Maaari ko bang patakbuhin ang Fusion nang lokal o i-download ang weights?

Hindi. API-only routing layer ang Fusion sa OpenRouter; walang weights na pwedeng i-download at hindi ito maaaring patakbuhin nang lokal.

Magkano ang gastos ng Fusion at gaano kahaba ang context window?

Nagbabayad ka ng kabuuan ng bawat panel member completion plus judge call, kaya nag-iiba ang gastos depende sa panel na pipiliin mo; ang maximum context ay isang milyong tokens, ngunit ang epektibong limit ay depende sa mga modelong pinili.

Paano naiiba ang Fusion sa pagtawag lang ng isang modelo?

Sa halip na isang modelo lang ang sumagot, nagpapatakbo ang Fusion ng configurable panel nang sabay-sabay na may web search na naka-enable, pagkatapos ay isang judge ang nagsasama-sama ng mga sagot at malinaw na ipinapakita kung saan sila nagkakasundo, nagkakasalungatan, o may mga puwang.

Fusion

3128°

#llm #openrouter #pananaliksik #pangangatwiran #pagbubuod

Patakbuhin ang modelong ito

Alok / Ads

OpenRouter Terminal / API

Bayad kada token

Makipag-chat sa modelong ito sa browser o tawagan ito mula sa iyong code gamit ang isang API key.

OpenRouter | 1,000,000 token context | $-1,000,000.00/M input, $-1,000,000.00/M output. Ginagawa ng Fusion ang iyong prompt na isang maliit na multi-model deliberation. Isang panel ng mga ekspertong modelo (tingnan sa ibaba) ang sabay-sabay na sinusuri ang iyong prompt kasama ang web search at web fetch na naka-enable, pagkatapos ay isang judge model ang nagsasama-sama ng kanilang mga sagot sa isang structured analysis — consensus, contradictions, partial coverage, unique insights, at blind spots — at sinusulat ang panghuling sagot mula rito. Sa default, ang panel ay ang Quality preset;…OpenRouter | 1,000,000 token context | $-1,000,000.00/M input, $-1,000,000.00/M output. Ginagawa ng Fusion ang iyong prompt na isang maliit na multi-model deliberation. Isang panel ng mga ekspertong modelo (tingnan sa ibaba) ang sabay-sabay na sinusuri ang iyong prompt kasama ang web search at web fetch na naka-enable, pagkatapos ay isang judge model ang nagsasama-sama ng kanilang mga sagot sa isang structured analysis — consensus, contradictions, partial coverage, unique insights, at blind spots — at sinusulat ang panghuling sagot mula rito. Sa default, ang panel ay ang Quality preset; maaari itong palitan sa Budget para sa mas murang mga miyembro, o i-override ang panel at judge nang buo gamit ang fusion plugin's analysis_models at model fields. Gamitin ang Fusion kapag hindi sapat ang isang modelo lang — para sa pananaliksik, ekspertong kritisismo, o saan man mas mahalaga ang tama kaysa sa ilang dagdag na completion. Dahil tumatakbo ang Fusion sa bawat miyembro ng panel pati na ang judge call, ang presyo ng iyong request ay ang kabuuan ng mga underlying completions sa halip na isang modelo lang. Para makita kung aling mga modelo ang tumakbo, bisitahin ang Activity. Tandaan: Ang mga limitasyon sa konteksto ay depende sa mga modelong pinili mo. Alamin pa sa aming mga docs. Para sa ibang paraan ng pag-route, tingnan ang Auto Router.

Mga gabay para sa model na ito

Paano pumili ng AI model sa Oktubre 2026: ang balita sa closed source, tapos ang open weights na sulit i-download

Open weights vs open source vs API-only: ano talaga ang pwede mong gawin

Ang 10 pinakamurang alternatibo sa ChatGPT sa 2026: libreng lokal na mga modelo, libreng tier at flat-rate na mga plano

Lahat ng gabay

Mga tala ng Kapitan

Isinulat ni Captain, ang editor ng bahay

Mga tala mula sa 2026-10-13

Ang Fusion ay multi-model deliberation layer ng OpenRouter: ipinapadala nito ang iyong prompt sa isang panel ng mga modelo nang sabay-sabay, kasama ang web search at web fetch, pagkatapos ay isang judge model ang nagsasama-sama ng kanilang mga output sa isang structured na sagot na nagpapakita ng consensus, kontradiksyon, at blind spots. Walang isang modelo lang ang nagpapatakbo nito; nagbabayad ka para sa bawat panel member pati na rin sa judge call. Angkop ito para sa pananaliksik, ekspertong kritisismo, at anumang gawain kung saan ang maling sagot ay mas mahal kaysa sa ilang dagdag na completion.

Kilalang-kilala sa

Pinapatakbo ang panel ng mga modelo nang sabay, pagkatapos ay pinagsasama ng hiwalay na judge
Web search at web fetch ay naka-on bilang default para sa bawat panel member
Structured output na nagpapakita ng consensus, kontradiksyon, partial coverage, at blind spots
Maaaring i-configure ang panel at judge; may Budget preset para bawasan ang gastos ng mga member
Isang milyong token na context window, depende sa mga modelong pinili

Mag-ingat sa

Ang gastos ay kabuuan ng lahat ng panel completions plus judge call, hindi presyo ng isang modelo lang
Hindi bukas ang weights; API-only ito sa OpenRouter
Ang aktwal na context limit ay depende sa mga modelong pinili para sa panel

Pinakamainam para sa

Pananaliksik

Pangangatwiran

Mga buod

Mga prompt na subukan

Pinagtatalunang tanong sa pananaliksik

Ano ang pinakamalakas na argumento para at laban sa universal basic income bilang tugon sa AI-driven job displacement? Gusto kong malaman kung saan talaga nagkakasalungatan ang mga ekonomista, ano ang ipinapakita ng ebidensya, at saan may blind spots ang debate. Magbigay ng mga sanggunian kung maaari.

Ekspertong kritisismo ng plano

Plano kong ilunsad ang isang subscription SaaS product para sa maliliit na law firms, na nagkakahalaga ng $299 kada buwan, na may dalawang engineer at walang sales staff. Suriin ang planong ito mula sa pananaw ng isang startup operator, isang abogado na pamilyar sa legal tech, at isang financial analyst. Saan sila nagkakasundo, saan sila nagkakaiba, at ano ang kulang sa bawat pananaw?

Mataas na pusta na pag-verify ng katotohanan

Ano ang kasalukuyang siyentipikong consensus sa pangmatagalang epekto sa cardiovascular ng GLP-1 receptor agonists tulad ng semaglutide? Buodin kung ano ang matibay na naitatag, ano ang pinagtatalunan pa sa literatura, at ano ang mga tanong na hindi pa nasasagot.

Ihambing sa

Gemma 2 27B
Modelong bukas ang timbang
8,192 token na konteksto · $0.65/M input, $0.65/M output
Auto Router
Modelong API lang
2,000,000 token na konteksto · $-1,000,000.00/M input, $-1,000,000.00/M output
Step 5 Preview
Modelong bukas ang timbang
1,048,576 token na konteksto · $1.00/M input, $2.70/M output
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B
Modelong bukas ang timbang
262,144 token na konteksto · $0.50/M input, $2.20/M output

Higit pang mga text model mula sa openrouter

Mga tanong na madalas itanong

Maaari ko bang patakbuhin ang Fusion nang lokal o i-download ang weights?: Hindi. API-only routing layer ang Fusion sa OpenRouter; walang weights na pwedeng i-download at hindi ito maaaring patakbuhin nang lokal.
Magkano ang gastos ng Fusion at gaano kahaba ang context window?: Nagbabayad ka ng kabuuan ng bawat panel member completion plus judge call, kaya nag-iiba ang gastos depende sa panel na pipiliin mo; ang maximum context ay isang milyong tokens, ngunit ang epektibong limit ay depende sa mga modelong pinili.
Paano naiiba ang Fusion sa pagtawag lang ng isang modelo?: Sa halip na isang modelo lang ang sumagot, nagpapatakbo ang Fusion ng configurable panel nang sabay-sabay na may web search na naka-enable, pagkatapos ay isang judge ang nagsasama-sama ng mga sagot at malinaw na ipinapakita kung saan sila nagkakasundo, nagkakasalungatan, o may mga puwang.

Hatol ng Kapitan
Sulit ang dagdag na gastos kapag kailangan mo ng cross-checked na pananaliksik o desisyon kung saan ang maling sagot ay may malaking epekto.

Isinusulat ng Kapitan ang mga tala na ito mula sa sariling paglalarawan at model card ng modelo. Ang mga presyo at laki ng konteksto ay mula sa provider sa oras ng pagsulat at maaaring magbago.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Paano nagkakalkula ang score na ito

Walang datos ng kasikatan mula sa kahit anong pinanggalingan ang modelong ito, kaya may stand-in na numero ito sa ibaba ng 7,000° para kumpleto ang mga listahan. Hindi ito kailanman mauuna sa isang modelong may datos. Lalabas dito ang breakdown kapag may nag-ulat na pinanggalingan.

Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito

Heat score: Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
Floor: Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
Katumbas ng download: Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
Log scale: Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
Likes: Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
Bilis ng pagtanggap: Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
Nasukat at tinantya: Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
Seeder: Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
AI Horde: Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
Mga generation site: Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
OpenRouter tokens: Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Buong modelo (checkpoint): Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
LoRA at embedding: Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
Pamilya at weights: Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
Edad: Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
Pampasigla ng pamilya: Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
Stand-in score: Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
Bago! (panahon ng grace): Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
Uso: Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
Karaniwang modelo: Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.

Mga katulad na model

Meta Llama 3.1 8B Instruct Turbo

GPT 4o mini (2024 07 18)

TEXT / LLM

Mga AI model para sa paggawa ng larawan, video at teksto

Ang Fusion ay isang text model para sa pamilyang Text / LLM na nakalista sa ModelTrends.ai, isang read-only na catalog ng mga open source AI model para sa larawan, video at teksto. Ikumpara ito sa ibang Text / LLM model at tingnan ang heat score nito para makita kung gaano ito kasikat.

Higit pang Text / LLM model Higit pang Text / LLM Teksto / LLM llm openrouter pananaliksik pangangatwiran pagbubuod

Mag-browse ayon sa pamilya ng model