Qwen3.8 Max
3372°
Qwen | ngữ cảnh 256,000 token | $1.65/M đầu vào, $4.95/M đầu ra. Mô hình hàng đầu MoE mới nhất của Qwen với 2.4 nghìn tỷ tham số, mang lại bước nhảy vọt toàn diện trong lập trình và công việc chuyên nghiệp.
Hướng dẫn cho mô hình này
Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Tệp GGUF là gì? Giải thích về các mô hình lượng tử hóa (Q4, Q8, fp8, NF4)
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
Qwen3.8 Max là mô hình văn bản hàng đầu hiện tại của Qwen, hệ thống hỗn hợp chuyên gia (MoE) 2,4 nghìn tỷ tham số xây dựng cho công việc lập trình và chuyên nghiệp đòi hỏi cao. Cửa sổ ngữ cảnh 256.000 token xử lý tài liệu dài và tác vụ đa bước phức tạp mà không bị cắt ngắn. Đây là mô hình chỉ có API, bạn thuê truy cập theo token thay vì tự chạy.
Nổi tiếng với
- Kiến trúc MoE 2,4 nghìn tỷ tham số hướng đến công việc lập trình và chuyên nghiệp
- Cửa sổ ngữ cảnh 256.000 token cho tài liệu dài và phiên làm việc kéo dài
- Mô hình hàng đầu của Qwen, đứng trên các phiên bản nhỏ và trung cấp
- Năng lực chuyên nghiệp rộng rãi trong lập trình, suy luận và tác vụ viết phức tạp
Cẩn thận với
- Không có trọng số mở và không có kho Hugging Face: không thể chạy cục bộ.
- Token đầu ra có giá gấp ba lần token đầu vào, nên phản hồi dài sẽ tốn kém nhanh.
- Giá cao hơn mức ngân sách; sử dụng nhiều nên ước tính chi phí trước khi cam kết.
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Tái cấu trúc cơ sở mã lộn xộn
Đây là một module Python phát triển tự nhiên trong hai năm. Nó trộn lẫn logic nghiệp vụ với I/O, không có xử lý lỗi và dùng trạng thái toàn cục. Tái cấu trúc thành các hàm sạch, có thể kiểm thử với chú thích kiểu và docstring. Giải thích từng quyết định cấu trúc bạn thực hiện. [dán module của bạn]
Lập kế hoạch dự án phức tạp
Tôi cần di cư ứng dụng Rails monolithic sang kiến trúc microservices mà không gián đoạn. Ứng dụng có 200.000 người dùng hoạt động hàng ngày, cơ sở dữ liệu PostgreSQL dùng chung cho tất cả tính năng và đội ngũ sáu kỹ sư. Đưa ra kế hoạch di cư theo giai đoạn với rủi ro, điểm hoàn tác và tiêu chí thành công cho từng giai đoạn.
Suy luận giải quyết vấn đề khó
Một công ty có ba kho và năm cửa hàng bán lẻ. Mỗi kho có mức tồn kho đã biết và mỗi cửa hàng có dự báo nhu cầu hàng tuần. Chi phí vận chuyển khác nhau theo tuyến đường. Hãy trình bày cách bạn sẽ mô hình hóa vấn đề này dưới dạng lập trình tuyến tính, sau đó giải một ví dụ nhỏ với số liệu bạn chọn, trình bày cách làm.
So sánh với
- Qwen3.7 FlashMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $0.03/M, đầu ra $0.13/M
- Qwen3.8 Max (0902)Mô hình chỉ APIngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $2.00/M, đầu ra $6.00/M
- Qwen3.8 Omni FlashMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $0.15/M, đầu ra $0.47/M
- Qwen3.7 PlusMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $0.32/M, đầu ra $1.28/M
Thêm mô hình văn bản từ qwen
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy Qwen3.8 Max cục bộ không?
- Không. Qwen chưa phát hành trọng số mở cho mô hình này và không có kho Hugging Face, nên chỉ có truy cập API.
- Giá Qwen3.8 Max là bao nhiêu và ngữ cảnh dài bao nhiêu?
- Qwen tính $1.65 cho mỗi triệu token đầu vào và $4.95 cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 256.000 token.
- Qwen3.8 Max khác gì so với các mô hình Qwen3 nhỏ hơn?
- Đây là mô hình hàng đầu của Qwen, MoE 2,4 nghìn tỷ tham số dành cho công việc lập trình và chuyên nghiệp, đứng trên các phiên bản nhỏ và trung cấp về năng lực và giá cả.
Phán quyết của thuyền trưởngMô hình MoE hàng đầu nghiêm túc cho công việc lập trình và chuyên nghiệp phức tạp, giá tương xứng và chỉ có API — không phải lựa chọn thông thường hay tiết kiệm.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Qwen3.8 Max là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153