Bolehkah saya jalankan Mistral 7B Instruct v0.2 secara tempatan?

Berat tidak dipautkan dari senarai ini, jadi penyebaran tempatan tidak disahkan di sini; semak saluran Mistral AI sendiri untuk ketersediaan muat turun.

Berapa kos Mistral 7B Instruct v0.2 dan berapa besar tetingkap konteksnya?

Melalui API ia berharga $0.06 per sejuta token untuk input dan output, dengan tetingkap konteks 32,768 token.

Bagaimana v0.2 berbeza daripada versi Mistral 7B lain?

v0.2 adalah varian arahan yang ditala daripada asas Mistral-7B-v0.2, dilatih pada campuran data perbualan awam yang lebih luas daripada v0.1; Mistral sejak itu mengeluarkan model yang lebih baru dan lebih besar yang mengatasi versi ini.

Mistral 7B Instruct v0.2

6389°

#llm #mistralai #sembang #penulisan #bajet #pantas

Berjalan di Graydient

Buka DeepInfra

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

Easy Creator (Prism) Web

Tanpa had · yuran tetap

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Tanpa had · yuran tetap

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Pro studio (SpyGlass) Web

Tanpa had · yuran tetap

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tanpa had · yuran tetap

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Tanpa had · yuran tetap

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

Tanpa had · yuran tetap

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

Apakah fail GGUF? Model kuantisasi diterangkan (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

mistralai | konteks token 32,768 | $0.06/M input, $0.06/M output. Model Bahasa Besar (LLM) Mistral-7B-Instruct-v0.2 adalah versi yang dilatih halus untuk arahan model teks generatif Mistral-7B-v0.2 menggunakan pelbagai set data perbualan yang tersedia secara umum.

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Mistral 7B Instruct v0.2 adalah model kecil yang ditala arahan dari Mistral AI, ditala pada data perbualan awam dengan tetingkap konteks 32,768 token. Pada harga $0.06 per sejuta token masuk dan keluar, ia berada di hujung murah model dihoskan. Ia sesuai untuk pembangun dan hobi yang memerlukan model sembang serba guna yang mampu dan kos rendah tanpa beban sistem hadapan.

Dikenali untuk

Harga luar biasa rendah: $0.06/M token kedua-dua arah, masuk dan keluar.
Konteks 32,768 token, kukuh untuk model kelas 7B.
Ditala mengikuti arahan pada pelbagai data perbualan awam.
Berprestasi melebihi jangkaan pada sembang harian dan tugasan penulisan ringan.

Berhati-hati dengan

Berat tidak dibuka melalui Hugging Face dalam senarai ini; pilihan penyebaran tempatan tidak jelas.
Model 7B mempunyai had sebenar pada penaakulan kompleks, analisis bentuk panjang dan tugasan pengaturcaraan sukar.
Keluaran Mistral yang lebih baru telah menggantikan versi ini.

Terbaik untuk

Arahan untuk cuba

Ringkasan dokumen cepat

Ringkaskan nota mesyuarat berikut dalam lima poin peluru, setiap satu kurang dari 20 patah perkataan. Fokus pada keputusan yang dibuat dan tindakan yang ditugaskan. Kemudian tambah satu ayat kesimpulan keseluruhan. [tempel nota mesyuarat anda di sini]

Tulis semula untuk kejelasan

Tulis semula perenggan di bawah dalam Bahasa Inggeris mudah untuk pembaca bukan teknikal. Kekalkan setiap fakta, potong jargon, dan sasarkan ayat di bawah 20 patah perkataan. Berikut perenggan itu: 'The asynchronous event-driven architecture leverages non-blocking I/O to maximise throughput under concurrent load conditions.'

Terangkan konsep dengan mudah

Terangkan bagaimana rangkaian neural transformer berfungsi kepada seseorang yang faham hamparan tetapi tidak pernah belajar pembelajaran mesin. Gunakan analogi, kekalkan di bawah 200 patah perkataan, dan elakkan perkataan 'neural', 'layer' dan 'matrix'.

Bandingkan dengan

Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506
Model berat terbuka
konteks 128,000 token · Input $0.07/M, output $0.20/M
Mixtral 8x7B Instruct v0.1
Model berat terbuka
konteks 32,768 token · Input $0.54/M, output $0.54/M
GPT-5.6 Luna
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · Input $0.20/M, output $1.20/M
GPT-4o-mini
Model hanya API
konteks 128,000 token · Input $0.15/M, output $0.60/M

Lebih banyak model teks dari mistralai

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan Mistral 7B Instruct v0.2 secara tempatan?: Berat tidak dipautkan dari senarai ini, jadi penyebaran tempatan tidak disahkan di sini; semak saluran Mistral AI sendiri untuk ketersediaan muat turun.
Berapa kos Mistral 7B Instruct v0.2 dan berapa besar tetingkap konteksnya?: Melalui API ia berharga $0.06 per sejuta token untuk input dan output, dengan tetingkap konteks 32,768 token.
Bagaimana v0.2 berbeza daripada versi Mistral 7B lain?: v0.2 adalah varian arahan yang ditala daripada asas Mistral-7B-v0.2, dilatih pada campuran data perbualan awam yang lebih luas daripada v0.1; Mistral sejak itu mengeluarkan model yang lebih baru dan lebih besar yang mengatasi versi ini.

Keputusan Kapten
Model kecil yang benar-benar murah dan mampu — sesuai untuk sembang dan penulisan ringan, tetapi jangan minta ia lakukan kerja berat.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #87 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Cara memasang

Cara Pasang Ollama dan Jalankan AI Tempatan (Windows, Mac, Linux)

Model serupa

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Mistral 7B Instruct v0.2 ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain, semak skor habanya untuk melihat trendnya, dan bukanya di PirateDiffusion atau BitVector untuk mencubanya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm mistralai sembang penulisan bajet pantas

Layari mengikut keluarga model