Posso rodar o Fusion localmente ou baixar seus pesos?

Não. Fusion é uma camada de roteamento apenas via API da OpenRouter; não há pesos para baixar e não pode rodar localmente.

Quanto custa o Fusion e qual é a janela de contexto?

Você paga a soma da completions de cada membro do painel mais a chamada do juiz, então o custo varia conforme o painel escolhido; o máximo de contexto é um milhão de tokens, embora o limite efetivo dependa dos modelos selecionados.

Como o Fusion difere de chamar apenas um modelo?

Em vez de um único modelo responder, o Fusion roda um painel configurável em paralelo com busca web ativada, depois um juiz sintetiza as respostas e destaca explicitamente onde concordam, contradizem ou deixam lacunas.

Fusion

3128°

#llm #openrouter #pesquisa #raciocínio #resumo

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OpenRouter | contexto de 1.000.000 tokens | $-1.000.000,00/M entrada, $-1.000.000,00/M saída. Fusion transforma seu prompt em uma deliberação multi-modelo pequena. Um painel de modelos especialistas (veja abaixo) analisa seu prompt em paralelo com busca e busca na web habilitadas, então um modelo juiz sintetiza suas respostas em uma análise estruturada — consenso, contradições, cobertura parcial, insights únicos e pontos cegos — e escreve a resposta final a partir disso. Por padrão, o painel é o preset Quality; mude para Budget para membros mais baratos, ou substitua totalmente o painel e o…OpenRouter | contexto de 1.000.000 tokens | $-1.000.000,00/M entrada, $-1.000.000,00/M saída. Fusion transforma seu prompt em uma deliberação multi-modelo pequena. Um painel de modelos especialistas (veja abaixo) analisa seu prompt em paralelo com busca e busca na web habilitadas, então um modelo juiz sintetiza suas respostas em uma análise estruturada — consenso, contradições, cobertura parcial, insights únicos e pontos cegos — e escreve a resposta final a partir disso. Por padrão, o painel é o preset Quality; mude para Budget para membros mais baratos, ou substitua totalmente o painel e o juiz com os campos analysis_models e model do plugin fusion. Use Fusion quando um único modelo não for suficiente — pesquisa, crítica especializada ou onde o custo de errar supera algumas completions extras. Como Fusion executa cada membro do painel mais uma chamada do juiz, sua solicitação é precificada como a soma dessas completions subjacentes, não como um único modelo. Para ver quais modelos rodaram, visite Activity. Nota: limites de contexto dependem dos modelos selecionados. Saiba mais em nossos docs. Para outra forma de roteamento, veja o Auto Router.

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Notas do capitão

Escrito por Captain, o editor da casa

Notas de 2026-10-13

Fusion é a camada de deliberação multi-modelo da OpenRouter: ela envia seu prompt para um painel de modelos em paralelo, com busca e captura web ativadas, depois um modelo juiz sintetiza as saídas em uma resposta estruturada que destaca consenso, contradições e pontos cegos. Nenhum modelo único roda sozinho; você paga por cada membro do painel mais a chamada do juiz. É ideal para pesquisa, crítica especializada e qualquer tarefa onde uma resposta errada custe mais que algumas completions extras.

Conhecido por

Roda um painel de modelos em paralelo, depois sintetiza com um juiz separado
Busca e captura web ativadas por padrão para cada membro do painel
Saída estruturada que sinaliza consenso, contradições, cobertura parcial e pontos cegos
Painel e juiz configuráveis; preset Budget reduz custos dos membros
Janela de contexto de um milhão de tokens, dependendo dos modelos escolhidos

Fique atento a

Custo é a soma de todas as completions do painel mais a chamada do juiz, não o preço de um único modelo
Pesos não são abertos; roda apenas via API da OpenRouter
Limite real de contexto depende dos modelos específicos escolhidos para o painel

Melhor para

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Raciocínio

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Pergunta de pesquisa contestada

Quais são os argumentos mais fortes a favor e contra a renda básica universal como resposta ao deslocamento de empregos causado por IA? Quero saber onde os economistas realmente discordam, o que as evidências mostram de fato e onde o debate tem pontos cegos. Cite fontes quando possível.

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Qual é o consenso científico atual sobre os efeitos cardiovasculares a longo prazo dos agonistas do receptor GLP-1 como o semaglutida? Resuma o que está bem estabelecido, o que ainda é contestado na literatura e quais perguntas permanecem sem resposta.

Comparar com

Gemma 2 27B
Modelo com pesos abertos
Contexto de 8,192 tokens · entrada $0.65/M, saída $0.65/M
Auto Router
Modelo apenas para API
Contexto de 2,000,000 tokens · entrada $-1,000,000.00/M, saída $-1,000,000.00/M
Step 5 Preview
Modelo com pesos abertos
Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $1.00/M, saída $2.70/M
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B
Modelo com pesos abertos
Contexto de 262,144 tokens · entrada $0.50/M, saída $2.20/M

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Perguntas frequentes

Posso rodar o Fusion localmente ou baixar seus pesos?: Não. Fusion é uma camada de roteamento apenas via API da OpenRouter; não há pesos para baixar e não pode rodar localmente.
Quanto custa o Fusion e qual é a janela de contexto?: Você paga a soma da completions de cada membro do painel mais a chamada do juiz, então o custo varia conforme o painel escolhido; o máximo de contexto é um milhão de tokens, embora o limite efetivo dependa dos modelos selecionados.
Como o Fusion difere de chamar apenas um modelo?: Em vez de um único modelo responder, o Fusion roda um painel configurável em paralelo com busca web ativada, depois um juiz sintetiza as respostas e destaca explicitamente onde concordam, contradizem ou deixam lacunas.

Veredito do capitão
Vale o custo extra quando você precisa de pesquisa cruzada ou uma decisão onde uma resposta errada confiante faria mal.

O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.

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Updated Oct 22, 2026

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Como essa pontuação é calculada

Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.

Glossário: os termos usados aqui

Pontuação heat: Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo: Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads: Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica: Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes: Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção: Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado: Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder: Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde: Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração: Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter: Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding: Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos: A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade: Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família: Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória: Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência): Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência: Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico: O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.

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