Kan ik Fusion lokaal draaien of de gewichten downloaden?

Nee. Fusion is een API-only routeringslaag op OpenRouter; er zijn geen gewichten om te downloaden en het kan niet lokaal draaien.

Wat kost Fusion en hoe lang is het contextvenster?

Je betaalt de som van elke panelcompletie plus de rechteraanroep, dus de kosten variëren met het gekozen paneel; de maximale context is één miljoen tokens, maar de effectieve limiet hangt af van de geselecteerde modellen.

Hoe verschilt Fusion van het aanroepen van één model?

In plaats van één model dat antwoordt, draait Fusion een configureerbaar paneel parallel met websearch aan, waarna een rechter hun antwoorden synthetiseert en expliciet laat zien waar ze het eens zijn, elkaar tegenspreken of gaten laten.

Fusion

3128°

#llm #openrouter #onderzoek #redeneren #samenvatten

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

OpenRouter | 1.000.000 token context | $-1.000.000,00/M input, $-1.000.000,00/M output. Fusion verandert je prompt in een kleine multi-model beraadslaging. Een panel van expertmodellen (zie hieronder) analyseert je prompt parallel met ingeschakelde websearch en webfetch, waarna een rechtermodel hun antwoorden synthetiseert tot een gestructureerde analyse — consensus, tegenstrijdigheden, gedeeltelijke dekking, unieke inzichten en blinde vlekken — en daaruit het definitieve antwoord schrijft. Standaard is het panel de Quality preset; schakel over naar Budget voor goedkopere leden, of…OpenRouter | 1.000.000 token context | $-1.000.000,00/M input, $-1.000.000,00/M output. Fusion verandert je prompt in een kleine multi-model beraadslaging. Een panel van expertmodellen (zie hieronder) analyseert je prompt parallel met ingeschakelde websearch en webfetch, waarna een rechtermodel hun antwoorden synthetiseert tot een gestructureerde analyse — consensus, tegenstrijdigheden, gedeeltelijke dekking, unieke inzichten en blinde vlekken — en daaruit het definitieve antwoord schrijft. Standaard is het panel de Quality preset; schakel over naar Budget voor goedkopere leden, of overschrijf het panel en de rechter volledig met de fusion plugin's analysis_models en model velden. Gebruik Fusion wanneer één model niet genoeg is — onderzoek, expertkritiek, of waar de kosten van fouten hoger zijn dan een paar extra voltooiingen. Omdat Fusion elk panellid plus een rechter oproept, wordt je verzoek geprijsd als de som van die onderliggende voltooiingen in plaats van één model. Om te zien welke modellen draaiden, bezoek Activiteit. Let op: contextlimieten hangen af van welke modellen je kiest. Meer info in onze docs. Voor een andere routeringsmethode, zie de Auto Router.

Gidsen voor dit model

Hoe kies je een AI-model in oktober 2026: eerst het nieuws over gesloten modellen, dan de open modellen die het downloaden waard zijn

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

De 10 goedkoopste ChatGPT-alternatieven in 2026: gratis lokale modellen, gratis tiers en vaste prijsplannen

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Fusion is OpenRouter's multi-model deliberatielaag: het stuurt je prompt parallel naar een paneel van modellen, met websearch en webfetch aan, waarna een rechtermodel hun output synthetiseert tot een gestructureerd antwoord dat consensus, tegenstrijdigheden en blinde vlekken markeert. Geen enkel model draait het alleen; je betaalt voor elk panellid plus de rechteraanroep. Het is geschikt voor onderzoek, deskundige kritiek en elke taak waarbij een fout antwoord meer kost dan een paar extra completies.

Bekend om

Draait een paneel van modellen parallel en synthetiseert met een aparte rechter
Websearch en webfetch zijn standaard aan voor elk panellid
Gestructureerde output markeert consensus, tegenstrijdigheden, gedeeltelijke dekking en blinde vlekken
Paneel en rechter zijn configureerbaar; een Budget-voorinstelling verlaagt de kosten
Contextvenster van één miljoen tokens, afhankelijk van de gekozen modellen

Let op

Kosten zijn de som van alle panelcompleties plus de rechteraanroep, niet de prijs van één model
Gewichten zijn niet open; dit draait alleen via OpenRouter's API
Effectieve contextlimiet hangt af van de specifieke modellen in het paneel

Het beste voor

Onderzoek

Redeneren

Samenvattingen

Prompts om te proberen

Betwist onderzoeksvraag

Wat zijn de sterkste argumenten voor en tegen een universeel basisinkomen als reactie op AI-gedreven baanverlies? Ik wil weten waar economen echt van mening verschillen, wat het bewijs toont, en waar de discussie blinde vlekken heeft. Noem bronnen waar mogelijk.

Deskundige kritiek op een plan

Ik ben van plan een abonnements-SaaS-product te lanceren gericht op kleine advocatenkantoren, geprijsd op $299 per maand, met een team van twee engineers en geen verkoopmedewerkers. Analyseer dit plan vanuit het perspectief van een startup-operator, een jurist bekend met legal tech, en een financieel analist. Waar zijn ze het over eens, waar botsen ze, en wat mist elk perspectief?

Feitencheck met hoge inzet

Wat is de huidige wetenschappelijke consensus over de langetermijneffecten op het cardiovasculaire systeem van GLP-1 receptoragonisten zoals semaglutide? Vat samen wat goed vastgesteld is, wat nog betwist wordt in de literatuur, en welke vragen onbeantwoord blijven.

Vergelijk met

Gemma 2 27B
Model met open gewichten
8,192 token context · $0.65/M invoer, $0.65/M uitvoer
Auto Router
Alleen API-model
2,000,000 token context · $-1,000,000.00/M invoer, $-1,000,000.00/M uitvoer
Step 5 Preview
Model met open gewichten
1,048,576 token context · $1.00/M invoer, $2.70/M uitvoer
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B
Model met open gewichten
262,144 token context · $0.50/M invoer, $2.20/M uitvoer

Meer tekstmodellen van openrouter

Veelgestelde vragen

Kan ik Fusion lokaal draaien of de gewichten downloaden?: Nee. Fusion is een API-only routeringslaag op OpenRouter; er zijn geen gewichten om te downloaden en het kan niet lokaal draaien.
Wat kost Fusion en hoe lang is het contextvenster?: Je betaalt de som van elke panelcompletie plus de rechteraanroep, dus de kosten variëren met het gekozen paneel; de maximale context is één miljoen tokens, maar de effectieve limiet hangt af van de geselecteerde modellen.
Hoe verschilt Fusion van het aanroepen van één model?: In plaats van één model dat antwoordt, draait Fusion een configureerbaar paneel parallel met websearch aan, waarna een rechter hun antwoorden synthetiseert en expliciet laat zien waar ze het eens zijn, elkaar tegenspreken of gaten laten.

Oordeel van de kapitein
De extra kosten waard als je kruisverifieerd onderzoek of een beslissing nodig hebt waarbij een fout antwoord schadelijk is.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

Mixtral 8x22B Instruct

TEXT / LLM

Gemma 4 31B

TEXT / LLM

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

TEXT / LLM

Gemma 3 12B

TEXT / LLM

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Fusion is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm openrouter onderzoek redeneren samenvatten

Bladeren op modelfamilie