Llama 3.1 Euryale 70B v2.2
1260°
Kör modellen
Erbjudanden / annonser
Sao10K | 131,072 token context | $0.85/M input, $0.85/M output. Euryale L3.1 70B v2.2 är en modell fokuserad på kreativ rollspel från [Sao10k](https://ko-fi.com/sao10k). Den är efterföljaren till [Euryale L3 70B v2.1](/models/sao10k/l3-euryale-70b).
Guider för denna modell

Ollama vs LM Studio (2026): vilken lokal AI-app du ska använda och vilka toppmodeller varje kör
Hur mycket VRAM behöver jag egentligen för lokal AI?
Vad är en GGUF-fil? Förklaringar av kvantiserade modeller (Q4, Q8, fp8, NF4)
Kaptenens anteckningar
Anteckningar från 2026-10-13
Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 är en 70B finjustering av Llama 3.1 av Sao10K, byggd specifikt för kreativ rollspel och samarbetsfiktion. Den förbättrar v2.1 med fler rollspelsexempel, bättre flerstegs sammanhang och starkare följsamhet till systempromptar. Om ditt användningsområde är karaktärsdriven berättelse snarare än kodning eller analys är detta ett av de mer fokuserade öppna vikt-alternativen i denna storlek.
Känd för
- Specifikt byggd för kreativt rollspel och samarbetsfiktion
- Förbättrad flerstegs sammanhang jämfört med föregångaren v2.1
- Utökad rollspelsdatamängd: 55 % fler karaktärskortsexempel än v2.1
- Öppna vikter, nedladdningsbar och körbar lokalt
- 128K tokens kontextfönster för långa, ihållande sessioner
Se upp för
- Sao10K noterar att bas-Llama 3.1 ibland buggar; en regenerering brukar lösa det.
- Mindre osensurerad zero-shot än v2.1 efter borttagning av vissa träningsdata.
- Vid 70B krävs seriös hårdvara för lokal användning; kontrollera ditt VRAM innan nedladdning.
Promptar att prova
Starta en långsam scen
Du är en erfaren skeppskapten i en hamnstad på 1800-talet. Jag är en kartograf som just anlänt med en karta du tror är en förfalskning. Börja scenen i din hamnmästares kontor vid skymning. Skriv två till tre stycken, håll dig i karaktär och avsluta med en replik riktad till mig.
Spela en moraliskt grå NPC
Spela en pensionerad spionmästare som lever under falskt namn i en liten bergsby. Jag är en ung kurir som just lämnat dig ett förseglat brev med ditt riktiga namn – ett namn ingen här borde känna till. Reagera i karaktär: dina inre tankar, ditt yttre lugn och dina första ord till mig.
Samarbetsvärldsdetalj
Vi bygger en sekundär värld tillsammans. Miljön: en stad byggd i en slumrande vulkankaldera, styrd av en glasblåsargille som kontrollerar den enda ljuskällan efter mörkrets inbrott. Beskriv den centrala marknaden vid midnatt – synintryck, ljud, sociala spänningar – på ungefär 200 ord, jordnära och specifikt.
Jämför med
- L3.1 70B Euryale v2.2Öppen vikt-modell131,072 tokens kontext · $0.85/M indata, $0.85/M utdata
- Llama 3 8B LunarisÖppen vikt-modell8,192 tokens kontext · $0.04/M indata, $0.05/M utdata
- L3.3 70B Euryale v2.3Öppen vikt-modell131,072 tokens kontext · $0.85/M indata, $0.85/M utdata
- Llama 3.3 Euryale 70BÖppen vikt-modell131,072 tokens kontext · $0.65/M indata, $0.75/M utdata
Fler textmodeller från sao10k
Vanliga frågor
- Är vikterna öppna och kan jag köra Euryale 70B lokalt?
- Ja, vikterna finns offentligt på Hugging Face under Sao10K/L3.1-70B-Euryale-v2.2. Vid 70 miljarder parametrar behöver du betydande VRAM eller en maskin som kan offloada till RAM; se en GGUF-kvantiseringsguide för praktiska alternativ.
- Vad kostar det och hur lång är kontexten?
- Via API kostar det 0,85 USD per miljon tokens för både in- och utmatning, med ett kontextfönster på 131 072 tokens.
- Hur skiljer sig v2.2 från Euryale v2.1?
- V2.2 lägger till flerstegs konversationsinstruktionsdata för bättre sammanhang över långa sessioner, 55 % fler karaktärskortsexempel, 40 % fler kreativa skrivexempel och dataset som riktar sig mot följsamhet till systempromptar och rumsligt resonemang.
Kaptens omdömeEn väl underhållen, öppen vikt-rollspelspecialist som förtjänar sin plats om samarbetsfiktion verkligen är vad du behöver.
Model card på Hugging Face
Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Hur denna poäng räknas ihop
Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.
Ordlista: termerna som används här
- Heat-poäng
- Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
- Golvet
- De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
- Nedladdnings-ekvivalenter
- Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
- Logaritmisk skala
- Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
- Gillanden
- Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
- Adoptionshastighet
- Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
- Mätt och uppskattad
- Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
- Seeder
- Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
- AI Horde
- Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
- Genereringssajter
- Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
- OpenRouter-token
- En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Full modell (checkpoint)
- Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
- LoRA och embedding
- Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
- Familj och vikter
- Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
- Ålder
- Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
- Familjeboost
- En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
- Stand-in-poäng
- Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
- Ny! (karensperiod)
- En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
- Trend
- Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
- Typisk modell
- Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
