Mistral 7B Instruct v0.2
6389°
<mistral2-7b>
ModelTrendsのタグに対応したアプリでは、このコードをプロンプトにコピーするだけでモデルを実行・インストールでき、設定は不要です。Prism（下記）など対応アプリのアイコンを探してください。
このモデルを実行
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このモデルのガイド
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mistralai | 32,768トークンコンテキスト | 入力$0.06/M、出力$0.06/M。Mistral-7B-Instruct-v0.2は、様々な公開会話データセットを用いてファインチューニングされたMistral-7B-v0.2生成テキストモデルの指示対応版大規模言語モデル（LLM）です。
キャプテンのメモ
2026-10-13のメモ
Mistral 7B Instruct v0.2はMistral AIの小型指示チューニング済みモデルで、公開会話データでファインチューニングされ、32,768トークンのコンテキストウィンドウを持ちます。入出力ともに100万トークンあたり0.06ドルとホスティングモデルの中では安価です。最先端システムのオーバーヘッドなしで、汎用的なチャットモデルを求める開発者や趣味者に適しています。
得意分野
- 異例の低価格：入出力ともに100万トークンあたり0.06ドル。
- 32,768トークンのコンテキストは7Bクラスとして堅実。
- 多様な公開会話データで指示追従チューニング済み。
- 日常的なチャットや軽い文章作成で期待以上の性能。
注意点
- このリスティングではHugging Faceでの重み公開はなく、ローカル展開の可否は不明。
- 7Bモデルは複雑な推論、長文分析、難しいコーディングには限界がある。
- より新しいMistralリリースが既にこのバージョンを上回っている。
最適な用途
試してみるプロンプト
簡単な文書要約
以下の会議メモを5つの箇条書きで要約してください。各項目は20語以内で、決定事項と割り当てられたアクションに焦点を当ててください。最後に全体の要点を一文で付け加えてください。
[ここに会議メモを貼り付けてください]
わかりやすく書き直す
以下の段落を非技術者向けに平易な英語で書き直してください。事実はすべて保持し、専門用語を避け、文は20語以内にしてください。段落は：'The asynchronous event-driven architecture leverages non-blocking I/O to maximise throughput under concurrent load conditions.'
簡単に概念を説明する
スプレッドシートは理解できるが機械学習を学んだことがない人に、トランスフォーマーニューラルネットワークの仕組みを説明してください。比喩を使い、200語以内で、「ニューラル」「レイヤー」「マトリックス」という言葉は使わないでください。
比較する
- Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506オープンウェイトモデル128,000トークンのコンテキスト · $0.07/M 入力、$0.20/M 出力
- Mixtral 8x7B Instruct v0.1オープンウェイトモデル32,768トークンのコンテキスト · $0.54/M 入力、$0.54/M 出力
- GPT-5.6 LunaAPI専用モデル1,050,000トークンのコンテキスト · $0.20/M 入力、$1.20/M 出力
- GPT-4o-miniAPI専用モデル128,000トークンのコンテキスト · $0.15/M 入力、$0.60/M 出力
mistralaiの他のテキストモデル
よくある質問
- Mistral 7B Instruct v0.2をローカルで実行できますか？
- このリスティングからは重みがリンクされておらず、ローカル展開は確認できません。ダウンロード可否はMistral AIの公式チャネルを確認してください。
- 料金とコンテキストサイズは？
- API経由で入出力ともに100万トークンあたり0.06ドル、32,768トークンのコンテキストウィンドウを持ちます。
- v0.2は他のMistral 7Bバージョンとどう違いますか？
- v0.2はMistral-7B-v0.2ベースの指示チューニング版で、v0.1より多様な公開会話データで訓練されています。以降により新しく大きなモデルがリリースされており、それらが性能で上回ります。
キャプテンの評価本当に安価で有能な小型モデルで、チャットや軽い文章作成には十分ですが、重い処理は期待しないでください。
キャプテンはモデルの説明とモデルカードからこれらのメモを書いています。価格やコンテキストサイズは執筆時点の提供元のもので、変更されることがあります。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #87 Hottest Text / LLM text model
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このスコアの計算方法
このモデルはまだどのソースからも人気データがないため、リストを完全に保つために7,000°未満の仮の数値が割り当てられています。データのあるモデルより上位には決してなりません。内訳はソースが報告次第ここに表示されます。
用語集：ここで使われている用語
- ヒートスコア
- モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
- フロア
- 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
- ダウンロード相当数
- スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計：ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
- 対数スケール
- 1ずつではなく10ずつ数えます：1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
- いいね
- すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
- 普及率
- 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
- 測定済みと推定
- 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
- シーダー
- トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
- AI Horde
- 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
- 生成サイト
- PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
- OpenRouterトークン
- ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
- 完全モデル（チェックポイント）
- 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
- LoRAと埋め込み
- 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
- ファミリーと重み
- モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
- 年齢
- ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます：1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
- ファミリーブースト
- このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
- 代替スコア
- まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
- 新着！(猶予期間)
- 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着！」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
- トレンド
- ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
- 典型的なモデル
- カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。
Mistral 7B Instruct v0.2 は Text / LLM ファミリー向けのテキストモデルで、オープンソース AI 画像・動画・テキストモデルの読み取り専用カタログ ModelTrends.ai に掲載されています。他の Text / LLM モデルと比較し、ヒートスコアでトレンドを確認し、PirateDiffusion または BitVector で開いて試すことができます。
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