Mohu Reka Edge spustit lokálně?

Ano — váhy jsou otevřené a dostupné na Hugging Face. Reka vydává skripty pro konverzi a kvantizaci pro llama.cpp, model běží na Apple Silicon Macích (macOS 13+) a Linuxu s minimálně 24 GB paměti.

Kolik stojí Reka Edge přes API?

Reka AI účtuje 0,10 USD za milion vstupních tokenů a 0,10 USD za milion výstupních tokenů. Kontextové okno má 16 384 tokenů.

Jak si Reka Edge stojí proti jiným 7–9B modelům pro vidění?

V benchmarku porozumění videu dosahuje výrazně lepších výsledků než Cosmos-Reason2 8B a Qwen 3.5 9B, přičemž kódování obrázků vyžaduje mnohem méně tokenů — což přímo znamená nižší latenci a cenu za volání.

Reka Edge

1240°

#llm #rekaai #vidění #video #agenti #rychlý

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

rekaai | 16 384 tokenů kontextu | 0,10 $/M vstup, 0,10 $/M výstup. Reka Edge je extrémně efektivní multimodální model s 7 miliardami parametrů, který přijímá obrazové/video + textové vstupy a generuje textové výstupy. Tento model je speciálně optimalizován pro průmyslově vedoucí výkon v porozumění obrazům, analýze videa, detekci objektů a agentním používání nástrojů.

Návody k tomuto modelu

Ollama vs LM Studio (2026): kterou lokální AI aplikaci použít a jaké špičkové modely každá z nich spouští

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Reka Edge je 7B multimodální model od Reka AI, který přijímá obraz, video a text jako vstup a vrací text. Ve své velikosti je neobvykle silný v porozumění videu a detekci objektů a zpracuje obrázek 1024×1024 přibližně na třetinu tokenů oproti konkurenčním modelům. Otevřené váhy s povoleným komerčním použitím pod určitou hranicí příjmů z něj dělají praktickou volbu pro týmy vyvíjející produkty zaměřené na vidění s omezeným rozpočtem.

Známý pro

Výjimečně efektivní kódování obrazu — asi 331 tokenů na obrázek 1024×1024.
Silné výsledky v benchmarku porozumění videu pro model třídy 7B.
Rychlá latence end-to-end a doba do prvního tokenu oproti podobně velkým VLM.
Solidní detekce objektů a výkon v agentním používání nástrojů.
Běží lokálně přes llama.cpp nebo Transformers na Apple Silicon a Linuxu.

Dej pozor na

Režim uvažování momentálně není podporován; je třeba jej explicitně vypnout při spuštění llama-server.
Komerční použití otevřených vah vyžaduje roční příjmy pod 1 milion USD — před nasazením ve velkém zkontrolujte licenci.
Lokální inference vyžaduje alespoň 24 GB paměti; plánujte hardware podle toho.

Nejlepší pro

Vidění

Video

Agenti a používání nástrojů

Rychlý

Běží lokálně

Promptů k vyzkoušení

Popis složité scény

Připojte fotografii rušné ulice, trhu nebo pracovního prostoru. Vyjmenujte každý rozpoznatelný objekt, uveďte jejich prostorové vztahy a označte cokoli, co vypadá neobvykle nebo potenciálně nebezpečně.

Rozbor video obsahu

Připojte krátký video klip. Shrňte, co se děje v chronologickém pořadí, identifikujte hlavní subjekty a uveďte jakýkoli text nebo grafiku na obrazovce. Ukončete jednovětým popisem vhodným jako titulek videa.

Plánování používání nástrojů ze screenshotu

Připojte screenshot desktopové aplikace nebo mobilního UI. Identifikujte každý viditelný interaktivní prvek, pak napište krok za krokem plán, který by mohl automatizovaný agent použít k uzavření všech otevřených modálních dialogů a uložení neuložené práce.

Porovnat s

GPT-6 Luna
Model pouze s API
kontext 1,050,000 tokenů · $0.10/M vstup, $0.50/M výstup
GPT-5.6 Luna
Model pouze s API
kontext 1,050,000 tokenů · $0.20/M vstup, $1.20/M výstup
Muse Spark 1.3 Contributor
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.10/M vstup, $0.20/M výstup
Gemini 3.8 Flash
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.83/M vstup, $4.12/M výstup

Více textových modelů od rekaai

Často kladené otázky

Mohu Reka Edge spustit lokálně?: Ano — váhy jsou otevřené a dostupné na Hugging Face. Reka vydává skripty pro konverzi a kvantizaci pro llama.cpp, model běží na Apple Silicon Macích (macOS 13+) a Linuxu s minimálně 24 GB paměti.
Kolik stojí Reka Edge přes API?: Reka AI účtuje 0,10 USD za milion vstupních tokenů a 0,10 USD za milion výstupních tokenů. Kontextové okno má 16 384 tokenů.
Jak si Reka Edge stojí proti jiným 7–9B modelům pro vidění?: V benchmarku porozumění videu dosahuje výrazně lepších výsledků než Cosmos-Reason2 8B a Qwen 3.5 9B, přičemž kódování obrázků vyžaduje mnohem méně tokenů — což přímo znamená nižší latenci a cenu za volání.

Verdikt kapitána
Vzácný 7B model, který překonává svou váhovou kategorii ve video a vidění, a je dostatečně levný pro škálování.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Reka Edge je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm rekaai vidění video agenti rychlý lokální

Procházet podle rodiny modelů