Model
.ai
urmărim modelele AI deschise
Fusion

OpenRouter | context de 1.000.000 tokeni | $-1.000.000,00/M input, $-1.000.000,00/M output. Fusion transformă promptul tău într-o deliberare multi-model mică. Un panel de modele experte (vezi mai jos) analizează promptul în paralel cu căutarea web și preluarea web activate, apoi un model judecător sintetizează răspunsurile lor într-o analiză structurată — consens, contradicții, acoperire parțială, perspective unice și puncte oarbe — și scrie răspunsul final. Implicit, panelul este presetarea Quality; poți comuta la Budget pentru membri mai ieftini sau poți suprascrie complet panelul și…OpenRouter | context de 1.000.000 tokeni | $-1.000.000,00/M input, $-1.000.000,00/M output. Fusion transformă promptul tău într-o deliberare multi-model mică. Un panel de modele experte (vezi mai jos) analizează promptul în paralel cu căutarea web și preluarea web activate, apoi un model judecător sintetizează răspunsurile lor într-o analiză structurată — consens, contradicții, acoperire parțială, perspective unice și puncte oarbe — și scrie răspunsul final. Implicit, panelul este presetarea Quality; poți comuta la Budget pentru membri mai ieftini sau poți suprascrie complet panelul și judecătorul cu câmpurile analysis_models și model din pluginul fusion. Folosește Fusion când un singur model nu este suficient — cercetare, critică expertă sau oriunde costul greșelii depășește câteva completări suplimentare. Deoarece Fusion rulează fiecare membru al panelului plus o apelare a judecătorului, cererea ta este tarifată ca suma acelor completări subiacente, nu ca un singur model. Pentru a vedea ce modele au rulat, vizitează Activity. Notă: limitele contextului depind de modelele selectate. Află mai multe în documentația noastră. Pentru o altă metodă de rutare, vezi Auto Router.

Ghiduri pentru acest model
Toate ghidurile
Fusion este stratul de deliberare multi-model al OpenRouter: trimite promptul tău unui panel de modele în paralel, cu căutare web și preluare web activate, apoi un model judecător sintetizează răspunsurile într-un răspuns structurat care semnalează consens, contradicții și puncte oarbe. Nu rulează un singur model; plătești pentru fiecare membru al panelului plus apelul judecătorului. Se potrivește pentru cercetare, critică expertă și orice sarcină unde un răspuns greșit costă mai mult decât câteva completări suplimentare.

Cunoscut pentru

  • Rulează un panel de modele în paralel, apoi sintetizează cu un judecător separat
  • Căutarea web și preluarea web sunt activate implicit pentru fiecare membru al panelului
  • Ieșirea structurată semnalează consens, contradicții, acoperire parțială și puncte oarbe
  • Panelul și judecătorul sunt configurabile; un preset Budget reduce costurile membrilor
  • Fereastră de context de un milion de tokeni, în funcție de modelele alese

Atenție la

  • Costul este suma completărilor tuturor membrilor panelului plus apelul judecătorului, nu prețul unui singur model
  • Greutățile nu sunt deschise; rulează doar prin API-ul OpenRouter
  • Limita efectivă de context depinde de modelele alese pentru panel

Sugestii de încercat

Întrebare de cercetare controversată
Care sunt cele mai puternice argumente pro și contra venitului universal de bază ca răspuns la înlocuirea locurilor de muncă de către AI? Vreau să știu unde economiștii chiar se contrazic, ce arată dovezile și unde sunt punctele oarbe în dezbatere. Citează sursele unde poți.
Critică expertă a unui plan
Plănuiesc să lansez un produs SaaS pe bază de abonament pentru firme mici de avocatură, la prețul de 299 USD pe lună, cu o echipă de doi ingineri și fără personal de vânzări. Analizează acest plan din perspectiva unui operator de startup, a unui avocat familiarizat cu tehnologia juridică și a unui analist financiar. Unde sunt de acord, unde se contrazic și ce lipsește din fiecare perspectivă?
Verificare factuală cu miză mare
Care este consensul științific actual privind efectele cardiovasculare pe termen lung ale agoniștilor receptorilor GLP-1 precum semaglutida? Rezumă ce este bine stabilit, ce este încă contestat în literatură și ce întrebări rămân fără răspuns.

Compară cu

  • Gemma 2 27B
    Model cu greutăți deschise
    context de 8,192 tokeni · $0.65/M intrare, $0.65/M ieșire
  • Auto Router
    Model doar API
    context de 2,000,000 tokeni · $-1,000,000.00/M intrare, $-1,000,000.00/M ieșire
  • Step 5 Preview
    Model cu greutăți deschise
    context de 1,048,576 tokeni · $1.00/M intrare, $2.70/M ieșire
  • NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B
    Model cu greutăți deschise
    context de 262,144 tokeni · $0.50/M intrare, $2.20/M ieșire
Mai multe modele text de la openrouter

Întrebări frecvente

Pot rula Fusion local sau descărca greutățile?
Nu. Fusion este un strat de rutare doar API pe OpenRouter; nu există greutăți de descărcat și nu poate rula local.
Cât costă Fusion și cât de mare este fereastra de context?
Plătești suma completărilor fiecărui membru al panelului plus apelul judecătorului, deci costul variază în funcție de panelul ales; contextul maxim este un milion de tokeni, deși limita efectivă depinde de modelele selectate.
Cum diferă Fusion de a apela un singur model?
În loc ca un singur model să răspundă, Fusion rulează un panel configurabil în paralel cu căutare web activată, apoi un judecător sintetizează răspunsurile și evidențiază explicit unde sunt acorduri, contradicții sau lacune.
Verdictul căpitanului
Merită costul suplimentar când ai nevoie de cercetare verificată încrucișat sau o decizie unde un răspuns greșit sigur ar dăuna.
Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Fusion pe ModelTrends.ai: Heat 3,128°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Cum se adună acest scor
Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.
Glosar: termenii folosiți aici
Scor de căldură
Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag
7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări
Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică
Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri
Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare
Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat
Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder
Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde
O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare
Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter
Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint)
Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding
Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți
Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă
Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie
Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă
Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație)
Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință
Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic
Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.