Jsou váhy otevřené a mohu Hy4 preview spustit lokálně?

Ano, váhy jsou zveřejněny na Hugging Face pod tencent/Hy4-preview. Lokální běh je technicky možný, ale 770 miliard parametrů vyžaduje značnou multi-GPU infrastrukturu — před začátkem si prostudujte VRAM průvodce.

Kolik stojí Hy4 preview a jak velké má kontextové okno?

API stojí 0,75 $ za milion vstupních tokenů a 2,25 $ za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem jednoho milionu tokenů.

Na co je Hy4 preview vlastně postavený?

Tencent ho navrhl pro agentní kódování, složité workflow s nástroji a multi-krokové produktivní úlohy — softwarové inženýrství, analýzu dat, vývoj her a vědecký výzkum — nikoliv jako obecný chat model.

▲

29.4%

tento týden

Hy4 preview

9358°

#llm #tencent #uvažování #programování #agenti #dlouhý kontext

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Tencent | 1,048,576 token context | $0.83/M input, $2.50/M output. Tencent: Hy4 preview is a mixture-of-experts model from Tencent, with 49B active parameters out of 770B total. It is designed for coding agents, complex tool-use workflows, and productivity tasks that require planning, context continuity, and sustained multi-step execution.

Návody k tomuto modelu

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Hy4 preview je 770miliardový mixture-of-experts model od Tencentu, aktivující 49 miliard parametrů na token, s kontextovým oknem jednoho milionu tokenů. Jeho trénink byl založen na reálných profesionálních pracovních postupech — softwarové inženýrství, finance, vývoj her, vědecký výzkum — nikoliv na obecných benchmarcích. Pokud provozujete dlouhodobé agentní úlohy nebo potřebujete špičkový model s otevřenými váhami, stojí za vážné zvážení.

Známý pro

770 miliard celkových parametrů, 49 miliard aktivních na token díky architektuře MoE se 256 experty.
Kontextové okno jednoho milionu tokenů pro dlouhodobé, vícesouborové workflow.
Vestavěná MTP vrstva umožňuje spekulativní dekódování pro rychlejší inferenci.
Trénováno na reálných profesionálních úlohách: kódování, finance, vývoj her, výzkum.
Otevřené váhy dostupné na Hugging Face, podporující lokální nebo vlastní nasazení.

Dej pozor na

770 miliard parametrů znamená, že vlastní nasazení vyžaduje vážnou multi-GPU infrastrukturu; většina uživatelů použije API.
Váhy jsou otevřené, ale před komerčním nebo odvozeným použitím zkontrolujte licenční podmínky.
S cenou 2,25 $ za milion výstupních tokenů to není levná volba; zohledněte to v agentních pracovních postupech s dlouhými výstupy.

Nejlepší pro

Programování

Agenti a používání nástrojů

Uvažování

Dlouhý kontext

Běží lokálně

Promptů k vyzkoušení

Plán refaktoringu více souborů

Máte Python webovou službu rozdělenou do dvanácti souborů: routes, models, services, tests a konfigurační vrstva. Tým chce přejít ze synchronního SQLAlchemy na asynchronní SQLAlchemy 2.0, aniž by se rozbila testovací sada. Napište krokový plán migrace, označte každý soubor, který je třeba změnit, a navrhněte aktualizovanou základní třídu modelu.

Agentní rámec pro používání nástrojů

Navrhněte minimální agentní smyčku v Pythonu, která používá tři nástroje: web_search(query), read_file(path) a write_file(path, content). Agent přijme vysokou úroveň cíle, rozdělí ho na podúkoly, volá nástroje postupně a ověřuje každý výsledek před pokračováním. Ukažte kompletní implementaci s ošetřením chyb.

Finanční model z neuspořádaného kontextu

Níže jsou tři roky čtvrtletních údajů o tržbách, nákladech a počtu zaměstnanců z tabulky s nekonzistentním formátováním. Vyčistěte data, vypočítejte meziroční růsty a provozní marži pro každé čtvrtletí, identifikujte dvě čtvrtletí s největším poklesem marže a vysvětlete pravděpodobné příčiny pouze na základě čísel.

Porovnat s

Hy3
Model s otevřenými váhami
kontext 262,144 tokenů · $0.13/M vstup, $0.53/M výstup
Hy3 preview
Model s otevřenými váhami
kontext 262,144 tokenů · $0.18/M vstup, $0.60/M výstup
Hunyuan A13B Instruct
Model s otevřenými váhami
kontext 131,072 tokenů · $0.14/M vstup, $0.57/M výstup
GPT-6 Luna
Model pouze s API
kontext 1,050,000 tokenů · $0.10/M vstup, $0.50/M výstup

Více textových modelů od tencent

Často kladené otázky

Jsou váhy otevřené a mohu Hy4 preview spustit lokálně?: Ano, váhy jsou zveřejněny na Hugging Face pod tencent/Hy4-preview. Lokální běh je technicky možný, ale 770 miliard parametrů vyžaduje značnou multi-GPU infrastrukturu — před začátkem si prostudujte VRAM průvodce.
Kolik stojí Hy4 preview a jak velké má kontextové okno?: API stojí 0,75 $ za milion vstupních tokenů a 2,25 $ za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem jednoho milionu tokenů.
Na co je Hy4 preview vlastně postavený?: Tencent ho navrhl pro agentní kódování, složité workflow s nástroji a multi-krokové produktivní úlohy — softwarové inženýrství, analýzu dat, vývoj her a vědecký výzkum — nikoliv jako obecný chat model.

Verdikt kapitána
Vážný otevřený špičkový model postavený pro agenty a dlouhodobou práci, ne pro příležitostný chat — náklady na infrastrukturu jsou reálné.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #3 Hottest Text / LLM model · #3 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularity: Hy4 preview

Heat skóre od 28 Aug 2026

Hodnocení popularity

9,358°

Tento týden

▲

29.4%

9,323° tehdy, 9,358° teď

Tento měsíc

▲

349%

9,159° tehdy, 9,358° teď

Poslední rok

n/a

Ještě nebylo vydáno/sledováno

7,000°

Základ

Měřítko jde od 0° do 9 999°. Vše pod 7,000° je vyhrazeno pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data: model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí na základu, a měření přidávají stupně nad něj. Základ nic neříká o modelu; o rozdílu mezi modely rozhodují právě stupně nad ním.

+1,974°

OpenRouter tokeny

37,964,608,298,713 tokenů tento model zpracoval přes OpenRouter za posledních 30 dní, výzvy i odpovědi dohromady. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení v rámci stahování, celkem 3,796,460; tokeny z posledního dne se započítávají do rychlosti adopce. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+384°

Rychlost přijetí

Přibližně 133,694 stažení denně, měřeno mezi dvěma odečty zdrojů, nikdy ne odhadováno z průměru za celý čas. Rychlost váží čtvrtinu termínu stažení, takže čerstvý nárůst se ukáže, aniž by jeden denní výkyv přebil roky používání.

Zobrazit podrobné rozdělení

Každé číslo na této stránce lze ověřit. Heat skóre tohoto modelu je 9,358°, a tady je postupně složeno z jednotlivých částí, s průběžným součtem po každé z nich: základ, stupně přidané každým zdrojem, bonus za typ modelu a odečtení podle stáří jeho vah. Barvy odpovídají pásmům v grafu nahoře. Na konci je slovník, který vysvětluje každý pojem.

1
Začni na základu.
Proč 7,000° a ne nula: škála jde od 0° do 9 999°, a část pod 7,000° je vyhrazena pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní a nikdy nepřevýšily model s daty. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data. Model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí tady; všechno, co následuje, je měření, a prostor nad základem obsahuje deset desetinných kroků ve staženích po 300° každý. Základ je stejný pro každý model, takže nerozhoduje; rozhodují stupně nad ním.
7,000°
běžící součet
2
Přidej stažení.
3,796,460 ekvivalentů stažení celkem, z OpenRouter tokeny. Desetinásobek stažení přidá stejných 300°, takže velikost je důležitá, ale nikdy nepřebije skóre.
+1,974°
8,974°
běžící součet
3
Přidej rychlost přijetí.
Zhruba 133,694 stažení denně právě teď, měřeno mezi dvěma odečty, s čtvrtinovou váhou.
+384°
9,358°
běžící součet
=
Skóre heat.
Kde se tento model nachází na každém seznamu na tomto webu. Nic jiného ho neupravuje.
9,358°

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Jak se popularita tohoto modelu vyvíjela oproti zbytku katalogu: jeho růst v počtu stažení, lajků a použití za každé období, měřeno proti typickému růstu modelu ve stejném období, spolu s jeho heat skóre v daném čase. Nad typickým růstem znamená nárůst, pod ním pokles. Minulost se rekonstruuje z dnešních celkových hodnot, prvního dne modelu a jeho měřenou rychlostí stahování, pokud jsou k dispozici dva záznamy; model, který na začátku období neexistoval, ukazuje n/a.

Podobné modely

Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

TEXT / LLM

Reka Edge

TEXT / LLM

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Hy4 preview je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm tencent uvažování programování agenti dlouhý kontext lokální

Procházet podle rodiny modelů