هل الأوزان مفتوحة وهل يمكنني تشغيل Hy4 preview محليًا؟

نعم، الأوزان منشورة على Hugging Face تحت tencent/Hy4-preview. تشغيله محليًا ممكن تقنيًا لكن العدد الإجمالي 770 مليار معلمة يتطلب بنية تحتية متعددة وحدات معالجة الرسوميات — تحقق من دليل VRAM قبل البدء.

ما تكلفة Hy4 preview وما حد السياق؟

عبر API السعر هو 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.25 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق مليون رمز.

ما هو الغرض الفعلي من Hy4 preview؟

صممته Tencent حول وكلاء الترميز، سير عمل استخدام الأدوات المعقدة، ومهام الإنتاجية متعددة الخطوات — هندسة برمجيات، تحليل بيانات، تطوير ألعاب، وأبحاث علمية — وليس كنموذج دردشة عام.

▲

29.4%

هذا الأسبوع

Hy4 preview

9358°

#llm #تنسنت #تفكير #البرمجة #الوكلاء #سياق طويل

تشغيل النموذج

عروض / إعلانات

OpenRouter الطرفية / API

الدفع لكل رمز

تحدث مع هذا النموذج في المتصفح أو استدعِه من كودك باستخدام مفتاح API واحد.

Tencent | 1,048,576 token context | $0.83/M input, $2.50/M output. Tencent: Hy4 preview is a mixture-of-experts model from Tencent, with 49B active parameters out of 770B total. It is designed for coding agents, complex tool-use workflows, and productivity tasks that require planning, context continuity, and sustained multi-step execution.

أدلة لهذا النموذج

أفضل نموذج LLM محلي حسب الاستخدام (أكتوبر 2026): النموذج المفتوح المناسب لكل مهمة

كم تحتاج فعلاً من VRAM للذكاء الاصطناعي المحلي؟

الأوزان المفتوحة مقابل المصدر المفتوح مقابل API فقط: ما الذي يُسمح لك فعلاً بفعله

ما هو ملف GGUF؟ شرح النماذج المكممة (Q4، Q8، fp8، NF4)

كل الأدلة

ملاحظات القبطان

كتبها Captain، محرر الموقع

ملاحظات من 2026-10-13

Hy4 preview هو نموذج مزيج من الخبراء متفرق بحجم 770 مليار من Tencent، يُفعّل 49 مليار معلمة لكل رمز، مع نافذة سياق مليون رمز. تم تدريبه حول سير عمل مهني حقيقي — هندسة برمجيات، مالية، تطوير ألعاب، أبحاث علمية — بدلاً من المعايير العامة. إذا كنت تدير مهام وكيل طويلة الأمد أو تحتاج نموذجًا مفتوح الأوزان من طراز الطليعة، فهذا نموذج يجب تقييمه بجدية.

معروف بـ

770 مليار معلمة إجمالية، 49 مليار نشطة لكل رمز عبر بنية MoE بـ 256 خبيرًا.
نافذة سياق مليون رمز لسير عمل مستمر ومتعدد الملفات.
طبقة MTP مدمجة تتيح فك التشفير التكهنّي لتسريع الاستدلال.
تدريب على مهام مهنية حقيقية: ترميز، مالية، تطوير ألعاب، أبحاث.
أوزان مفتوحة متاحة على Hugging Face، تدعم النشر المحلي أو المستضاف ذاتيًا.

انتبه لـ

770 مليار معلمة إجمالية تعني أن الاستضافة الذاتية تتطلب بنية تحتية متعددة وحدات معالجة الرسوميات؛ معظم المستخدمين سيستخدمون API.
الأوزان مفتوحة لكن تحقق من شروط الترخيص قبل أي استخدام تجاري أو مشتق.
بسعر 2.25 دولار لكل مليون رمز إخراج، ليس خيارًا اقتصاديًا؛ ضع ذلك في الاعتبار في سير عمل الوكلاء ذوي المخرجات الطويلة.

الأفضل لـ

البرمجة

الوكلاء واستخدام الأدوات

الاستدلال

سياق طويل

يعمل محليًا

عبارات لتجربتها

خطة إعادة هيكلة متعددة الملفات

لديك خدمة ويب Python موزعة عبر اثني عشر ملفًا: مسارات، نماذج، خدمات، اختبارات، وطبقة تكوين. الفريق يريد الانتقال من SQLAlchemy المتزامن إلى async SQLAlchemy 2.0 دون كسر مجموعة الاختبارات. اكتب خطة ترحيل خطوة بخطوة، علّم كل ملف يحتاج تغييرات، وصغ فئة النموذج الأساسية المحدثة.

هيكل استخدام أدوات وكيل

صمم حلقة وكيل بسيطة في Python تستخدم ثلاث أدوات: web_search(query)، read_file(path)، وwrite_file(path, content). يجب أن يقبل الوكيل هدفًا عالي المستوى، يقسمه إلى مهام فرعية، يستدعي الأدوات بالتسلسل، ويتحقق من كل نتيجة قبل المتابعة. أظهر التنفيذ الكامل مع معالجة الأخطاء.

نموذج مالي من سياق فوضوي

هذه ثلاث سنوات من بيانات ربع سنوية للإيرادات والتكاليف وعدد الموظفين من جدول بيانات بتنسيق غير متناسق. نظف البيانات، احسب معدلات النمو السنوي وهوامش التشغيل لكل ربع، حدد ربعين بهما أكبر ضغط على الهامش، وفسر الأسباب المحتملة بناءً على الأرقام فقط.

قارن مع

Hy3
نموذج مفتوح الأوزان
سياق 262,144 رمز · مدخل $0.13/M، مخرج $0.53/M
Hy3 preview
نموذج مفتوح الأوزان
سياق 262,144 رمز · مدخل $0.18/M، مخرج $0.60/M
Hunyuan A13B Instruct
نموذج مفتوح الأوزان
سياق 131,072 رمز · مدخل $0.14/M، مخرج $0.57/M
GPT-6 Luna
نموذج API فقط
سياق 1,050,000 رمز · مدخل $0.10/M، مخرج $0.50/M

نماذج نصية أكثر من tencent

أسئلة يطرحها الناس

هل الأوزان مفتوحة وهل يمكنني تشغيل Hy4 preview محليًا؟: نعم، الأوزان منشورة على Hugging Face تحت tencent/Hy4-preview. تشغيله محليًا ممكن تقنيًا لكن العدد الإجمالي 770 مليار معلمة يتطلب بنية تحتية متعددة وحدات معالجة الرسوميات — تحقق من دليل VRAM قبل البدء.
ما تكلفة Hy4 preview وما حد السياق؟: عبر API السعر هو 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.25 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق مليون رمز.
ما هو الغرض الفعلي من Hy4 preview؟: صممته Tencent حول وكلاء الترميز، سير عمل استخدام الأدوات المعقدة، ومهام الإنتاجية متعددة الخطوات — هندسة برمجيات، تحليل بيانات، تطوير ألعاب، وأبحاث علمية — وليس كنموذج دردشة عام.

حكم القبطان
نموذج طليعة مفتوح الأوزان جاد مبني للوكلاء والعمل طويل الأمد، وليس للدردشة العادية — تكلفة البنية التحتية حقيقية.

بطاقة النموذج على Hugging Face

يكتب القبطان هذه الملاحظات بناءً على وصف النموذج وبطاقة النموذج. الأسعار وأحجام السياق هي حسب المزود وقت الكتابة وقد تتغير.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #3 Hottest Text / LLM model · #3 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

اتجاه شعبية Hy4 preview

درجة الحرارة منذ 28 Aug 2026

درجة الحرارة

9,358°

هذا الأسبوع

▲

29.4%

9,323° في ذلك الوقت، 9,358° الآن

هذا الشهر

▲

349%

9,159° في ذلك الوقت، 9,358° الآن

السنة الماضية

n/a

لم يُصدر/يُتابع بعد

7,000°

الحد الأدنى

المقياس يمتد من 0° إلى 9,999°. كل شيء تحت 7,000° مخصص للنماذج التي لم يبلغ عنها أي مصدر بعد، والتي تحمل رقمًا مؤقتًا هناك للحفاظ على اكتمال القوائم. 7,000° هو بداية البيانات المقاسة: النموذج الذي لديه بيانات حقيقية ولكن لا تحميلات تقريبًا يكون عند الحد الأدنى، والقياسات تملأ الدرجات فوقه. الحد الأدنى لا يقول شيئًا عن النموذج؛ فقط الدرجات فوقه تفعل ذلك، وهي التي تميز نموذجًا عن آخر.

+1,974°

رموز OpenRouter

قام هذا النموذج بمعالجة 37,964,608,298,713 رمزًا عبر OpenRouter خلال آخر 30 يومًا، مع الطلبات والإجابات معًا. كل 10,000,000 رمز يُحسب كتحميل واحد في فترة التحميل، 3,796,460 إجمالاً؛ رموز اليوم الأخير تُضاف إلى معدل التبني. المصدر: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+384°

معدل التبني

حوالي 133,694 تحميل يوميًا، مقاسة بين قراءتين للمصادر، وليست تقديرًا من متوسط العمر. السرعة تزن ربع مصطلح التحميل، لذلك يظهر الارتفاع الجديد دون أن يتفوق ارتفاع ليوم واحد على سنوات الاستخدام.

عرض التفاصيل

يمكن التحقق من كل رقم في هذا الموقع. درجة حرارة هذا النموذج هي 9,358°، وهنا يتم بناؤها مكونًا تلو الآخر، مع المجموع الجاري بعد كل خطوة: الحد الأدنى، الدرجات التي يضيفها كل مصدر، المكافأة لنوع النموذج وما يأخذه عمر الأوزان. الألوان هي نطاقات الرسم البياني أعلاه. القاموس في النهاية يشرح كل مصطلح.

1
ابدأ من الحد الأدنى.
لماذا 7,000° وليس صفر: المقياس يمتد من 0° إلى 9,999°، والجزء تحت 7,000° مخصص للنماذج التي لم يبلغ عنها أي مصدر بعد، والتي تحمل رقمًا مؤقتًا هناك للحفاظ على اكتمال القوائم وألا تتفوق على نموذج يحتوي على بيانات. 7,000° هو بداية البيانات المقاسة. النموذج الذي لديه بيانات حقيقية ولكن لا تحميلات تقريبًا يكون هنا؛ كل ما يلي هو قياس، والمساحة فوق الحد الأدنى تحتوي على عشر خطوات زيادة عشرة أضعاف في التحميلات عند 300° لكل منها. الحد الأدنى هو نفسه لكل نموذج، لذلك لا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي التي تفعل.
7,000°
المجموع الجاري
2
أضف التنزيلات.
3,796,460 مكافئات تنزيل في المجموع، من رموز OpenRouter. عشرة أضعاف التنزيلات تضيف نفس 300°، لذا الحجم مهم لكنه لا يسيطر على النتيجة.
+1,974°
8,974°
المجموع الجاري
3
أضف معدل التبني.
حوالي 133,694 تنزيل يوميًا الآن، مقاسة بين قراءتين، بربع الوزن.
+384°
9,358°
المجموع الجاري
=
درجة الحرارة.
مكان هذا النموذج في كل قائمة على هذا الموقع. لا شيء آخر يؤثر عليها.
9,358°

قاموس المصطلحات المستخدمة هنا

درجة الحرارة: رقم واحد يعبر عن مدى استخدام ورغبة الناس في النموذج الآن، من 0° إلى 9,999°. كل قائمة على هذا الموقع تقول إنها الأكثر حرارة مرتبة حسبها فقط.
الحد الأدنى: 7,000° هو الحد الأدنى الذي يبدأ منه كل نموذج له بيانات حقيقية. المقياس من 0° إلى 9,999°؛ الجزء تحت الحد الأدنى مخصص للنماذج الوهمية (بدون بيانات)، حتى يكون النموذج ذو البيانات دائمًا أعلى من الذي لا يملك. الحد الأدنى نفسه للجميع ولا يقرر شيئًا؛ الدرجات فوقه هي القياس.
مكافئات التنزيل: كل ما يعامله المقياس كتنزيل، مجموعًا: التنزيلات نفسها، كل مزود تورنت كـ 1,000، كل صورة AI Horde وكل عملية على موقع توليد كنموذج واحد.
مقياس لوغاريتمي: العد بالعشرات، مش بالآحاد: الانتقال من 1,000 إلى 10,000 تنزيل يضيف نفس الدرجات كالانتقال من 10,000 إلى 100,000. يمنع العمالقة من طغيان الباقي.
الإعجابات: الإبهام المرفوع والإعجابات من كل مصدر، تساوي نصف تنزيل على المقياس اللوغاريتمي.
معدل التبني: عدد التنزيلات يوميًا التي يحصل عليها النموذج الآن، من الفرق بين قراءتين لمصدر. ربع وزن مصطلح التنزيل.
مقاسة ومقدرة: مقاسة تعني وجود قراءتين لمصدر ما والفارق بينهما حقيقي. مقدرة تعني أن المجموع اليومي فقط معروف والماضي موزع على عمر النموذج؛ الموقع يوضح أي واحد يعرض.
الموزع: شخص يحتفظ بنسخة من الأوزان على الإنترنت ليتمكن الآخرون من تحميلها عبر التورنت، أو مرآة مستضافة تقوم بنفس الشيء. كل واحد منهم يُحسب كـ 1000 تحميل.
AI Horde: شبكة متطوعين تولد صورًا مجانًا على أجهزة كمبيوتر متبرع بها. عدد الصور التي صنعها باستخدام نموذج معين متاح للجميع، وكل صورة تُحسب كتحميل واحد.
مواقع التوليد: مواقع تستضيف نسخها الخاصة من نموذج وتسمح للناس بالتوليد باستخدامه، مثل PixAI وSeaArt وYodayo. تحميلاتهم تُحسب مثل Civitai وكل عملية توليد تُحسب كتحميل واحد.
رموز OpenRouter: نموذج نصي يُخدم عبر API، مثل Claude أو GPT، لا يحتوي على أوزان للتحميل، لذا يُقاس استخدامه بالرموز: أجزاء النص التي قرأها وكتبها عبر OpenRouter، وهو بوابة تستخدمها العديد من التطبيقات، خلال آخر 30 يومًا. كل 10,000,000 رمز يُحسب كتحميل واحد. المصدر: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
النموذج الكامل (نقطة التحقق): الأوزان نفسها، الملف الذي يولد بشكل مستقل. يحصل على مكافأة لأن الإضافات تعتمد عليه.
LoRA والتضمين: ملفات إضافية صغيرة توجه أوزان شخص آخر نحو أسلوب أو شخصية أو مفهوم معين. لا يمكنها العمل بمفردها.
العائلة والأوزان: القاعدة التي يُبنى عليها النموذج، مثل SD 1.5، SDXL، Flux أو Wan. كل نموذج يرث تاريخ إصدار أوزان عائلته.
العمر: درجات تُخصم بناءً على مدى قدم إصدار أوزان العائلة: 150° في السنة، حتى 750°. يحتفظ بالتحميلات القديمة التي كان لديها سنوات لتتراكم من خلال تجميد أعلى القائمة.
تعزيز العائلة: دفعة صغيرة ومحدودة لإضافات LoRA لعائلة يدعمها هذا الموقع الآن، تظهر دائمًا في التحليل.
درجة الاحتياط: رقم ثابت تحت الحد الأدنى يُعطى لنموذج لم يبلغ عنه أي مصدر بعد، حتى تبقى القوائم كاملة. لا يتفوق أبدًا على نموذج لديه بيانات.
جديد! (فترة سماح): النموذج الذي عمره أقل من 7 يومًا يظهر كلمة جديد! بدلًا من الدرجة ولا يحتل مكانًا في التصنيفات. تُحسب درجته من اليوم الأول، لكن النموذج الذي عمره يوم واحد ينمو أسرع من أي شيء، لذا بدون الانتظار سيكون رقم #1 للأسبوع دائمًا هو ما صدر البارحة بدلاً من ما استمر لأسبوع.
الاتجاه: كيف ينمو نموذج خلال فترة مقارنة بنموذج نموذجي خلال نفس الفترة. أسرع من المعتاد يعني ارتفاع، أبطأ يعني انخفاض.
النموذج النموذجي: منتصف الكتالوج: نصف النماذج التي لديها رقم نمت أسرع خلال الفترة، والنصف الآخر أبطأ.

كيف تحركت شعبية هذا النموذج مقارنة بباقي الكتالوج: نموه في التنزيلات والإعجابات والاستخدام خلال كل فترة، مقاسة مقابل النمو النموذجي خلال نفس الفترة، مع درجة الحرارة الخاصة به في ذلك الوقت. القراءة فوق النمو النموذجي تعني ارتفاعًا، وتحتها تعني انخفاضًا. يتم إعادة بناء الماضي من الإجماليات الحالية، واليوم الأول للنموذج وسرعة تنزيله المقاسة حيث توجد قراءتان؛ النموذج الذي لم يكن موجودًا في بداية الفترة يظهر كـ n/a.

نماذج مشابهة

نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو والنص

Hy4 preview هو نموذج نصي لعائلة Text / LLM مدرج على ModelTrends.ai، وهو فهرس للقراءة فقط لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للصور والفيديو والنص. قارنه بنماذج Text / LLM الأخرى وتحقق من درجة رواجه لمعرفة اتجاهه.

تصفح حسب عائلة النموذج