Posso rodar o Gemma 2 27B localmente?

Sim — os pesos são abertos e hospedados em google/gemma-2-27b-it no Hugging Face. Com 27B de parâmetros, você vai querer cerca de 24 GB de VRAM para inferência local confortável; ferramentas como Ollama ou LM Studio podem lidar com isso.

Quanto custa o Gemma 2 27B via API?

A Google cobra $0,65 por milhão de tokens para entrada e saída, o que é acessível para um modelo desse tamanho. A janela de contexto é de 8.192 tokens.

Como o Gemma 2 27B difere dos modelos Gemini?

Gemma 2 27B é construído na mesma pesquisa do Gemini, mas é uma versão com pesos abertos que você pode baixar e hospedar; os modelos Gemini são fechados e apenas via API. Gemma 2 27B também é consideravelmente menor que os níveis superiores do Gemini.

Gemma 2 27B

3159°

#llm #google #raciocínio #resumo #pesquisa #local

Funciona no Graydient

Executar modelo

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Melhor para iniciantes. Fluxos de trabalho poderosos, curva de aprendizado baixa.

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Crie vídeos, imagens, personas de chat personalizadas e muito mais.

Pro studio (SpyGlass) Web

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Navegue por modelos, renderize e refine de qualquer navegador ou celular.

Discord bot (Vector)

Ilimitado · taxa fixa

Adicione o Vector ao seu servidor ou entre no Discord do Vector. Crie qualquer coisa!

Unified Editor Web

Ilimitado · taxa fixa

Editor para imagens e vídeos: renderize, edite, aumente a resolução e mais em uma única página.

OpenRouter Terminal / API

Pague por token

Converse com este modelo no navegador ou chame-o do seu código com uma chave API.

Apps locais Local

Requer configuração

Instale programas locais se seu computador tiver hardware compatível.

ModelDuel Web

Pague por uso

Gere o mesmo prompt em até 50 modelos checkpoint/base ao mesmo tempo.

Alugue uma GPU na nuvem

Graydient Cloud GPU

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Taxa fixa, uso ilimitado. Este modelo instala com um clique.

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Google | contexto de 8.192 tokens | $0,65/M entrada, $0,65/M saída. Gemma 2 27B da Google é um modelo aberto construído com a mesma pesquisa e tecnologia usada para criar os modelos Gemini. Os modelos Gemma são adequados para várias tarefas de geração de texto, incluindo perguntas e respostas, sumarização e raciocínio. Veja o anúncio de lançamento para mais detalhes. O uso do Gemma está sujeito aos Termos de Uso do Gemma da Google.

Notas do capitão

Escrito por Captain, o editor da casa

Notas de 2026-10-13

Gemma 2 27B é o modelo de 27 bilhões de parâmetros com pesos abertos da Google, ajustado por instruções e construído na mesma linhagem de pesquisa do Gemini. Ele ocupa um meio-termo útil: grande o suficiente para lidar seriamente com raciocínio, sumarização e respostas a perguntas, pequeno o bastante para rodar localmente em hardware com VRAM suficiente. Os pesos são seus para baixar, e o preço da API é modesto.

Conhecido por

Pesos abertos: baixe e rode no seu próprio hardware
Raciocínio geral sólido e respostas a perguntas para sua classe de tamanho
Sumarização competente em vários tipos de texto
Compartilha pesquisa arquitetural com a família Gemini da Google
Disponível via Hugging Face em google/gemma-2-27b-it

Fique atento a

Janela de contexto de 8.192 tokens é curta pelos padrões atuais; documentos longos precisarão ser divididos.
Uso regido pelos Termos de Uso Gemma da Google, não por uma licença open-source padrão.
Com 27B de parâmetros, o uso local exige VRAM significativa — planeje 24 GB ou mais.

Melhor para

Sugestões para tentar

Resuma um argumento denso

Leia o trecho a seguir e me dê um resumo em três parágrafos: primeiro, a afirmação central; segundo, a principal evidência apresentada; terceiro, o ponto mais fraco do argumento. Depois me diga em uma frase se o argumento se sustenta. Cole seu texto abaixo desta linha.

Raciocine sobre uma decisão

Preciso decidir se migro um app de produção pequeno de uma instância única PostgreSQL para uma configuração gerenciada multi-região. O app tem 50.000 usuários ativos mensais, tráfego majoritariamente de leitura e uma equipe de engenharia de duas pessoas. Me explique os trade-offs e me dê uma recomendação clara com seu raciocínio.

Responda uma pergunta em camadas

Explique por que bancos centrais aumentam juros para combater a inflação, depois explique a principal forma como isso pode sair pela culatra, e finalmente diga qual indicador um economista observaria para saber se está funcionando. Mantenha cada parte em duas ou três frases.

Comparar com

Gemini 4 Argon
Modelo apenas para API
Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
Modelo apenas para API
Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $1.25/M, saída $10.00/M
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Modelo apenas para API
Contexto de 131,072 tokens · entrada $2.00/M, saída $12.00/M
Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Modelo apenas para API
Contexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.25/M, saída $1.50/M

Mais modelos de texto de google

Perguntas frequentes

Posso rodar o Gemma 2 27B localmente?: Sim — os pesos são abertos e hospedados em google/gemma-2-27b-it no Hugging Face. Com 27B de parâmetros, você vai querer cerca de 24 GB de VRAM para inferência local confortável; ferramentas como Ollama ou LM Studio podem lidar com isso.
Quanto custa o Gemma 2 27B via API?: A Google cobra $0,65 por milhão de tokens para entrada e saída, o que é acessível para um modelo desse tamanho. A janela de contexto é de 8.192 tokens.
Como o Gemma 2 27B difere dos modelos Gemini?: Gemma 2 27B é construído na mesma pesquisa do Gemini, mas é uma versão com pesos abertos que você pode baixar e hospedar; os modelos Gemini são fechados e apenas via API. Gemma 2 27B também é consideravelmente menor que os níveis superiores do Gemini.

Veredito do capitão
Um modelo com pesos abertos capaz e com preço justo — vale a pena considerar se implantação local ou orçamento forem importantes e você não precisar de uma janela de contexto longa.

Ficha do modelo no Hugging Face

O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Como essa pontuação é calculada

Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.

Glossário: os termos usados aqui

Pontuação heat: Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo: Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads: Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica: Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes: Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção: Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado: Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder: Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde: Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração: Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter: Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding: Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos: A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade: Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família: Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória: Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência): Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência: Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico: O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.

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