Mohu Ministral 3 3B spustit lokálně?

Ano. Váhy jsou otevřené pod licencí Apache 2.0 a model se vejde do 8 GB VRAM v FP8; při další kvantizaci potřebuje ještě méně, což jej činí praktickým na široké škále spotřebních GPU.

Kolik stojí a jak dlouhý je kontext?

Přes API stojí $0,10 za milion tokenů pro vstup i výstup. Kontextové okno je podle modelové karty 256 000 tokenů, i když v API je uvedeno 131 072 tokenů.

Čím se liší od větších modelů Ministral 3?

Je to nejmenší model v rodině Ministral 3, optimalizovaný pro edge a nasazení s nízkými zdroji. Obětujete surovou schopnost za model, který je levný na provoz a vejde se na běžný hardware.

Ministral 3 3B 2512

5960°

#llm #mistralai #vidění #agenti #vícejazyčný #lokální

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Mistral | 131 072 tokenů kontextu | 0,10 $/M vstup, 0,10 $/M výstup. Nejmenší model v rodině Ministral 3, Ministral 3 3B je výkonný, efektivní malý jazykový model s vizuálními schopnostmi.

Návody k tomuto modelu

Ollama vs LM Studio (2026): kterou lokální AI aplikaci použít a jaké špičkové modely každá z nich spouští

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Ministral 3 3B je nejmenší model Ministral 3 od Mistralu, 3,4 miliardy parametrů s vestavěným 0,4 miliardovým vision enkodérem. Běží v 8 GB VRAM v FP8, vejde se na edge hardware a pokrývá vidění, volání funkcí a více než tucet jazyků za cenu, kterou je těžké odmítnout. Pokud potřebujete schopný malý model, který můžete nasadit lokálně nebo levně přes API, je to vážná volba.

Známý pro

Vejde se do 8 GB VRAM v FP8; běží lokálně na běžném spotřebním hardwaru
Vestavěný vision enkodér: analyzuje obrázky spolu s textem
Nativní volání funkcí a JSON výstup pro agentní pipeline
Vícejazyčný: angličtina, francouzština, španělština, němčina, čínština, japonština, korejština, arabština a další
Licence Apache 2.0: povoleno komerční použití a úpravy

Dej pozor na

Je to 3 miliardový model; složité rozvažování a dlouhé texty narazí na strop rychleji než větší sourozenci.
Vidění funguje nejlépe s téměř čtvercovými obrázky; velmi široké nebo úzké ořezy snižují výkon.
Mistral doporučuje teplotu pod 0,1 pro produkci, takže kreativní výstupy vyžadují cílené ladění.

Nejlepší pro

Vidění

Agenti a používání nástrojů

Vícejazyčný

Běží lokálně

Rozpočet

Promptů k vyzkoušení

Extrahuj strukturovaná data z textu

Přečti následující text faktury a vrať JSON objekt s těmito poli: vendor_name, invoice_date, total_amount, line_items (pole s popisem a částkou). Faktura: 'Acme Supplies, 14. listopadu 2025. Widget A x3 za $12,00 každý. Doprava $5,00. Celkem $41,00.'

Popiš a klasifikuj obrázek

Podívej se na přiložený obrázek. Identifikuj hlavní objekt, popiš, co se děje, vyjmenuj viditelný text a zařaď obrázek do jedné z kategorií: produktová fotografie, dokument, venkovní scéna, vnitřní scéna, diagram. Odpověď udrž pod 150 slovy.

Sestav jednoduchý plán volání nástrojů

Máš dvě funkce: get_weather(city: string) a send_email(to: string, subject: string, body: string). Uživatel říká: 'Pošli e-mail sarah@example.com s aktuálním počasím v Tokiu.' Napiš sekvenci volání funkcí v JSON, abys požadavek splnil.

Porovnat s

Mistral Nemo
Model s otevřenými váhami
kontext 131,072 tokenů · $0.03/M vstup, $0.03/M výstup
Mistral Large 4
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.68/M vstup, $2.09/M výstup
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506
Model s otevřenými váhami
kontext 128,000 tokenů · $0.07/M vstup, $0.20/M výstup
Voxtral Small 24B 2507
Model s otevřenými váhami
kontext 32,768 tokenů · $0.10/M vstup, $0.30/M výstup

Více textových modelů od mistralai

Často kladené otázky

Mohu Ministral 3 3B spustit lokálně?: Ano. Váhy jsou otevřené pod licencí Apache 2.0 a model se vejde do 8 GB VRAM v FP8; při další kvantizaci potřebuje ještě méně, což jej činí praktickým na široké škále spotřebních GPU.
Kolik stojí a jak dlouhý je kontext?: Přes API stojí $0,10 za milion tokenů pro vstup i výstup. Kontextové okno je podle modelové karty 256 000 tokenů, i když v API je uvedeno 131 072 tokenů.
Čím se liší od větších modelů Ministral 3?: Je to nejmenší model v rodině Ministral 3, optimalizovaný pro edge a nasazení s nízkými zdroji. Obětujete surovou schopnost za model, který je levný na provoz a vejde se na běžný hardware.

Verdikt kapitána
Opravdu užitečný malý model: vidění, volání funkcí, vícejazyčný, Apache 2.0 a dost levný na to, aby běžel na edge hardwaru bez výčitek.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

Mixtral 8x7B Instruct v0.1

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Ministral 3 3B 2512 je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm mistralai vidění agenti vícejazyčný lokální rozpočet

Procházet podle rodiny modelů