Model
.ai
theo dõi các mô hình AI mở

A Better Wolf V2.0 ZImageTurbo

7857°
A Better Wolf V2.0 ZImageTurbo
Tạo bởi
Torque
trên Civitai
by Torque - A Better Wolf
Ghi chú của tác giả
Have you noticed that when a wolf snarls you can see its gums but most AI models don't show this? Trained on 689 photos of real wolves (no art, no werewolves nor AI gen), tagged manually and using GPT4 and joycaption to 275 tokens each. The main trigger word is wolf so Just add this lora and prompt as usual and get - A Better Wolf™ - Flux 2 [klein] 9b Wow Flux 2 almost nails wolves right out of the box, but stuff like the teeth and eyes improve with this lora, snarl, angry, growling and interactions such as eating improve. try this one which can handle the lora + 8 reference images ZImageTurbo This model is trained on the v2 dataset, in 6000 steps using default settings in Ostris AI-Toolkit. It started out great then at 3000 steps I got deformities which cleared up at 6000 steps. I'm pretty happy with the result. the fur improves from being ruffled to smooth more wolf like Qwen I've enhanced the dataset to a v2 using 689 images and joycaption to meticulously describe each scene. then trained I trained using Ostris new 3 bit quant and side chain "accuracy recovery adapter" . The LoRA is CLIP-heavy: it defines shape and features, not style. so load it onto the CLIP side of your workflow. i use a modified workflow from Aitrepreneur and can't really share it. Flux: We have 3 versions two of which works and the third is for creating nightmares. Recommended is trained on 750 steps and gives a very impressive result Light is lighter trained at 500 steps and can add detail to a scene - I've kept all test images with seed = 1 and prompts in same order so you can compare the two models - Bad Taxidermy can create good results, which is why I uploaded it but it turned out to be very over trained and give absolutely horrible images. so don't download it unless you need that. Trained using SDXL: This LORA has been tested quite a lot now and it fixes a lot of the wolf related issues in SDXL NB Training data included
327 lượt tải · 42 lượt thích trên Civitai
SHA256
24DF63144589E54AFE9C5CDFB85B90D72E23F278841A6EEF91466E7CC56DF015
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
A Better Wolf V2.0 ZImageTurbo trên ModelTrends.ai: #75 Hottest Zimage model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #73 Hottest Zimage LoRA
Not this creator?
Xu hướng phổ biến của A Better Wolf V2.0 ZImageTurbo
Điểm nhiệt từ 30 Nov 2025
Điểm nhiệt
7,857°
Tuần này
n/a
Chưa phát hành/được theo dõi
Tháng này
n/a
Chưa phát hành/được theo dõi
Năm qua
n/a
Chưa phát hành/được theo dõi
A Better Wolf V2.0 ZImageTurbo: Điểm nhiệt từ 30 Nov 20257,000°7,281°7,562°7,843°8,123°Dec 2025Feb 2026Apr 2026Jun 2026Aug 2026Oct 20267,857°ModelTrends.ai
7,000°
Điểm sàn
Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°. Mọi thứ dưới 7,000° dành cho các mô hình chưa có nguồn nào báo cáo, chúng mang một số thay thế ở đó để danh sách luôn đầy đủ. 7,000° là nơi bắt đầu dữ liệu đo được: một mô hình có dữ liệu thật nhưng gần như không có lượt tải sẽ đứng ở điểm sàn, và các số đo sẽ cộng dồn trên đó. Điểm sàn không nói gì về mô hình; chỉ có các độ trên nó mới phân biệt được các mô hình với nhau.
+756°
Lượt tải Civitai
327 lượt tải phiên bản chính xác này trên Civitai. Lượt tải là yếu tố nặng nhất và được tính trên thang logarit: tăng gấp mười lượt tải cộng thêm 300°, nên mô hình có một triệu lượt tải không nóng gấp nghìn lần mô hình có một nghìn lượt tải. Sáu nguồn lượt tải chia sẻ chung một điều kiện này, phân bổ theo tỷ lệ lượt tải của họ.
+245°
Lượt thích
42 lượt thích và bấm ngón tay cái trên các nguồn. Một lượt thích được tính bằng nửa lượt tải, trên cùng thang logarit.
+2°
Tỷ lệ áp dụng
Khoảng 0 lượt tải mỗi ngày, đo giữa hai lần đọc nguồn, không đoán dựa trên trung bình cả đời. Tốc độ chiếm một phần tư thành phần lượt tải, nên một đợt tăng mới sẽ hiện rõ mà không để một đỉnh một ngày vượt qua nhiều năm sử dụng.
−146°
Tuổi
−146° vì trọng số Zimage được phát hành vào 2025. Mỗi mô hình thừa hưởng tuổi của trọng số nó dựa trên: 150° mỗi năm, tối đa 750°, và nó tiếp tục tăng cho đến đó. Nếu không có điều này, top danh sách sẽ là các checkpoint 2022 và 2023 dựa trên lượt tải tích tụ nhiều năm.
Hiển thị phân tích chi tiết
Mọi con số trên trang này đều có thể kiểm tra được. Điểm nhiệt của mô hình này là 7,857°, và đây là cách nó được xây dựng từng thành phần một, với tổng điểm chạy sau mỗi bước: điểm sàn, số độ mà mỗi nguồn đóng góp, điểm thưởng cho loại mô hình và điểm trừ theo tuổi của trọng số. Màu sắc tương ứng với các dải trên biểu đồ phía trên. Phần chú giải ở cuối định nghĩa mọi thuật ngữ.
  1. 1
    Bắt đầu từ điểm sàn.
    Tại sao là 7,000° chứ không phải 0: thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°, và phần dưới 7,000° dành cho các mô hình chưa có nguồn báo cáo, mang số thay thế để danh sách đầy đủ và không bao giờ vượt trên mô hình có dữ liệu. 7,000° là nơi bắt đầu dữ liệu đo được. Một mô hình có dữ liệu thật nhưng gần như không có lượt tải đứng ở đây; mọi thứ tiếp theo là đo lường, và phần trên điểm sàn có mười bước tăng gấp mười lần lượt tải, mỗi bước 300°. Điểm sàn giống nhau cho mọi mô hình, nên nó không quyết định gì; chỉ có các độ trên nó mới quyết định.
    7,000°
    tổng đang chạy
  2. 2
    Thêm lượt tải về.
    327 lượt tải tương đương tổng cộng, từ Lượt tải Civitai. Mười lần lượt tải thêm cùng 300°, nên kích thước quan trọng nhưng không bao giờ chiếm hết điểm.
    +756°
    7,756°
    tổng đang chạy
  3. 3
    Thêm lượt thích.
    42 lượt thích và giơ ngón tay cái, bằng một nửa trọng số của lượt tải.
    +245°
    8,001°
    tổng đang chạy
  4. 4
    Thêm tỷ lệ áp dụng.
    Khoảng 0 lượt tải mỗi ngày hiện tại, đo giữa hai lần đọc, bằng một phần tư trọng số.
    +2°
    8,003°
    tổng đang chạy
  5. 5
    Bỏ tuổi ra.
    Trọng số Zimage ra mắt vào 2025: 150° mỗi năm, tối đa 750°, tăng dần cho đến lúc đó.
    −146°
    7,857°
    tổng đang chạy
  6. =
    Điểm nhiệt.
    Mô hình này đứng ở đâu trên mọi danh sách của trang này. Không có gì khác điều chỉnh nó.
    7,857°
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
Điểm nhiệt
Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm
7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải
Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log
Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích
Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng
Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính
Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder
Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde
Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh
Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter
Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint)
Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding
Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số
Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi
Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình
Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế
Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng
Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình
Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Cách mà độ phổ biến của mô hình này thay đổi so với phần còn lại của danh mục: sự tăng trưởng về lượt tải xuống, lượt thích và sử dụng qua từng giai đoạn, so với sự tăng trưởng điển hình của mô hình trong cùng giai đoạn, cùng với điểm nhiệt của nó lúc đó. Cao hơn mức tăng trưởng điển hình là tăng, thấp hơn là giảm. Quá khứ được tái tạo từ tổng số hiện tại, ngày đầu tiên của mô hình và tốc độ tải xuống đo được khi có hai lần đọc; mô hình không tồn tại vào đầu giai đoạn sẽ hiển thị n/a.
Ảnh mẫu
Prompt và thiết lập do những người tạo ra các ảnh này trên Civitai chia sẻ. Chọn một ảnh để xem nó được tạo như thế nào.
Render by Scary_Court on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Báo cáo
Thiết lập
Sampler
undefined
Số bước
9
Guidance
1
Seed
2069572522
Kích thước
1216x832
Clip skip
2
Trọng số đã dùng
1
Prompt
closeup of black wolf with ice blue eyes staring into the camera, flash photo, black background
Thiết lập
Sampler
Euler
Số bước
9
Guidance
1
Seed
905544911511556
Kích thước
1920x1088
Prompt
pack of wolves running in the snow in a dense confir forest, the wolves kick up snow, golden hour snowy,
Thiết lập
Sampler
Euler
Số bước
9
Guidance
1
Seed
707717770868959
Kích thước
1920x1088
Prompt
a wolf sitting in the presidents chair addressing the nation from the oval office wearing a red baseball cap saying "make predators eat children again"
Prompt phủ định
human, human hands
Thiết lập
Sampler
Euler
Số bước
9
Guidance
1
Seed
961008854857472
Kích thước
1920x1088
Prompt
closeup of black wolf staring into the camera, flash photo, black background
Thiết lập
Sampler
Euler
Số bước
9
Guidance
1
Seed
317012651629227
Kích thước
1920x1088
Prompt
a photo of a medieval knight in armor walking a white wolf inside a castle
Thiết lập
Sampler
Euler
Số bước
9
Guidance
1
Seed
186553377675534
Kích thước
1920x1088
Prompt
stunning photo of furious angry snarling wolf, the wolf's lips are cureled back and the white wolf teeth are clearly visible. the wolf stares into the camera with an intimidating and cruel stare, the wolf is sitting at a bar with a beer, the photo is a wide angle shot showing the bar and other patrons looking at the wolf with a conserned expression
Thiết lập
Sampler
Euler
Số bước
9
Guidance
1
Seed
727149772394906
Kích thước
1920x1088
Prompt
stunning photo of furious angry snarling wolf, the wolf's lips are cureled back and the white wolf teeth are clearly visible. the wolf stares into the camera with an intimidating and cruel stare, black background
Thiết lập
Sampler
Euler
Số bước
9
Guidance
1
Seed
106214822022033
Kích thước
1920x1088
Prompt
closeup of snarling black wolf staring into the camera, flash photo, black background
Chạy cục bộ
BetterWolf_Z.safetensors
162 MB · SafeTensor
Tải xuống do Civitai cung cấp. Một số tác giả yêu cầu đăng nhập Civitai trước.