Trọng số có mở và tôi có thể chạy Euryale 70B cục bộ không?

Có, trọng số công khai trên Hugging Face tại Sao10K/L3.1-70B-Euryale-v2.2. Với 70 tỷ tham số, bạn cần VRAM lớn hoặc máy có thể chuyển sang RAM; xem hướng dẫn lượng tử hóa GGUF để biết tùy chọn thực tế.

Chi phí và ngữ cảnh của nó thế nào?

Qua API giá 0,85 đô la mỗi triệu token cho cả đầu vào và đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 131.072 token.

V2.2 khác gì so với Euryale v2.1?

V2.2 thêm dữ liệu hướng dẫn hội thoại đa lượt để tăng tính nhất quán trong các phiên dài, nhiều ví dụ thẻ nhân vật hơn 55%, nhiều ví dụ viết sáng tạo hơn 40%, và các bộ dữ liệu tập trung vào tuân thủ lệnh hệ thống và suy luận không gian.

Llama 3.1 Euryale 70B v2.2

1260°

#llm #sao10k #nhập vai #viết #trò chuyện #cục bộ

Chạy mô hình này

Ưu đãi / Quảng cáo

OpenRouter Terminal / API

Trả theo token

Trò chuyện với mô hình này trên trình duyệt hoặc gọi nó từ mã của bạn với một khóa API.

Sao10K | ngữ cảnh 131,072 token | $0.85/M đầu vào, $0.85/M đầu ra. Euryale L3.1 70B v2.2 là mô hình tập trung vào nhập vai sáng tạo từ [Sao10k](https://ko-fi.com/sao10k). Đây là phiên bản kế nhiệm của [Euryale L3 70B v2.1](/models/sao10k/l3-euryale-70b).

Hướng dẫn cho mô hình này

Ollama vs LM Studio (2026): nên dùng ứng dụng AI cục bộ nào, và mỗi ứng dụng chạy những mô hình hàng đầu nào

Mình thực sự cần bao nhiêu VRAM cho AI cục bộ?

Tệp GGUF là gì? Giải thích về các mô hình lượng tử hóa (Q4, Q8, fp8, NF4)

Tất cả hướng dẫn

Ghi chú của thuyền trưởng

Viết bởi Captain, biên tập viên chính

Ghi chú từ 2026-10-13

Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 là bản tinh chỉnh 70 tỷ tham số của Llama 3.1 do Sao10K xây dựng, dành riêng cho vai trò sáng tạo và viết truyện hợp tác. Nó cải thiện so với v2.1 với nhiều ví dụ nhập vai hơn, tính nhất quán đa lượt tốt hơn và tuân thủ lệnh hệ thống mạnh hơn. Nếu trường hợp sử dụng của bạn là kể chuyện dựa trên nhân vật thay vì lập trình hay phân tích, đây là một trong những lựa chọn trọng số mở tập trung nhất ở kích thước này.

Nổi tiếng với

Dành riêng cho nhập vai sáng tạo và viết truyện hợp tác
Tính nhất quán đa lượt cải thiện so với phiên bản trước, v2.1
Bộ dữ liệu nhập vai mở rộng: nhiều ví dụ thẻ nhân vật hơn 55% so với v2.1
Trọng số mở, có thể tải về và chạy cục bộ
Cửa sổ ngữ cảnh 128K token cho các phiên làm việc dài và liên tục

Cẩn thận với

Sao10K lưu ý Llama 3.1 gốc đôi khi bị lỗi; thường tái tạo lại sẽ khắc phục.
Ít khả năng không kiểm duyệt zero-shot hơn v2.1 sau khi loại bỏ một số mẫu huấn luyện.
Với 70 tỷ tham số, sử dụng cục bộ đòi hỏi phần cứng mạnh; kiểm tra VRAM trước khi tải về.

Phù hợp nhất cho

Lời nhắc để thử

Bắt đầu cảnh chậm rãi

Bạn là một thuyền trưởng giàu kinh nghiệm ở một thành phố cảng thế kỷ 19. Tôi là nhà bản đồ vừa đến với một tấm bản đồ bạn nghi ngờ là giả. Bắt đầu cảnh trong văn phòng quản lý cảng lúc chạng vạng. Viết hai đến ba đoạn, giữ đúng vai, và kết thúc bằng một câu thoại hướng về tôi.

Đóng vai NPC có đạo đức mơ hồ

Đóng vai một cựu gián điệp sống dưới tên giả trong một làng núi nhỏ. Tôi là người đưa thư trẻ vừa trao bạn một bức thư niêm phong mang tên thật của bạn — tên không ai ở đây biết. Phản ứng theo vai: suy nghĩ nội tâm, vẻ ngoài điềm tĩnh, và lời nói đầu tiên với tôi.

Chi tiết thế giới hợp tác

Chúng ta đang xây dựng một thế giới phụ cùng nhau. Bối cảnh: một thành phố xây trong caldera núi lửa ngủ yên, do một hội thợ thổi thủy tinh quản lý, kiểm soát nguồn sáng duy nhất sau khi trời tối. Mô tả chợ trung tâm lúc nửa đêm — cảnh vật, âm thanh, căng thẳng xã hội — khoảng 200 từ, cụ thể và thực tế.

So sánh với

L3.1 70B Euryale v2.2
Mô hình mở trọng số
ngữ cảnh 131,072 token · Đầu vào $0.85/M, đầu ra $0.85/M
Llama 3 8B Lunaris
Mô hình mở trọng số
ngữ cảnh 8,192 token · Đầu vào $0.04/M, đầu ra $0.05/M
L3.3 70B Euryale v2.3
Mô hình mở trọng số
ngữ cảnh 131,072 token · Đầu vào $0.85/M, đầu ra $0.85/M
Llama 3.3 Euryale 70B
Mô hình mở trọng số
ngữ cảnh 131,072 token · Đầu vào $0.65/M, đầu ra $0.75/M

Thêm mô hình văn bản từ sao10k

Câu hỏi thường gặp

Trọng số có mở và tôi có thể chạy Euryale 70B cục bộ không?: Có, trọng số công khai trên Hugging Face tại Sao10K/L3.1-70B-Euryale-v2.2. Với 70 tỷ tham số, bạn cần VRAM lớn hoặc máy có thể chuyển sang RAM; xem hướng dẫn lượng tử hóa GGUF để biết tùy chọn thực tế.
Chi phí và ngữ cảnh của nó thế nào?: Qua API giá 0,85 đô la mỗi triệu token cho cả đầu vào và đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 131.072 token.
V2.2 khác gì so với Euryale v2.1?: V2.2 thêm dữ liệu hướng dẫn hội thoại đa lượt để tăng tính nhất quán trong các phiên dài, nhiều ví dụ thẻ nhân vật hơn 55%, nhiều ví dụ viết sáng tạo hơn 40%, và các bộ dữ liệu tập trung vào tuân thủ lệnh hệ thống và suy luận không gian.

Phán quyết của thuyền trưởng
Chuyên gia nhập vai trọng số mở được duy trì tốt, xứng đáng nếu bạn thực sự cần viết truyện hợp tác.

Thẻ mô hình trên Hugging Face

Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Điểm số này được tính như thế nào

Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.

Thuật ngữ: các từ dùng ở đây

Điểm nhiệt: Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm: 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải: Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log: Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích: Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng: Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính: Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder: Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde: Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh: Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter: Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint): Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding: Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số: Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi: Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình: Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế: Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm): Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng: Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình: Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.

Mô hình tương tự

Mô hình AI để tạo hình ảnh, video & văn bản

Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.

Thêm mô hình Text / LLM Thêm Văn bản / LLM Text / LLM llm sao10k nhập vai viết trò chuyện cục bộ

Duyệt theo họ mô hình