ComfyUI nodes in ComfyUI

CLIP Text Encode הופך טקסט לפורמט CONDITIONING בעזרת מקודד הטקסט של המודל. יש צומת אחד לפורמט חיובי וצומת שני לפורמט שלילי.

KSampler מריץ את הלולאת הסרת הרעש: הוא מקבל את המודל, הפרומפטים והלטנט ומייצר את התמונה הלטנטית המוגמרת, עם שליטה על הזרע, מספר השלבים, cfg, הסמפלר, המתזמן וה-denoise.

Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) פותח קובץ מודל .safetensors או .ckpt ומספק את שלושת החלקים שכל וורקפלו צריך: מודל הדיפוזיה (MODEL), מקודד הטקסט CLIP ו-VAE.

Save Image שומר את הטנסור IMAGE בתיקיית ComfyUI/output כקובץ PNG, כשהכל כולל תהליך העבודה מוטמע במטא-דאטה של הקובץ כדי שניתן יהיה לגרור את התמונה חזרה ל-ComfyUI ולשחזר את הגרף.

VAE Decode ממיר את ה-LATENT שנבחר לתמונה בפיקסלים עם ה-VAE; VAE Decode (Tiled) עושה את זה באזורים (טיילים) לתמונות גדולות מאוד.

Empty Latent Image יוצרת את הקנבס הריק במרחב הלטנטי (רוחב, גובה, batch_size) שממנו מתחיל הדגימה של טקסט לתמונה; המידות חייבות להיות כפולות של 8 ולהתאים למשפחת המודל.

Load Image קורא תמונה מתיקיית הקלט של ComfyUI (או מהעלאה) ומוציא טנסור IMAGE יחד עם MASK שנלקח מערוץ האלפא, נקודת ההתחלה ל-img2img, inpainting, ControlNet וגרפים של IP-Adapter.

Load LoRA (LoraLoader) מטעין קובץ LoRA על ה-MODEL וה-CLIP עם עוצמות נפרדות, כדי להוסיף סגנון, דמות או קונספט לכל נקודת בדיקה בלי למזג.

Load Diffusion Model (UNETLoader) טוען רשת דנויזינג בסיסית כמו Flux, SD3.5, Wan או HunyuanVideo מתיקיית models/diffusion_models, עם אפשרות weight_dtype ל-fp8 כדי לחסוך בזיכרון ה-VRAM.

Apply ControlNet מחבר תמונת מדריך ו-ControlNet טעון ל-CONDITIONING חיובי ושלילי עם עוצמה ואחוזי התחלה/סיום, כך שהסמפלר עוקב אחרי קצוות, עומק או פוזה מהמדריך.

Preview Image מציג תמונה בתוך הנוד בלי לשמור אותה בתיקיית הפלט (קובץ זמני נשמר עד להפעלת המערכת מחדש), מתאים לבדוק שלבים ביניים כמו מסכות, מפות ControlNet ועיבודים ברזולוציה גבוהה.

Upscale Image (using Model) מפעיל מגדיל בסגנון ESRGAN (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) על תמונה ומחזיר אותה מוגדלת פי הגודל הקבוע של המודל עם פרטים נוספים.

DualCLIPLoader טוען שני מקודדי טקסט בבת אחת, למשל clip_l יחד עם t5xxl ל-Flux או clip_g יחד עם t5xxl ל-SD3, ומוציא אובייקט CLIP אחד לשימוש בצמתים של הפרומפט.

VAE Encode ממיר תמונת פיקסלים ל-LATENT עבור img2img; VAE Encode (for Inpainting) עושה את אותו הדבר תוך כדי שהוא מוחק את האזור המסומן כדי שמודל אינפיינטינג יוכל לצבוע אותו מחדש.

Upscale Image (ImageScale) ו-Upscale Image By משנים את גודל התמונה (IMAGE) עם אינטרפולציה קלאסית (nearest, bilinear, bicubic, lanczos, area) לגודל מדויק או לפי גורם, בלי שימוש במודל AI.

WanImageToVideo בונה את הקונדיקשנינג ואת הלטנט הריק של הווידאו עבור רינדור תמונה לווידאו ב-Wan 2.1/2.2, מתוך תמונת התחלה, אמבדינג של CLIP Vision ומספר הפריימים; הגרף שמסביב משתמש ב-Load Diffusion Model, Load CLIP, Load VAE ו-KSampler.

Load ControlNet Model קורא קובץ ControlNet (או T2I-Adapter / ControlNet Union) מתיקיית models/controlnet ומוציא אובייקט CONTROL_NET לשימוש ב-Apply ControlNet.

Load VAE (VAELoader) טוען קובץ VAE עצמאי מתיקיית models/vae כדי שצ'קפוינט עם VAE חסר או חלש יפענח צבעים נקיים, וכדי שמודלים מפוצלים כמו Flux ו-Wan יקבלו את הדקודר שלהם.

Flux Guidance (FluxGuidance) כותב את ערך ההכוונה לתוך ה-conditioning ש-Flux Dev אומן לצפות לו, ומחליף את ה-cfg; ברירת המחדל היא 3.5 והטווח השימושי הוא 2 עד 5.

Upscale Latent משנה את גודל הלייטנט לגודל חדש (או לפי גורם) כדי שמדגם שני של KSampler יוכל להוסיף פרטים ברזולוציה גבוהה יותר: התיקון הקלאסי ל-hires.

Load Upscale Model (UpscaleModelLoader) טוען מגדיל תמונה בסגנון ESRGAN כמו 4x-UltraSharp או RealESRGAN מתיקיית models/upscale_models לשימוש עם Upscale Image (using Model).

KSampler (מתקדם) הוא KSampler עם שליטה על טווח הצעדים: add_noise, start_at_step, end_at_step ו-return_with_leftover_noise, משמש לשרשראות בסיס + משפר ודגימה עם שני מודלים.

CLIP Set Last Layer זה המקביל ב-ComfyUI ל"clip skip": הוא עוצר את מקודד הטקסט כמה שכבות מוקדם (-2 זה ההגדרה הנפוצה לדגמי אנימה ופוני).

EmptySD3LatentImage יוצר את הלטנט הריק עם 16 ערוצים ש-Flux, SD3 ו-SD3.5 צריכים; הוא מחליף את Empty Latent Image בעבודות האלו.

צמתים של ModelSampling מגדירים את הזזת לוח הזמנים של הרעש עבור מודלים שמתאימים לזרימה (Flux, SD3.5, Wan, Hunyuan, Qwen-Image, Chroma, Lumina) כדי שהסמפלרים יקדישו את הזמן הנכון להרכבה מול פרטים.

Set Latent Noise Mask מחבר מסכה ל-LATENT כך שהסמפלר ישנה רק את האזור הלבן: צביעה מחדש ואזורי חידוש עם כל נקודת בדיקה רגילה.

Conditioning (Combine) מאחד שני conditionings כך שהסמפלר מונחה על ידי שניהם בו זמנית; Conditioning (Concat) מחבר את רצפי הטוקנים לפרומפט אחד ארוך יותר. ישנם נודים קשורים שמגדירים אזור, מסכה וטווחי זמן.

Load Image (as Mask) הופך ערוץ אחד בתמונה (אלפא, אדום, ירוק או כחול) למסכה, כך שקבצי מסכה בשחור-לבן או שכבות מצוירות יכולים להנחות את האינפיינטינג והקומפוזיציה.

צמתים Primitive משתפים ערך אחד (seed, steps, טקסט הפרומפט, רזולוציה) בין הרבה צמתים, Reroute מסדר את החיבורים, Notes מתעדים את הגרף ו-Groups מאפשרים לדלג או להשתיק חלקים שלמים בבת אחת.

כלי המסכה המרכזיים מרחיבים (Grow Mask), מרככים (Feather Mask) ומחליפים (Invert Mask) מסכה כדי שהאזורים המתוקנים יתמזגו לתמונה סביבם בלי תפרים גלויים.