Model
.ai
اوپن AI ماڈلز پر نظر
Ministral 3 3B 2512
Mistral | 131,072 ٹوکن کانٹیکسٹ | $0.10/M ان پٹ، $0.10/M آؤٹ پٹ۔ Ministral 3 خاندان کا سب سے چھوٹا ماڈل، Ministral 3 3B ایک طاقتور، موثر چھوٹا زبان کا ماڈل ہے جس میں وژن کی صلاحیتیں شامل ہیں۔
اس ماڈل کے رہنما
تمام رہنما
Ministral 3 3B Mistral کا سب سے چھوٹا Ministral 3 ماڈل ہے، 3.4B پیرا میٹر کا انسٹرکٹ ماڈل جس میں 0.4B وژن انکوڈر شامل ہے۔ یہ 8 GB VRAM میں FP8 میں چلتا ہے، ایج ہارڈویئر پر فٹ ہوتا ہے، اور وژن، فنکشن کالنگ، اور درجن سے زائد زبانوں کو ایک ایسی قیمت پر کور کرتا ہے جو بحث کے قابل نہیں۔ اگر آپ کو ایک قابل ماڈل چاہیے جو آپ مقامی طور پر تعینات کر سکیں یا API کے ذریعے سستا استعمال کر سکیں، تو یہ ایک سنجیدہ آپشن ہے۔

مشہور ہے

  • 8 GB VRAM میں FP8 میں فٹ؛ معمولی صارف ہارڈویئر پر مقامی طور پر چلتا ہے
  • وژن انکوڈر شامل: متن کے ساتھ تصاویر کا تجزیہ کرتا ہے
  • نیٹو فنکشن کالنگ اور JSON آؤٹ پٹ ایجنٹک پائپ لائنز کے لیے
  • انگریزی، فرانسیسی، ہسپانوی، جرمن، چینی، جاپانی، کورین، عربی اور مزید زبانوں میں کثیر لسانی
  • Apache 2.0 لائسنس: تجارتی استعمال اور ترمیم کی اجازت

خبردار رہیں

  • یہ 3B ماڈل ہے؛ پیچیدہ ریزننگ اور طویل تحریر بڑے ورژنز کے مقابلے میں جلد محدود ہو جائے گی۔
  • وژن بہترین کام کرتا ہے قریباً مربع تصاویر کے ساتھ؛ بہت چوڑے یا پتلے کراپ کی کارکردگی کم ہو جاتی ہے۔
  • Mistral پروڈکشن کے لیے 0.1 سے کم درجہ حرارت کی سفارش کرتا ہے، اس لیے تخلیقی آؤٹ پٹ کے لیے جان بوجھ کر ٹیوننگ کی ضرورت ہے۔

آزمائیں یہ پرامپٹس

متن سے منظم ڈیٹا نکالیں
مندرجہ ذیل انوائس کا متن پڑھیں اور ایک JSON آبجیکٹ واپس کریں جس میں یہ فیلڈز ہوں: vendor_name, invoice_date, total_amount, line_items (تفصیل اور رقم کی فہرست)۔ انوائس: 'Acme Supplies, 14 Nov 2025. Widget A x3 @ $12.00 each. Shipping $5.00. Total $41.00.'
تصویر کی وضاحت اور درجہ بندی کریں
میں نے ایک تصویر منسلک کی ہے۔ مرکزی موضوع کی شناخت کریں، بتائیں کیا ہو رہا ہے، کوئی بھی دکھائی دینے والا متن درج کریں، اور تصویر کو ان میں سے کسی ایک زمرے میں درجہ بندی کریں: پروڈکٹ فوٹو، دستاویز، بیرونی منظر، اندرونی منظر، خاکہ۔ جواب 150 الفاظ سے کم رکھیں۔
سادہ ٹول کالنگ پلان بنائیں
آپ کے پاس دو ٹولز ہیں: get_weather(city: string) اور send_email(to: string, subject: string, body: string)۔ ایک صارف کہتا ہے: 'Email sarah@example.com the current weather in Tokyo.' اس درخواست کو مکمل کرنے کے لیے آپ JSON میں ٹول کالز کی ترتیب لکھیں۔

موازنہ کریں

  • Mistral Nemo
    اوپن ویٹس ماڈل
    131,072 ٹوکن سیاق و سباق · $0.03/M ان پٹ، $0.03/M آؤٹ پٹ
  • Mistral Large 4
    صرف API ماڈل
    1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.68/M ان پٹ، $2.09/M آؤٹ پٹ
  • Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506
    اوپن ویٹس ماڈل
    128,000 ٹوکن سیاق و سباق · $0.07/M ان پٹ، $0.20/M آؤٹ پٹ
  • Voxtral Small 24B 2507
    اوپن ویٹس ماڈل
    32,768 ٹوکن سیاق و سباق · $0.10/M ان پٹ، $0.30/M آؤٹ پٹ
mistralai کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز

لوگ پوچھتے ہیں

کیا میں Ministral 3 3B کو مقامی طور پر چلا سکتا ہوں؟
ہاں۔ ویٹس Apache 2.0 کے تحت اوپن ہیں اور ماڈل 8 GB VRAM میں FP8 میں فٹ ہوتا ہے؛ مزید کوانٹائز کرنے پر اسے کم VRAM کی ضرورت ہوتی ہے، جو اسے صارف GPUs کی وسیع رینج پر عملی بناتا ہے۔
اس کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ ونڈو کتنی لمبی ہے؟
API کے ذریعے ان پٹ اور آؤٹ پٹ دونوں کے لیے $0.10 فی ملین ٹوکنز ہے۔ ماڈل کارڈ کے مطابق کانٹیکسٹ ونڈو 256,000 ٹوکنز ہے، حالانکہ API لسٹنگ میں 131,072 ٹوکنز دکھائے گئے ہیں۔
یہ بڑے Ministral 3 ماڈلز سے کیسے مختلف ہے؟
یہ Ministral 3 فیملی کا سب سے چھوٹا ماڈل ہے، ایج اور کم وسائل والی تنصیب کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔ آپ خام صلاحیت کی قربانی دے کر ایک ایسا ماڈل حاصل کرتے ہیں جو سستا چلتا ہے اور معمولی ہارڈویئر پر فٹ ہوتا ہے۔
کپتان کا فیصلہ
ایک واقعی مفید چھوٹا ماڈل: وژن، فنکشن کالنگ، کثیر لسانی، Apache 2.0، اور اتنا سستا کہ آپ اسے ایج ہارڈویئر پر بغیر افسوس کے چلا سکتے ہیں۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai پر Ministral 3 3B 2512: Heat 5,960°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
یہ سکور کیسے بنتا ہے
اس ماڈل کے لیے ابھی تک کسی ذریعہ سے مقبولیت کا ڈیٹا نہیں ہے، اس لیے اس کے لیے 7,000° سے نیچے ایک عارضی نمبر رکھا گیا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں آتا۔ جیسے ہی کوئی ذریعہ رپورٹ کرے گا، یہاں تفصیل ظاہر ہو جائے گی۔
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
ہیٹ اسکور
ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
فلور
7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
ڈاؤن لوڈ کے برابر
وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
لاگ پیمانہ
دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
لائکس
ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
قبولیت کی شرح
ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
سیڈر
کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
AI ہورڈ
ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
جنریشن سائٹس
ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
OpenRouter ٹوکنز
ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
LoRA اور ایمبیڈنگ
چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
خاندان اور وزن
بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
عمر
کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
خاندانی بوسٹ
ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
اسٹینڈ ان اسکور
ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
نیا! (گریس پیریڈ)
ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
رجحان
کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
عام ماڈل
کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔