Mistral 7B Instruct v0.2
6389°
<mistral2-7b>
Các ứng dụng hỗ trợ thẻ ModelTrends cho phép bạn chạy/cài đặt mô hình bằng cách sao chép mã này vào lệnh nhắc mà không cần thiết lập. Tìm biểu tượng của chúng tôi trong các ứng dụng hỗ trợ, như Prism (bên dưới).
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
Easy Creator (Prism) Web
Không giới hạn · phí cố định
Tốt nhất cho người mới bắt đầu. Quy trình làm việc mạnh mẽ, dễ học.
PirateDiffusion Telegram
Không giới hạn · phí cố định
Tạo video, hình ảnh, nhân vật chat tùy chỉnh và nhiều hơn nữa.
Pro studio (SpyGlass) Web
Không giới hạn · phí cố định
Duyệt mô hình, render và chỉnh sửa từ bất kỳ trình duyệt hay điện thoại nào.
Discord bot (Vector)
Không giới hạn · phí cố định
Thêm Vector vào máy chủ của bạn hoặc tham gia Discord của Vector. Tạo mọi thứ!
Unified Editor Web
Không giới hạn · phí cố định
Trình chỉnh sửa cho hình ảnh và video: render, chỉnh sửa, nâng cấp và nhiều hơn nữa trên một trang.
Ứng dụng cục bộ
Cần thiết lập
Cài đặt các chương trình local nếu máy tính của bạn có phần cứng đủ mạnh.
ModelDuel Web
Trả theo lượt dùng
Tạo cùng một lệnh trên tối đa 50 mô hình checkpoint/cơ sở cùng lúc.
Hướng dẫn cho mô hình này
10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Tệp GGUF là gì? Giải thích về các mô hình lượng tử hóa (Q4, Q8, fp8, NF4)
mistralai | ngữ cảnh 32,768 token | $0.06/M đầu vào, $0.06/M đầu ra. Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) Mistral-7B-Instruct-v0.2 là phiên bản được tinh chỉnh theo hướng dẫn của mô hình sinh văn bản Mistral-7B-v0.2 sử dụng nhiều bộ dữ liệu hội thoại công khai.
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
Mistral 7B Instruct v0.2 là mô hình nhỏ được tinh chỉnh theo hướng chỉ dẫn từ Mistral AI, được huấn luyện trên dữ liệu hội thoại công khai với cửa sổ ngữ cảnh 32.768 token. Với giá 0,06 USD mỗi triệu token đầu vào và đầu ra, nó nằm ở mức rẻ trong các mô hình được lưu trữ. Phù hợp với nhà phát triển và người dùng cá nhân cần mô hình chat đa năng, có năng lực và chi phí thấp mà không cần hệ thống tiên tiến.
Nổi tiếng với
- Giá cực thấp: 0,06 USD/M token cả đầu vào và đầu ra.
- Ngữ cảnh 32.768 token, khá tốt cho mô hình 7B.
- Tinh chỉnh theo hướng chỉ dẫn trên dữ liệu hội thoại công khai đa dạng.
- Hiệu quả vượt trội trong chat hàng ngày và tác vụ viết nhẹ.
Cẩn thận với
- Trọng số không mở qua Hugging Face trong danh sách này; khả năng triển khai cục bộ chưa rõ.
- Mô hình 7B có giới hạn thực sự về suy luận phức tạp, phân tích dài và lập trình khó.
- Các phiên bản Mistral mới hơn đã thay thế phiên bản này.
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Tóm tắt tài liệu nhanh
Tóm tắt ghi chú cuộc họp sau thành năm điểm gạch đầu dòng, mỗi điểm dưới 20 từ. Tập trung vào quyết định và hành động được giao. Sau đó thêm một câu kết luận chung.
[dán ghi chú cuộc họp của bạn ở đây]
Viết lại cho rõ ràng
Viết lại đoạn văn dưới đây bằng tiếng Anh đơn giản cho người không chuyên kỹ thuật. Giữ nguyên mọi sự thật, cắt bỏ thuật ngữ, và cố gắng câu dưới 20 từ. Đây là đoạn: 'Kiến trúc sự kiện bất đồng bộ sử dụng I/O không chặn để tối đa hóa thông lượng dưới tải đồng thời.'
Giải thích khái niệm đơn giản
Giải thích cách mạng chuyển đổi hoạt động cho người hiểu bảng tính nhưng chưa học máy. Dùng phép ẩn dụ, dưới 200 từ, tránh dùng từ 'neural', 'layer' và 'matrix'.
So sánh với
- Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506Mô hình mở trọng sốngữ cảnh 128,000 token · Đầu vào $0.07/M, đầu ra $0.20/M
- Mixtral 8x7B Instruct v0.1Mô hình mở trọng sốngữ cảnh 32,768 token · Đầu vào $0.54/M, đầu ra $0.54/M
- GPT-5.6 LunaMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.20/M, đầu ra $1.20/M
- GPT-4o-miniMô hình chỉ APIngữ cảnh 128,000 token · Đầu vào $0.15/M, đầu ra $0.60/M
Thêm mô hình văn bản từ mistralai
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy Mistral 7B Instruct v0.2 cục bộ không?
- Trọng số không được liên kết trong danh sách này, nên chưa xác nhận triển khai cục bộ; kiểm tra kênh chính thức của Mistral AI để biết khả năng tải xuống.
- Chi phí và ngữ cảnh của Mistral 7B Instruct v0.2 là bao nhiêu?
- Qua API, giá 0,06 USD mỗi triệu token cho cả đầu vào và đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 32.768 token.
- v0.2 khác gì so với các phiên bản Mistral 7B khác?
- v0.2 là biến thể tinh chỉnh theo hướng chỉ dẫn của Mistral-7B-v0.2 cơ bản, huấn luyện trên hỗn hợp dữ liệu hội thoại công khai rộng hơn v0.1; Mistral sau đó đã phát hành các mô hình mới hơn và lớn hơn vượt trội hơn.
Phán quyết của thuyền trưởngMô hình nhỏ thực sự rẻ và có năng lực — phù hợp chat và viết nhẹ, nhưng đừng kỳ vọng nó làm việc nặng.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #87 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Mistral 7B Instruct v0.2 là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác, xem điểm độ hot để biết xu hướng và mở trên PirateDiffusion hoặc BitVector để dùng thử.
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153