Mistral 7B Instruct v0.2’yi yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Ağırlıklar bu listeden bağlantılı değil, bu yüzden yerel dağıtım burada doğrulanmamış; indirme için Mistral AI’nin kendi kanallarını kontrol edin.

Mistral 7B Instruct v0.2 maliyeti ve bağlam uzunluğu nedir?

API üzerinden giriş ve çıkış için milyon token başına 0,06$ fiyatla, 32.768 token bağlam penceresine sahiptir.

v0.2 diğer Mistral 7B versiyonlarından nasıl farklıdır?

v0.2, Mistral-7B-v0.2 temel modelinin talimatla ince ayar yapılmış varyantıdır ve v0.1’den daha çeşitli halka açık konuşma verileriyle eğitilmiştir; Mistral daha sonra daha yeni ve büyük modeller yayımlamıştır ve bunlar daha iyi performans gösterir.

Mistral 7B Instruct v0.2

6389°

#llm #mistralai #sohbet #yazma #bütçe #hızlı

Graydient'te çalışır

DeepInfra'ı aç

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

Easy Creator (Prism) Web

Sınırsız · sabit ücret

Yeni başlayanlar için en iyisi. Güçlü iş akışları, düşük öğrenme eğrisi.

PirateDiffusion Telegram

Sınırsız · sabit ücret

Video, resim, özel sohbet kişilikleri ve daha fazlasını oluştur.

Pro studio (SpyGlass) Web

Sınırsız · sabit ücret

Herhangi bir tarayıcı veya telefondan modelleri keşfedin, render alın ve iyileştirin.

Discord bot (Vector)

Sınırsız · sabit ücret

Vector'u sunucuna ekle veya Vector Discord'a katıl. Her şeyi yarat!

Unified Editor Web

Sınırsız · sabit ücret

Görüntü ve video düzenleyici: tek sayfada render, düzenle, büyüt ve daha fazlası.

Yerel uygulamalar

Kurulum gerekir

Bilgisayarında yeterli donanım varsa yerel programlar kurabilirsin.

ModelDuel Web

Kullandıkça öde

Aynı komutu aynı anda 50'ye kadar checkpoint/temel modelde oluştur.

Bulutta GPU kirala

Graydient Bulut GPU

Sınırsız · sabit ücret

Sabit ücret, sınırsız kullanım. Bu model tek tıkla kurulur.

RunPod Bulut GPU

Dakika başı ücret

Dakika başı GPU kirala ve modeli kendin kur.

Bu model için rehberler

2026'da En Ucuz 10 ChatGPT Alternatifi: Ücretsiz Yerel Modeller, Ücretsiz Katmanlar ve Sabit Ücretli Planlar

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)

Tüm rehberler

mistralai | 32.768 token bağlamı | $0.06/M giriş, $0.06/M çıkış. Mistral-7B-Instruct-v0.2 Büyük Dil Modeli (LLM), Mistral-7B-v0.2 üretken metin modelinin çeşitli kamuya açık konuşma veri setleri kullanılarak talimatlara göre ince ayar yapılmış versiyonudur.

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

Mistral 7B Instruct v0.2, Mistral AI tarafından geliştirilmiş küçük, talimatla ince ayar yapılmış bir modeldir; halka açık konuşma verileriyle eğitilmiş ve 32.768 token bağlam penceresine sahiptir. Giriş ve çıkış için milyon token başına 0,06$ fiyatla barındırılan modeller arasında ucuzdur. Geliştiriciler ve hobi kullanıcıları için, sınırda sistemlerin yükü olmadan yetenekli, düşük maliyetli genel amaçlı sohbet modeli arayanlara uygundur.

İle tanınır

Alışılmadık derecede düşük fiyat: giriş ve çıkış için milyon token başına 0,06$.
32.768 token bağlam, 7B sınıfı için sağlam.
Çeşitli halka açık konuşma veri setlerinde talimat izleme için ince ayar yapılmış.
Günlük sohbet ve hafif yazım görevlerinde beklenenden iyi performans.

Dikkat et

Ağırlıklar bu listede Hugging Face üzerinden açık değil; yerel dağıtım seçenekleri belirsiz.
7B modelin karmaşık akıl yürütme, uzun analiz ve zor kodlama görevlerinde gerçek sınırları var.
Daha yeni Mistral sürümleri bu versiyonun yerini aldı.

En iyi

Denenecek istemler

Hızlı belge özeti

Aşağıdaki toplantı notlarını beş madde halinde, her biri 20 kelimenin altında olacak şekilde özetle. Kararları ve atanan görevleri vurgula. Sonra bir cümlelik genel çıkarım ekle. [Toplantı notlarını buraya yapıştır]

Anlaşılır şekilde yeniden yaz

Aşağıdaki paragrafı teknik olmayan bir okuyucu için sade İngilizceye yeniden yaz. Tüm gerçekleri koru, jargonları çıkar ve cümleleri 20 kelimenin altında tut. Paragraf: 'Asenkron olay odaklı mimari, eşzamanlı yük koşullarında verimi maksimize etmek için engellemeyen G/Ç kullanır.'

Bir kavramı basitçe açıkla

Bir transformer sinir ağının nasıl çalıştığını, makine öğrenimi hiç çalışmamış ama elektronik tabloları anlayan birine anlat. Bir benzetme kullan, 200 kelimenin altında tut ve 'sinir', 'katman' ve 'matris' kelimelerinden kaçın.

İle karşılaştır

Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506
Açık ağırlıklı model
128,000 token bağlam · $0.07/M girdi, $0.20/M çıktı
Mixtral 8x7B Instruct v0.1
Açık ağırlıklı model
32,768 token bağlam · $0.54/M girdi, $0.54/M çıktı
GPT-5.6 Luna
Sadece API modeli
1,050,000 token bağlam · $0.20/M girdi, $1.20/M çıktı
GPT-4o-mini
Sadece API modeli
128,000 token bağlam · $0.15/M girdi, $0.60/M çıktı

mistralai tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Mistral 7B Instruct v0.2’yi yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Ağırlıklar bu listeden bağlantılı değil, bu yüzden yerel dağıtım burada doğrulanmamış; indirme için Mistral AI’nin kendi kanallarını kontrol edin.
Mistral 7B Instruct v0.2 maliyeti ve bağlam uzunluğu nedir?: API üzerinden giriş ve çıkış için milyon token başına 0,06$ fiyatla, 32.768 token bağlam penceresine sahiptir.
v0.2 diğer Mistral 7B versiyonlarından nasıl farklıdır?: v0.2, Mistral-7B-v0.2 temel modelinin talimatla ince ayar yapılmış varyantıdır ve v0.1’den daha çeşitli halka açık konuşma verileriyle eğitilmiştir; Mistral daha sonra daha yeni ve büyük modeller yayımlamıştır ve bunlar daha iyi performans gösterir.

Kaptanın kararı
Gerçekten ucuz, yetenekli küçük bir model — sohbet ve hafif yazım için uygun, ama ağır işleri ona yüklemeyin.

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #87 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Nasıl kurulur

Ollama Nasıl Kurulur ve Yerel AI Nasıl Çalıştırılır (Windows, Mac, Linux)

Benzer Modeller

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

Mistral 7B Instruct v0.2, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın, trendini görmek için popülerlik puanına bakın ve denemek için PirateDiffusion veya BitVector'da açın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm mistralai sohbet yazma bütçe hızlı

Model Ailesine Göre Göz At