Hy MT2 1.8B
4745°
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
Tencent | ngữ cảnh 8,192 token | $0.04/M đầu vào, $0.18/M đầu ra. Hy-MT2-1.8B là mô hình dịch thuật nhỏ gọn 1.8 tỷ tham số của Tencent. Nó hỗ trợ 33 cặp ngôn ngữ và năm cặp tiếng Trung phương ngữ và ngôn ngữ thiểu số, với quy trình làm việc cho dịch có cấu trúc, dựa trên dấu phân cách, ngữ cảnh, dựa trên từ vựng và hướng dẫn phong cách.
Hướng dẫn cho mô hình này
Ollama vs LM Studio (2026): nên dùng ứng dụng AI cục bộ nào, và mỗi ứng dụng chạy những mô hình hàng đầu nào
Tệp GGUF là gì? Giải thích về các mô hình lượng tử hóa (Q4, Q8, fp8, NF4)
Mình thực sự cần bao nhiêu VRAM cho AI cục bộ?
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
Hy-MT2-1.8B là một mô hình dịch thuật với 1,8 tỷ tham số từ Tencent, được thiết kế riêng cho dịch máy trên 33 cặp ngôn ngữ cùng các phương ngữ Trung Quốc và ngôn ngữ thiểu số. Với 1,8 tỷ tham số, đây là thành viên nhỏ nhất trong gia đình Hy-MT2, nhưng Tencent báo cáo rằng nó vượt trội hơn các API dịch thương mại phổ biến về tổng thể. Trọng số mở, lượng tử hóa GGUF xuống còn 1,25-bit và chi phí đầu vào dưới một xu cho mỗi triệu token khiến nó trở thành lựa chọn thực tế cho bất kỳ ai vận hành các pipeline dịch thuật với ngân sách hạn chế hoặc trên thiết bị.
Nổi tiếng với
- Bao phủ 33 cặp ngôn ngữ cùng năm cặp phương ngữ và ngôn ngữ thiểu số Trung Quốc
- Quy trình dịch có cấu trúc, dựa trên bảng thuật ngữ, ngữ cảnh và hướng dẫn phong cách được tích hợp sẵn
- Lượng tử hóa 1,25-bit thu nhỏ mô hình xuống còn 440 MB để triển khai trên thiết bị
- Trọng số mở với các biến thể GGUF sẵn sàng dùng cho llama.cpp ngay khi tải về
- Giá 0,04 USD cho mỗi triệu token đầu vào qua API
Cẩn thận với
- Cửa sổ ngữ cảnh là 8.192 token — các tài liệu dài cần chia nhỏ.
- Mô hình dịch chuyên biệt; không kỳ vọng khả năng chat tổng quát hay lập trình.
- Các phiên bản 7B và 30B vượt trội hơn trên các tác vụ khó hơn; kích thước này là lựa chọn cân bằng.
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Dịch có ràng buộc bảng thuật ngữ
Dịch đoạn mô tả sản phẩm tiếng Anh sau sang tiếng Pháp. Sử dụng các thuật ngữ cố định sau: 'cloud storage' → 'stockage en nuage', 'dashboard' → 'tableau de bord', 'API key' → 'clé API'. Giữ nguyên tất cả các thuật ngữ kỹ thuật một cách nhất quán.
Văn bản: Our dashboard lets you manage your API keys, monitor usage, and connect to cloud storage in one place.
Dịch theo hướng dẫn phong cách
Dịch đoạn văn tiếng Anh sau sang tiếng Nhật trang trọng, phù hợp với hợp đồng kinh doanh. Tránh cách diễn đạt thân mật và sử dụng ngôn ngữ kính ngữ khi thích hợp.
Văn bản: Both parties agree to keep all shared information confidential and not to disclose it to any third party without prior written consent.
Dịch tiếng Trung có nhận biết phương ngữ
Dịch câu tiếng Quan Thoại sau sang tiếng Quảng Đông, giữ nguyên giọng điệu hội thoại. Sau đó cung cấp một ghi chú ngắn về bất kỳ từ vựng nào khác biệt đáng kể giữa hai phương ngữ.
Văn bản: 你今天吃饭了吗？我们一起去附近的餐厅吧。
So sánh với
- Hy-MT2-7BMô hình mở trọng sốngữ cảnh 8,192 token · Đầu vào $0.07/M, đầu ra $0.29/M
- Hy-MT2-30B-A3BMô hình mở trọng sốngữ cảnh 8,192 token · Đầu vào $0.07/M, đầu ra $0.29/M
- Solar Mini 4Mô hình chỉ APIngữ cảnh 524,288 token · Đầu vào $0.05/M, đầu ra $0.20/M
- Nova Micro 1.0Mô hình chỉ APIngữ cảnh 128,000 token · Đầu vào $0.04/M, đầu ra $0.14/M
Thêm mô hình văn bản từ tencent
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy Hy-MT2-1.8B cục bộ không?
- Có, trọng số được mở và Tencent công bố các biến thể GGUF bao gồm lượng tử hóa 2-bit và 1,25-bit cho llama.cpp, với phiên bản 1,25-bit chỉ chiếm khoảng 440 MB dung lượng lưu trữ.
- Chi phí là bao nhiêu và ngữ cảnh dài bao nhiêu?
- Qua API, chi phí là 0,04 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 0,18 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 8.192 token.
- Hy-MT2-1.8B so với các mô hình Hy-MT2 lớn hơn thế nào?
- Các mô hình 7B và 30B-A3B vượt trội hơn trên các tác vụ dịch khó hơn; 1.8B là lựa chọn cho thiết bị và ngân sách, đánh đổi một phần chất lượng để có kích thước nhỏ hơn đáng kể và tốc độ suy luận nhanh hơn.
Phán quyết của thuyền trưởngMột mô hình dịch thật sự nhỏ gọn, giá rẻ và chạy được trên thiết bị — hiếm và đáng để biết đến.
Thẻ mô hình trên Hugging Face
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Hy MT2 1.8B là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Thêm mô hình Text / LLMThêm Văn bản / LLM Text / LLMllmtencentdịch thuậtđa ngôn ngữcục bộngân sáchnhanh
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153