ComfyUI nodes in ComfyUI

CLIP Text Encode يحول نص البرومبت إلى CONDITIONING باستخدام مشفر النص الخاص بالنموذج. عقدة واحدة تحمل البرومبت الإيجابي، والثانية تحمل البرومبت السلبي.

KSampler يشغل حلقة إزالة الضوضاء: بياخد الموديل، البرومبتس واللاتنت وبيطلع صورة لاتنت جاهزة، بيتحكم فيها بالـ seed، الخطوات، cfg، السامبلر، السكيجولر والـ denoise.

Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) يفتح ملف نموذج .safetensors أو .ckpt ويعطيك الأجزاء الثلاثة اللي يحتاجها أي سير عمل: نموذج diffusion MODEL، مشفر النص CLIP، وVAE.

Save Image يكتب مصفوفة IMAGE إلى ComfyUI/output كملف PNG، مع تضمين سير العمل الكامل في بيانات الملف الوصفية بحيث يمكن سحب الصورة مرة أخرى إلى ComfyUI لاستعادة الرسم البياني.

يقوم VAE Decode بتحويل LATENT المأخوذ إلى صورة بكسلية باستخدام VAE؛ وVAE Decode (Tiled) يعمل نفس الشيء لكن على أجزاء (بلاطات) للصور الكبيرة جداً.

Empty Latent Image ينشئ لوحة كامنة فارغة (العرض، الارتفاع، حجم الدُفعة) التي يبدأ منها أخذ العينات من النص إلى الصورة؛ الأبعاد لازم تكون مضاعفات 8 وتتوافق مع عائلة النموذج.

Load Image يقرأ صورة من مجلد الإدخال في ComfyUI (أو من رفع ملف) ويخرج صورة كـ IMAGE tensor بالإضافة إلى MASK مأخوذة من قناة الألفا، وهي نقطة البداية لـ img2img، inpainting، ControlNet و IP-Adapter في الرسوم البيانية.

Load LoRA (LoraLoader) يطبق ملف LoRA على MODEL و CLIP بقوى منفصلة، بحيث يمكن إضافة نمط أو شخصية أو مفهوم لأي نقطة تحقق بدون دمج.

يقوم Load Diffusion Model (UNETLoader) بتحميل شبكة إزالة التشويش الأساسية مثل Flux، SD3.5، Wan أو HunyuanVideo من models/diffusion_models، مع خيار weight_dtype لـ fp8 لتوفير ذاكرة الفيديو (VRAM).

تطبيق Apply ControlNet يربط صورة دليل وControlNet محمل بالتوجيه الإيجابي والسلبي CONDITIONING مع قوة ونسب بداية/نهاية، بحيث يتبع العينة الحواف أو العمق أو الوضعية من الدليل.

تعرض Preview Image صورة داخل العقدة بدون حفظها في مجلد الإخراج (يتم الاحتفاظ بملف مؤقت حتى إعادة التشغيل)، وهي مثالية لفحص الخطوات الوسيطة مثل الأقنعة، خرائط ControlNet وعمليات التكبير العالية الدقة.

تكبير الصورة (باستخدام النموذج) يشغل مكبر صورة بأسلوب ESRGAN (4x-UltraSharp، RealESRGAN، 4x_NMKD-Siax، 4x_foolhardy_Remacri) على صورة IMAGE ويرجعها مكبرة بمقدار ثابت من النموذج مع تفاصيل إضافية.

DualCLIPLoader يحمل اثنين من مشفرات النص في نفس الوقت، مثلاً clip_l مع t5xxl لـ Flux أو clip_g مع t5xxl لـ SD3، ويخرج كائن CLIP واحد لعقد النصوص.

VAE Encode يحول صورة بكسل IMAGE إلى LATENT لاستخدام img2img؛ وVAE Encode (للتلوين) يعمل نفس الشيء مع تعتيم المنطقة المظللة عشان نموذج التلوين يقدر يعيد رسمها.

تكبير الصورة (ImageScale) و تكبير الصورة بواسطة يعيدان تحجيم صورة IMAGE باستخدام التداخل الكلاسيكي (الأقرب، ثنائي الخطوط، ثلاثي الخطوط، لانكزوس، المنطقة) إلى حجم محدد أو بمعامل، بدون استخدام نموذج ذكاء اصطناعي.

تقوم WanImageToVideo ببناء التكييف والفيديو الخالي من اللاتنت لـ Wan 2.1/2.2 لتحويل الصورة إلى فيديو من صورة بداية، تضمين CLIP Vision وعدد الإطارات؛ الرسم البياني المحيط يستخدم Load Diffusion Model، Load CLIP، Load VAE و KSampler.

Load ControlNet Model يقرأ ملف ControlNet (أو T2I-Adapter / ControlNet Union) من models/controlnet ويخرج كائن CONTROL_NET لاستخدامه في Apply ControlNet.

Load VAE (VAELoader) يحمل ملف VAE مستقل من models/vae عشان نقطة التحقق اللي فيها VAE مفقود أو ضعيف تقدر تفك تشفير ألوان نظيفة، وكمان عشان النماذج المقسمة زي Flux و Wan تحصل على الديكودر بتاعها.

Flux Guidance (FluxGuidance) يكتب قيمة التوجيه داخل التكييف اللي تم تدريب Flux Dev عشان يتوقعه، وده بيحل محل cfg؛ القيمة الافتراضية 3.5 والمدى المفيد من 2 إلى 5.

Upscale Latent بيكبر اللاتنت لحجم جديد (أو بنسبة معينة) عشان KSampler التاني يضيف تفاصيل بدقة أعلى: ده الحل الكلاسيكي لمشكلة الدقة العالية.

يقوم Load Upscale Model (UpscaleModelLoader) بتحميل مقيِّم تكبير بأسلوب ESRGAN مثل 4x-UltraSharp أو RealESRGAN من models/upscale_models لاستخدامه مع Upscale Image (using Model).

KSampler (Advanced) هو KSampler مع تحكم في نطاق الخطوات: add_noise، start_at_step، end_at_step و return_with_leftover_noise، يُستخدم لسلاسل base + refiner وعينات من نموذجين.

CLIP Set Last Layer هو ما يعادل في ComfyUI خاصية "clip skip": توقف مشفر النص قبل بضع طبقات (-2 هو الإعداد الشائع لنماذج الأنمي وPony).

EmptySD3LatentImage ينشئ اللاتنت الفارغ ذو 16 قناة اللي يحتاجه Flux و SD3 و SD3.5؛ هو بديل لـ Empty Latent Image في هذي العمليات.

عقد ModelSampling تضبط تغيير جدول الضوضاء لنماذج مطابقة التدفق (Flux, SD3.5, Wan, Hunyuan, Qwen-Image, Chroma, Lumina) بحيث يقضي المولدون الوقت المناسب على التكوين مقابل التفاصيل.

Set Latent Noise Mask يربط قناعًا (MASK) باللاتنت (LATENT) بحيث يقوم السامبلر بتغيير المنطقة البيضاء فقط: للرسم داخل الصورة وإعادة التجديد الجزئي مع أي نقطة تحقق عادية.

Conditioning (Combine) يدمج بين اثنين من التوجيهات بحيث يكون العينة موجهة بكليهما في نفس الوقت؛ Conditioning (Concat) يربط تسلسلات الرموز في طلب واحد أطول. العقد المرتبطة تضبط المنطقة، القناع ونطاقات الزمن.

Load Image (as Mask) يحول قناة واحدة من الصورة (ألفا، الأحمر، الأخضر أو الأزرق) إلى قناع MASK، بحيث يمكن لملفات القناع بالأبيض والأسود أو الطبقات المرسومة أن تتحكم في التلوين والتركيب.

عُقد Primitive تشترك في قيمة واحدة (مثل البذرة، الخطوات، نص الطلب، الدقة) بين عدة عُقد، Reroute ينظم الأسلاك، Notes توثق الرسم البياني، وGroups تتيح لك تجاوز أو كتم أقسام كاملة دفعة واحدة.

أدوات القناع الأساسية توسع (تكبير القناع)، تليّن (تليين القناع) وتقلب (عكس القناع) القناع بحيث تندمج المناطق المرسومة بدون فواصل واضحة مع الصورة المحيطة.