Llama 3.1 Euryale 70B v2.2
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Sao10K | contexto de 131.072 tokens | $0,85/M entrada, $0,85/M saída. Euryale L3.1 70B v2.2 é um modelo focado em roleplay criativo da [Sao10k](https://ko-fi.com/sao10k). É o sucessor do [Euryale L3 70B v2.1](/models/sao10k/l3-euryale-70b).
Guias para este modelo

Ollama vs LM Studio (2026): qual app de IA local usar e quais os melhores modelos que cada um roda
De quanto VRAM eu realmente preciso para IA local?
O que é um arquivo GGUF? Modelos quantizados explicados (Q4, Q8, fp8, NF4)
Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 é um fine-tune de 70B do Llama 3.1 feito por Sao10K, construído especificamente para roleplay criativo e ficção colaborativa. Melhora a v2.1 com mais exemplos de roleplay, melhor coerência multi-turno e maior aderência a prompts de sistema. Se seu caso de uso é narrativa centrada em personagens, e não codificação ou análise, esta é uma das opções de pesos abertos mais focadas nesse tamanho.
Conhecido por
- Construído para roleplay criativo e escrita colaborativa de ficção
- Melhora a coerência multi-turno em relação à versão anterior, v2.1
- Conjunto de dados expandido para roleplay: 55% mais exemplos de fichas de personagem que v2.1
- Pesos abertos, baixáveis e executáveis localmente
- Janela de contexto de 128K tokens para sessões longas e sustentadas
Fique atento a
- Sao10K nota que o Llama 3.1 base às vezes apresenta bugs; regenerar geralmente resolve.
- Menos censura zero-shot que v2.1 após remoção de certos exemplos de treino.
- Com 70B, uso local exige hardware robusto; verifique sua VRAM antes de baixar.
Sugestões para tentar
Comece uma cena de desenvolvimento lento
Você é um capitão experiente em uma cidade portuária do século 19. Eu sou um cartógrafo que acabou de chegar com um mapa que você acredita ser falsificado. Comece a cena no escritório do mestre do porto ao anoitecer. Escreva dois a três parágrafos, mantendo o personagem, e termine com uma fala dirigida a mim.
Interprete um NPC moralmente ambíguo
Interprete um ex-chefe de espionagem vivendo sob nome falso em uma vila montanhosa. Eu sou um jovem mensageiro que acabou de lhe entregar uma carta lacrada com seu nome verdadeiro — um nome que ninguém aqui deveria conhecer. Reaja no personagem: seus pensamentos internos, sua postura externa e suas primeiras palavras para mim.
Detalhe colaborativo do mundo
Estamos construindo um mundo secundário juntos. O cenário: uma cidade dentro de uma caldeira vulcânica adormecida, governada por uma guilda de sopradores de vidro que controla a única fonte de luz após o anoitecer. Descreva o mercado central à meia-noite — visuais, sons, tensões sociais — em cerca de 200 palavras, de forma concreta e específica.
Comparar com
- L3.1 70B Euryale v2.2Modelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.85/M, saída $0.85/M
- Llama 3 8B LunarisModelo com pesos abertosContexto de 8,192 tokens · entrada $0.04/M, saída $0.05/M
- L3.3 70B Euryale v2.3Modelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.85/M, saída $0.85/M
- Llama 3.3 Euryale 70BModelo com pesos abertosContexto de 131,072 tokens · entrada $0.65/M, saída $0.75/M
Mais modelos de texto de sao10k
Perguntas frequentes
- Os pesos são abertos e posso rodar o Euryale 70B localmente?
- Sim, os pesos estão disponíveis publicamente no Hugging Face em Sao10K/L3.1-70B-Euryale-v2.2. Com 70B parâmetros, você precisará de muita VRAM ou uma máquina que possa descarregar para RAM; veja um guia de quantização GGUF para opções práticas.
- Quanto custa e qual o tamanho do contexto?
- Via API, o preço é $0,85 por milhão de tokens tanto na entrada quanto na saída, com janela de contexto de 131.072 tokens.
- Como o v2.2 difere do Euryale v2.1?
- O v2.2 adiciona dados instrucionais multi-turno para melhor coerência em sessões longas, 55% mais exemplos de roleplay com fichas de personagem, 40% mais exemplos de escrita criativa e conjuntos de dados focados em aderência a prompts de sistema e raciocínio espacial.
Veredito do capitãoUm especialista em roleplay bem mantido e de pesos abertos que merece seu lugar se ficção colaborativa for realmente o que você precisa.
Ficha do modelo no Hugging Face
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
