoen tokens, met een contextvenster van 262.144 tokens (256K).
Wat maakt Seed 1.6 anders dan een standaard chatmodel?
Het combineert multimodale inputs — tekst, afbeeldingen en video — met een adaptieve diepe denkwijze die afstemt hoeveel redeneerkracht wordt ingezet afhankelijk van de complexiteit van de taak.
Oordeel van de kapitein
Een capabel multimodaal model met een echt lang contextvenster en goedkope inputprijzen, alleen beperkt door gesloten gewichten en magere publieke documentatie.
De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Seed 1.6 op ModelTrends.ai: Heat 4,965°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Hoe deze score wordt opgebouwd
Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.
Woordenlijst: de gebruikte termen
Heat-score
Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer
De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten
Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal
Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes
Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid
Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat
Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder
Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde
Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites
Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens
Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint)
De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding
Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten
De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd
Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost
Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score
Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode)
Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend
Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model
Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.