Seed 1.6
4965°
Jalankan model ini
Tawaran / Iklan
ByteDance Seed | konteks 262,144 token | $0.25/M input, $2.00/M output. Seed 1.6 adalah model tujuan umum yang dikeluarkan oleh pasukan ByteDance Seed. Ia menggabungkan kebolehan multimodal dan pemikiran mendalam adaptif dengan tetingkap konteks 256K.
Panduan untuk model ini
Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan
Cara memilih model AI pada Oktober 2026: berita sumber tertutup, kemudian berat terbuka yang patut dimuat turun
10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata
Nota Kapten
Nota dari 2026-10-13
Seed 1.6 adalah model serba guna dari pasukan Seed ByteDance yang mengendalikan teks, imej, dan video dalam tetingkap konteks 256K. Mod pemikiran mendalam adaptifnya membolehkan ia mengubah kedalaman penaakulan bergantung pada tugasan, yang berguna apabila anda memerlukan lebih daripada jawapan cepat. Pada $0.25 bagi sejuta token input, ia berada di hujung murah model multimodal kelas hadapan.
Dikenali untuk
- Input multimodal: mengendalikan teks, imej, dan video dalam satu model.
- Pemikiran mendalam adaptif yang mengimbangkan usaha penaakulan mengikut tugasan.
- Tetingkap konteks 256K — cukup untuk dokumen panjang atau perbualan berpanjangan.
- Kos input rendah pada $0.25 bagi sejuta token untuk model multimodal kelas hadapan.
Berhati-hati dengan
- Berat tertutup, hanya API — anda tidak boleh menjalankannya secara tempatan atau hos sendiri.
- Output berharga $2.00 bagi sejuta token; beban kerja penjanaan berat boleh menambah kos.
- ByteDance tidak menerbitkan keputusan penanda aras terperinci atau kad model.
Terbaik untuk
Arahan untuk cuba
Analisis dokumen kompleks
Saya tampal kontrak panjang di bawah. Baca dengan teliti, kenal pasti tiga klausa yang paling mungkin menimbulkan liabiliti kepada pihak yang menerima perkhidmatan, dan terangkan dalam bahasa mudah mengapa setiap satu adalah risiko. Kemudian cadangkan garis merah ringkas untuk setiap satu.
Fikirkan pelan rumit
Pasukan kecil lima orang perlu memindahkan pangkalan data e-dagang langsung ke penyedia baru dalam hujung minggu dengan masa henti tidak lebih dua jam. Bimbing saya melalui pelan langkah demi langkah, tandakan tiga saat risiko tertinggi, dan cadangkan pencetus rollback untuk setiap satu.
Terangkan dan kritik imej
Disertakan tangkapan skrin papan pemuka data. Kenal pasti apa yang setiap carta tunjukkan, catat sebarang pilihan visualisasi data yang boleh mengelirukan pembaca, dan cadangkan satu penambahbaikan konkrit untuk setiap masalah yang anda temui.
Bandingkan dengan
- Seed 2.1 TurboModel hanya APIkonteks 262,144 token · Input $0.50/M, output $2.50/M
- Seed 1.6 FlashModel hanya APIkonteks 262,144 token · Input $0.07/M, output $0.30/M
- Seed-2.0-MiniModel hanya APIkonteks 262,144 token · Input $0.10/M, output $0.40/M
- Seed-2.0-LiteModel hanya APIkonteks 262,144 token · Input $0.25/M, output $2.00/M
Lebih banyak model teks dari bytedance-seed
Soalan yang sering ditanya
- Bolehkah saya jalankan Seed 1.6 secara tempatan?
- Tidak — beratnya tidak awam dan ByteDance tidak mengeluarkan repositori Hugging Face, jadi ia hanya melalui API.
- Berapa kos Seed 1.6 dan berapa panjang konteksnya?
- Input berharga $0.25 bagi sejuta token dan output $2.00 bagi sejuta token, dengan tetingkap konteks 262,144 token (256K).
- Apa yang membezakan Seed 1.6 daripada model chat standard?
- Ia menggabungkan input multimodal — teks, imej, dan video — dengan mod pemikiran mendalam adaptif yang menyesuaikan berapa banyak penaakulan bergantung pada kerumitan tugasan.
Keputusan KaptenModel multimodal yang berupaya dengan konteks panjang sebenar dan harga input murah, hanya kurang memuaskan kerana berat tertutup dan dokumentasi awam yang nipis.
Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bagaimana skor ini dijumlahkan
Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.
Glosari: istilah yang digunakan di sini
- Skor heat
- Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
- Lantai
- 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
- Setara muat turun
- Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
- Skala log
- Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
- Suka
- Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
- Kadar penerimaan
- Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
- Diukur dan dianggarkan
- Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
- AI Horde
- Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
- Laman penjanaan
- Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
- Token OpenRouter
- Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
- Keluarga dan berat
- Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
- Umur
- Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
- Peningkatan keluarga
- Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
- Skor gantian
- Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
- Baru! (tempoh kelonggaran)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
- Trend
- Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
