o1'i yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Hayır. o1, OpenAI'nın kapalı ağırlıklı, sadece API üzerinden erişilen bir modelidir — indirilemez ve çevrimdışı çalıştırılamaz.

o1'in maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?

OpenAI, giriş token başına 15,00$ ve çıkış token başına 60,00$ ücret alır, bağlam penceresi 200.000 token.

o1 diğer OpenAI modellerinden nasıl farklı?

Standart GPT sınıfı modellerin aksine, o1 zincirleme düşünme kullanarak sorunları yanıtlamadan önce akıl yürütme için pekiştirmeli öğrenme ile eğitilmiştir; bu da onu zor STEM görevlerinde daha güçlü ancak kardeşlerine göre daha yavaş ve pahalı yapar.

O1

2485°

#llm #openai #görüş #akıl yürütme #kodlama #matematik

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

OpenRouter Terminal / API

Token başına ödeme

Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.

OpenAI | 200.000 token bağlam | Giriş $15.00/M, Çıkış $60.00/M. OpenAI’nin en yeni ve en güçlü model ailesi olan o1, yanıt vermeden önce daha fazla düşünme süresi harcamak üzere tasarlanmıştır. o1 model serisi, zincirleme düşünme kullanarak akıl yürütme için büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenme ile eğitilmiştir. o1 modelleri matematik, fen, programlama ve diğer STEM ile ilgili görevler için optimize edilmiştir. Fizik, kimya ve biyoloji alanlarındaki kıyaslamalarda doktora düzeyinde doğruluk sergiler. Daha fazla bilgi için lansman duyurusuna bakınızOpens in new tab.

Bu model için rehberler

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar

2026'da En Ucuz 10 ChatGPT Alternatifi: Ücretsiz Yerel Modeller, Ücretsiz Katmanlar ve Sabit Ücretli Planlar

Tüm rehberler

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

o1, OpenAI'nın akıl yürütmeye odaklı modeli olup, zincirleme düşünme kullanarak sorunları yanıtlamadan önce büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenme ile eğitilmiştir. STEM alanlarına (matematik, fizik, kimya, biyoloji, programlama) yöneliktir ve daha yavaş ama daha dikkatli yanıtların hızlı olanlardan üstün olduğu problemler için tasarlanmıştır. Bu alanların dışındaysanız, daha ucuz OpenAI modelleri muhtemelen işinizi görür.

İle tanınır

Fizik, kimya ve biyoloji kıyaslamalarında doktora seviyesi doğruluk
Eğitimde zincirleme düşünme akıl yürütmesi, sadece istemle eklenmiş değil
Uzun teknik belgeler için 200.000 token bağlam penceresi
Metin girişinin yanında görsel destek
Standart modelleri zorlayan matematik ve programlama görevleri için optimize edilmiş

Dikkat et

Çıkış fiyatı milyon token başına 60$ ile yüksek; uzun akıl yürütme izleri faturayı hızla artırır.
Kapalı ağırlıklar, sadece API — yerel dağıtım, ince ayar veya çevrimdışı kullanım yok.
Günlük yazma, sohbet veya özetleme işleri için aşırı ve pahalı.

En iyi

Denenecek istemler

Bir kombinatorik sonucu kanıtla

2×n tahtasını 1×2 domino ile döşeme yollarının Fibonacci ilişkisini sağladığını kanıtla. Akıl yürütmeni her adımda göster, temel durumları açıkça belirt ve n=4 için ilişkiyi doğrula.

İnce bir algoritmayı hata ayıkla

Sıfır ağırlıklı kenarları olan grafikte yanlış en kısa yol mesafeleri üreten Dijkstra algoritmasının Python uygulaması burada. Kodu dikkatlice oku, hatayı tam olarak tespit et, neden başarısızlığa yol açtığını açıkla ve düzeltilmiş bir versiyonunu ver. [kodunu buraya yapıştır]

Bir kimya mekanizmasını analiz et

Butadien ve maleik anhidrit arasındaki Diels-Alder reaksiyon mekanizmasını adım adım açıkla. Termal olarak izin verilen orbital simetri argümanını anlat, ürünün stereokimyasını tahmin et ve endo adüktü destekleyecek koşulları belirt.

İle karşılaştır

GPT-5.6 Sol
Sadece API modeli
1,050,000 token bağlam · $4.00/M girdi, $20.00/M çıktı
GPT-6.1 Sol
Sadece API modeli
1,050,000 token bağlam · $2.00/M girdi, $10.00/M çıktı
GPT-6 Sol
Sadece API modeli
1,050,000 token bağlam · $2.00/M girdi, $10.00/M çıktı
gpt-oss-120b
Açık ağırlıklı model
131,072 token bağlam · $0.15/M girdi, $0.60/M çıktı

openai tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

o1'i yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Hayır. o1, OpenAI'nın kapalı ağırlıklı, sadece API üzerinden erişilen bir modelidir — indirilemez ve çevrimdışı çalıştırılamaz.
o1'in maliyeti nedir ve bağlam penceresi ne kadar?: OpenAI, giriş token başına 15,00$ ve çıkış token başına 60,00$ ücret alır, bağlam penceresi 200.000 token.
o1 diğer OpenAI modellerinden nasıl farklı?: Standart GPT sınıfı modellerin aksine, o1 zincirleme düşünme kullanarak sorunları yanıtlamadan önce akıl yürütme için pekiştirmeli öğrenme ile eğitilmiştir; bu da onu zor STEM görevlerinde daha güçlü ancak kardeşlerine göre daha yavaş ve pahalı yapar.

Kaptanın kararı
Doğruluğun hız veya maliyetten daha önemli olduğu zor STEM problemleri için doğru araç — diğer her şey için aşırı ve pahalı.

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bu skor nasıl hesaplanıyor

Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Benzer Modeller

Trinity Large Thinking

Nemotron 3.5 Super VL

TEXT / LLM

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

O1, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm openai görüş akıl yürütme kodlama matematik araştırma

Model Ailesine Göre Göz At