Kann ich Fusion lokal ausführen oder die Gewichte herunterladen?

Nein. Fusion ist eine API-only Routing-Schicht von OpenRouter; es gibt keine Gewichte zum Herunterladen und es kann nicht lokal ausgeführt werden.

Was kostet Fusion und wie groß ist das Kontextfenster?

Sie zahlen die Summe aller Panel-Mitglieder plus den Richteraufruf, die Kosten variieren je nach Panel-Auswahl; das maximale Kontextfenster beträgt eine Million Tokens, der effektive Grenzwert hängt von den gewählten Modellen ab.

Worin unterscheidet sich Fusion von der Nutzung eines einzelnen Modells?

Anstatt dass ein einzelnes Modell antwortet, führt Fusion ein konfigurierbares Panel parallel mit aktivierter Websuche aus, danach synthetisiert ein Richter die Antworten und zeigt explizit, wo sie übereinstimmen, sich widersprechen oder Lücken lassen.

Fusion

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OpenRouter | 1.000.000 Token Kontext | $-1.000.000,00/M Eingabe, $-1.000.000,00/M Ausgabe. Fusion verwandelt Ihren Prompt in eine kleine Multi-Modell-Diskussion. Ein Expertengremium (siehe unten) analysiert Ihren Prompt parallel mit aktivierter Websuche und Webabruf, dann synthetisiert ein Richter-Modell deren Antworten zu einer strukturierten Analyse — Konsens, Widersprüche, Teilabdeckung, einzigartige Einsichten und blinde Flecken — und schreibt daraus die finale Antwort. Standardmäßig ist das Gremium das Quality-Preset; wechseln Sie zu Budget für günstigere Mitglieder oder überschreiben…OpenRouter | 1.000.000 Token Kontext | $-1.000.000,00/M Eingabe, $-1.000.000,00/M Ausgabe. Fusion verwandelt Ihren Prompt in eine kleine Multi-Modell-Diskussion. Ein Expertengremium (siehe unten) analysiert Ihren Prompt parallel mit aktivierter Websuche und Webabruf, dann synthetisiert ein Richter-Modell deren Antworten zu einer strukturierten Analyse — Konsens, Widersprüche, Teilabdeckung, einzigartige Einsichten und blinde Flecken — und schreibt daraus die finale Antwort. Standardmäßig ist das Gremium das Quality-Preset; wechseln Sie zu Budget für günstigere Mitglieder oder überschreiben Sie Gremium und Richter vollständig mit den Feldern analysis_models und model des Fusion-Plugins. Nutzen Sie Fusion, wenn ein einzelnes Modell nicht ausreicht — Forschung, Expertenkritik oder überall dort, wo die Kosten eines Fehlers höher sind als ein paar zusätzliche Completions. Da Fusion jeden Gremiumsmitglied plus einen Richteraufruf ausführt, wird Ihre Anfrage als Summe dieser zugrundeliegenden Completions berechnet, nicht als einzelnes Modell. Um zu sehen, welche Modelle liefen, besuchen Sie Activity. Hinweis: Kontextgrenzen hängen von den ausgewählten Modellen ab. Mehr dazu in unserer Dokumentation. Für eine andere Routing-Möglichkeit siehe Auto Router.

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Captain's Notizen

Geschrieben von Captain, dem Hausredakteur

Notizen vom 2026-10-13

Fusion ist OpenRouters Multi-Modell-Deliberationsschicht: Es sendet Ihren Prompt parallel an ein Panel von Modellen, führt Websuche und Webfetch aus, und ein Richter-Modell synthetisiert deren Ausgaben zu einer strukturierten Antwort, die Konsens, Widersprüche und blinde Flecken kennzeichnet. Kein einzelnes Modell läuft es; Sie zahlen für jedes Panel-Mitglied plus den Richteraufruf. Es eignet sich für Forschung, Expertenkritik und Aufgaben, bei denen eine falsche Antwort teurer ist als ein paar zusätzliche Completions.

Bekannt für

Führt ein Panel von Modellen parallel aus und synthetisiert dann mit einem separaten Richter
Websuche und Webfetch sind standardmäßig für jedes Panel-Mitglied aktiviert
Strukturierte Ausgabe kennzeichnet Konsens, Widersprüche, Teilabdeckung und blinde Flecken
Panel und Richter sind konfigurierbar; ein Budget-Preset senkt die Mitgliedskosten
Kontextfenster von einer Million Tokens, abhängig von den gewählten Modellen

Achte auf

Kosten sind die Summe aller Panel-Completion plus Richteraufruf, nicht der Preis eines einzelnen Modells
Gewichte sind nicht offen; läuft nur über OpenRouters API
Tatsächliches Kontextlimit hängt von den ausgewählten Modellen im Panel ab

Am besten für

Forschung

Logisches Denken

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Häufig gestellte Fragen

Kann ich Fusion lokal ausführen oder die Gewichte herunterladen?: Nein. Fusion ist eine API-only Routing-Schicht von OpenRouter; es gibt keine Gewichte zum Herunterladen und es kann nicht lokal ausgeführt werden.
Was kostet Fusion und wie groß ist das Kontextfenster?: Sie zahlen die Summe aller Panel-Mitglieder plus den Richteraufruf, die Kosten variieren je nach Panel-Auswahl; das maximale Kontextfenster beträgt eine Million Tokens, der effektive Grenzwert hängt von den gewählten Modellen ab.
Worin unterscheidet sich Fusion von der Nutzung eines einzelnen Modells?: Anstatt dass ein einzelnes Modell antwortet, führt Fusion ein konfigurierbares Panel parallel mit aktivierter Websuche aus, danach synthetisiert ein Richter die Antworten und zeigt explizit, wo sie übereinstimmen, sich widersprechen oder Lücken lassen.

Captain's Urteil
Die Mehrkosten lohnen sich, wenn Sie überprüfte Forschung oder eine Entscheidung brauchen, bei der eine falsche Antwort teuer wäre.

Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.

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Updated Oct 22, 2026

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Wie sich dieser Wert zusammensetzt

Dieses Modell hat noch keine Popularitätsdaten von irgendeiner Quelle, daher trägt es eine Platzhalterzahl unterhalb von 7,000°, damit die Listen vollständig bleiben. Es rangiert niemals über einem Modell mit Daten. Die Aufschlüsselung erscheint hier, sobald eine Quelle sie meldet.

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

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