GLM 4.5V
3923°
এই মডেল চালান
অফার / বিজ্ঞাপন
Z.ai | 65,536 টোকেন প্রসঙ্গ | $0.60/M ইনপুট, $1.80/M আউটপুট। GLM-4.5V হল মাল্টিমোডাল এজেন্ট অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি ভিশন-ভাষা ফাউন্ডেশন মডেল। এটি 106B প্যারামিটার এবং 12B সক্রিয় প্যারামিটার সহ মিশ্র-অফ-এক্সপার্টস (MoE) আর্কিটেকচারে নির্মিত, ভিডিও বোঝাপড়া, ইমেজ Q&A, OCR, এবং ডকুমেন্ট পার্সিংয়ে সর্বাধুনিক ফলাফল অর্জন করে, ফ্রন্ট-এন্ড ওয়েব কোডিং, গ্রাউন্ডিং, এবং স্থানীয় যুক্তিতে শক্তিশালী উন্নতি সহ। এটি একটি হাইব্রিড ইনফারেন্স মোড অফার করে: গভীর যুক্তির জন্য "থিঙ্কিং মোড" এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়ার জন্য "নন-থিঙ্কিং মোড"। যুক্তি আচরণ reasoning enabled বুলিয়ান দ্বারা টগল করা যায়। আরও জানুন আমাদের ডকসOpens in new tab-এ।
এই মডেলের গাইড
লোকাল AI এর জন্য আসলে কত VRAM দরকার?
ওপেন ওয়েটস বনাম ওপেন সোর্স বনাম শুধুমাত্র API: আপনি আসলে কী করতে পারবেন
GGUF ফাইল কী? কোয়ান্টাইজড মডেল ব্যাখ্যা (Q4, Q8, fp8, NF4)
ক্যাপ্টেনের নোটস
2026-10-13 থেকে নোটস
GLM-4.5V হল Z.ai-এর ফ্ল্যাগশিপ ভিশন-ভাষা মডেল, ১০৬ বিলিয়ন প্যারামিটার MoE আর্কিটেকচারে নির্মিত, যার মধ্যে ১২ বিলিয়ন প্যারামিটার ইনফারেন্সে সক্রিয় থাকে। এটি ভিজ্যুয়াল কাজের পূর্ণ পরিসর কভার করে — ছবি ও ভিডিও বোঝাপড়া, নথি পার্সিং, OCR, GUI অপারেশন, এবং গ্রাউন্ডিং — এবং API স্তরে গভীর যুক্তি মোড এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়া মোডের মধ্যে টগল করার সুযোগ দেয়। ওপেন ওজন উপলব্ধ, এবং API মূল্য বেশিরভাগ frontier মাল্টিমোডাল মডেলের চেয়ে কম।
পরিচিত
- টগলযোগ্য চিন্তার মোড: গভীর যুক্তি বা দ্রুত প্রতিক্রিয়া, একটি বুলিয়ান দ্বারা নিয়ন্ত্রিত।
- শক্তিশালী ভিডিও বোঝাপড়া, দীর্ঘ ভিডিও সেগমেন্টেশন এবং ইভেন্ট স্বীকৃতি সহ।
- GUI এজেন্ট কাজ: স্ক্রিন রিডিং, আইকন স্বীকৃতি, ডেস্কটপ অপারেশন সহায়তা।
- OCR, চার্ট পার্সিং, এবং গবেষণা রিপোর্ট ও ঘন টেবিলসহ দীর্ঘ নথি বিশ্লেষণ।
- নির্দিষ্ট উপাদান স্থানীয়করণ — ছবির মধ্যে নির্দিষ্ট অংশ চিহ্নিত করা।
সতর্ক থাকুন
- ১০৬ বিলিয়ন প্যারামিটার হওয়ায় স্ব-হোস্টিংয়ের জন্য শক্তিশালী হার্ডওয়্যার প্রয়োজন; বেশিরভাগ ব্যবহারকারী API ব্যবহার করবেন।
- ৬৫,৫৩৬ টোকেন প্রসঙ্গ — সক্ষম, তবে খুব দীর্ঘ নথির জন্য ২০০k+ স্তরের নিচে।
- Z.ai বড় ক্লাউডের তুলনায় কম প্রতিষ্ঠিত API প্রদানকারী; প্রতিশ্রুতি এবং রেট সীমা পরীক্ষা করুন।
চেষ্টা করার প্রম্পটস
একটি ঘন নথি পার্স করুন
আমি একটি বহু-পৃষ্ঠার গবেষণা প্রতিবেদন ছবি হিসেবে সংযুক্ত করছি। নির্বাহী সারাংশ থেকে মূল ফলাফল বের করুন, যেকোনো সংখ্যাসূচক ফলাফল একটি টেবিলে তালিকাভুক্ত করুন, এবং যেকোনো চার্ট বা চিত্র যা টেক্সটে উল্লেখ নেই তা ফ্ল্যাগ করুন।
স্ক্রিনশট থেকে GUI কাজ
এখানে একটি ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশনের স্ক্রিনশট আছে। দৃশ্যমান প্রতিটি ইন্টারেক্টিভ উপাদান চিহ্নিত করুন — বোতাম, ড্রপডাউন, ইনপুট ফিল্ড — এবং প্রতিটির লেবেল বা আইকন দেখে কী কাজ করতে পারে তা বর্ণনা করুন। তারপর একটি ফাইল এক্সপোর্ট করার জন্য ক্লিকের সিকোয়েন্স প্রস্তাব করুন।
একটি ছবিতে স্থানিক যুক্তি
এই ছবিটি দেখুন এবং তিনটি প্রধান বস্তুর স্থানিক সম্পর্ক বলুন: কোনটি ক্যামেরার সবচেয়ে কাছে, কোনটি সবচেয়ে দূরে, এবং কোনটি আংশিকভাবে অন্যটিকে ঢেকে রেখেছে। আপনার যুক্তি ধাপে ধাপে ব্যাখ্যা করুন এবং তারপর চূড়ান্ত উত্তর দিন।
তুলনা করুন
- GLM 5.3 FlashXশুধুমাত্র API মডেল1,048,576 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.37/M ইনপুট, $1.25/M আউটপুট
- GLM Flash Latestশুধুমাত্র API মডেল1,048,576 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.02/M ইনপুট, $0.72/M আউটপুট
- GLM 5V Turboশুধুমাত্র API মডেল202,752 টোকেন প্রসঙ্গ · $1.20/M ইনপুট, $4.00/M আউটপুট
- GLM 5 Turboশুধুমাত্র API মডেল202,752 টোকেন প্রসঙ্গ · $1.20/M ইনপুট, $4.00/M আউটপুট
z-ai থেকে আরও টেক্সট মডেল
মানুষ যে প্রশ্ন করে
- ওজন কি ওপেন এবং আমি কি GLM-4.5V লোকালি চালাতে পারি?
- হ্যাঁ, ওজনগুলি Hugging Face-এ zai-org/GLM-4.5V এর অধীনে প্রকাশিত। ১০৬ বিলিয়ন প্যারামিটার এবং ১২ বিলিয়ন সক্রিয় প্যারামিটার সহ, লোকালি চালাতে বড় GPU মেমোরি প্রয়োজন; ডাউনলোডের আগে VRAM গাইড চেক করুন।
- GLM-4.5V-এর মূল্য কত এবং প্রসঙ্গ উইন্ডো কত বড়?
- Z.ai API মাধ্যমে $0.60 প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেন এবং $1.80 প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেন, ৬৫,৫৩৬ টোকেন প্রসঙ্গ উইন্ডো সহ।
- GLM-4.5V এবং GLM-4.1V-9B-এর মধ্যে পার্থক্য কী?
- GLM-4.5V বড় ফ্ল্যাগশিপ, ১০৬ বিলিয়ন MoE ভিত্তিক, আর GLM-4.1V-9B-Thinking একই সিরিজের কমপ্যাক্ট ৯ বিলিয়ন মডেল। উভয়ই চিন্তার মোড সাপোর্ট করে, কিন্তু GLM-4.5V ৪২টি ভিশন-ভাষা টাস্কে উচ্চতর বেঞ্চমার্ক পারফরম্যান্স লক্ষ্য করে, যার জন্য অনেক বেশি কম্পিউট প্রয়োজন।
ক্যাপ্টেনের সিদ্ধান্তএকটি গুরুতর ওপেন-ওজন মাল্টিমোডাল মডেল যা GUI এজেন্ট, ভিডিও বোঝাপড়া, বা নথি পার্সিং প্রয়োজন হলে তার স্থান অর্জন করে — শুধুমাত্র ছবি চ্যাট নয়।
Hugging Face এ মডেল কার্ড
ক্যাপ্টেন এই নোটস মডেলের নিজস্ব বর্ণনা এবং মডেল কার্ড থেকে লিখেছেন। দাম এবং প্রসঙ্গের আকার লেখার সময় প্রদানকারীর এবং পরিবর্তিত হতে পারে।
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
কিভাবে এই স্কোর গঠিত হয়
এই মডেলের এখনো কোনো উৎস থেকে জনপ্রিয়তার তথ্য নেই, তাই এটি 7,000° এর নিচে একটি স্ট্যান্ড-ইন নম্বর বহন করে যা তালিকাগুলো সম্পূর্ণ রাখে। এটি কখনো তথ্যসহ মডেলের থেকে উপরে র্যাঙ্ক পায় না। উৎস রিপোর্ট করলে এখানে ব্রেকডাউন দেখানো হবে।
শব্দকোষ: এখানে ব্যবহৃত শব্দগুলো
- হিট স্কোর
- একটি সংখ্যা যা দেখায় মডেলটি এখন কতটা ব্যবহৃত এবং চাওয়া হচ্ছে, 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত। এই সাইটের প্রতিটি তালিকা যা hottest বলে সেটি এই স্কোর অনুযায়ী সাজানো হয়, আর কিছু নয়।
- ফ্লোর
- প্রতিটি মডেল যার কাছে আসল ডেটা আছে তার জন্য 7,000° থেকে শুরু। স্কেল 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত; ফ্লোরের নিচের অংশ স্ট্যান্ড-ইন (ডেটা ছাড়া মডেল) এর জন্য রাখা হয়েছে, যাতে ডেটা থাকা মডেল সবসময় ডেটা ছাড়া মডেলের উপরে থাকে। ফ্লোর সবার জন্য একই এবং কিছু নির্ধারণ করে না; এর উপরের ডিগ্রি গুলোই মাপ।
- ডাউনলোড-সমতুল্য
- যা কিছু স্কোর ডাউনলোড হিসেবে গণনা করে, সব যোগ করা হয়েছে: ডাউনলোড নিজেই, প্রতিটি টরেন্ট সিডার 1,000 হিসেবে, প্রতিটি AI Horde ছবি এবং প্রতিটি জেনারেশন সাইটে রান এক হিসেবে।
- লগ স্কেল
- দশের ভিত্তিতে গণনা, একের ভিত্তিতে নয়: 1,000 থেকে 10,000 ডাউনলোডে যাওয়া একই ডিগ্রি যোগ করে যেমন 10,000 থেকে 100,000 এ যাওয়া। এটা বড় মডেলগুলোকে সবকিছু ছাপিয়ে যাওয়া থেকে রোধ করে।
- লাইক
- প্রতিটি উৎস থেকে থাম্বস আপ এবং লাইক, লগ স্কেলে প্রতিটি ডাউনলোডের অর্ধেক মূল্যমান।
- গ্রহণের হার
- একটি মডেল এখন প্রতিদিন কত ডাউনলোড পাচ্ছে, একটি উৎসের দুই রিডিংয়ের পার্থক্য থেকে। ডাউনলোড টার্মের এক চতুর্থাংশ ওজন।
- পরিমাপ করা এবং অনুমান করা
- পরিমাপ করা মানে একটি উৎসের দুটি রিডিং আছে এবং তার মধ্যে পার্থক্য সত্য। অনুমান করা মানে শুধু আজকের মোট জানা আছে এবং অতীত মডেলের জীবনের উপর ছড়িয়ে দেওয়া হয়েছে; সাইট বলে কোনটি দেখাচ্ছে।
- সিডার
- যে কেউ ওজনের একটি কপি অনলাইনে রাখে অন্যদের টরেন্টের মাধ্যমে ডাউনলোড করার জন্য, অথবা একটি হোস্ট করা মিরর যা একই কাজ করে। প্রতিটি 1,000 ডাউনলোড হিসাবে গণনা হয়।
- AI হোর্ড
- একটি স্বেচ্ছাসেবক নেটওয়ার্ক যা দানকৃত কম্পিউটারে বিনামূল্যে ছবি তৈরি করে। একটি মডেলের সাথে এটি যত ছবি তৈরি করেছে তা প্রকাশ্য, এবং প্রতিটি একটি ডাউনলোড হিসাবে গণ্য হয়।
- জেনারেশন সাইটসমূহ
- সাইটগুলো যারা তাদের নিজস্ব মডেলের কপি হোস্ট করে এবং মানুষকে সেটি দিয়ে ছবি তৈরি করতে দেয়, যেমন PixAI, SeaArt এবং Yodayo। তাদের ডাউনলোড Civitai এর মতো গণনা হয় এবং প্রতিটি জেনারেশন রান একটি ডাউনলোড হিসাবে গণ্য হয়।
- OpenRouter টোকেন
- Claude বা GPT এর মতো API এর মাধ্যমে পরিবেশিত একটি টেক্সট মডেলের ওজন ডাউনলোড করার কিছু থাকে না, তাই এর ব্যবহার টোকেনে পরিমাপ করা হয়: OpenRouter এর মাধ্যমে এটি পড়া এবং লেখা টেক্সটের অংশ, যা অনেক অ্যাপ ব্যবহার করে, গত ৩০ দিনে। প্রতি 10,000,000 টোকেনকে একটি ডাউনলোড হিসেবে গণ্য করা হয়। উৎস: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
- পূর্ণ মডেল (চেকপয়েন্ট)
- ওজনগুলো নিজেই, সেই ফাইল যা নিজে থেকে জেনারেট করে। এটি একটি বোনাস পায় কারণ অ্যাড-অনগুলো এর উপর নির্ভর করে।
- LoRA এবং এমবেডিং
- ছোট অ্যাড-অন ফাইল যা অন্য কারো ওজনকে একটি স্টাইল, চরিত্র বা ধারণার দিকে পরিচালিত করে। এগুলো একা চালানো যায় না।
- পরিবার এবং ওজন
- যে বেসের উপর একটি মডেল তৈরি হয়, যেমন SD 1.5, SDXL, Flux বা Wan। প্রতিটি মডেল তার পরিবারের ওজনের রিলিজ তারিখ উত্তরাধিকার সূত্রে পায়।
- বয়স
- পরিবারের ওজন কতদিন আগে বের হয়েছে তার জন্য ডিগ্রি কমানো হয়: বছরে ১৫০°, সর্বোচ্চ ৭৫০° পর্যন্ত। এটি পুরানো ডাউনলোডগুলো ধরে রাখে যেগুলো বছরের পর বছর জমা হয়েছে তালিকার শীর্ষ থেকে ফ্রিজ করে।
- পরিবার বুস্ট
- একটি ছোট, সীমাবদ্ধ ধাক্কা LoRA গুলোর জন্য যেগুলো এই সাইট এখন এগিয়ে দিচ্ছে, সবসময় ব্রেকডাউনে তালিকাভুক্ত থাকে।
- স্ট্যান্ড-ইন স্কোর
- একটি স্থিতিশীল সংখ্যা যা একটি মডেলের জন্য দেওয়া হয় যার কোন উৎস এখনও রিপোর্ট করেনি, যাতে তালিকা সম্পূর্ণ থাকে। এটি কখনোই ডেটা সহ মডেলের উপরে স্থান পায় না।
- নতুন! (গ্রেস পিরিয়ড)
- 7 দিনের কম বয়সী একটি মডেল স্কোরের পরিবর্তে নতুন! দেখায় এবং র্যাঙ্কিংয়ে স্থান পায় না। এর স্কোর প্রথম দিন থেকে গণনা হয়, কিন্তু একদিন বয়সী মডেল দ্রুত বৃদ্ধি পায়, তাই অপেক্ষা না করলে সপ্তাহের #1 সবসময় গতকালের নতুন মডেল হতো, সপ্তাহ ধরে টিকে থাকা মডেলের পরিবর্তে।
- ট্রেন্ড
- একটি মডেলের বৃদ্ধি একটি নির্দিষ্ট সময়ে কেমন হয়েছে তা একই সময়ের মধ্যে সাধারণ মডেলের বৃদ্ধির সাথে তুলনা করে। সাধারণের চেয়ে দ্রুত হলে তা বৃদ্ধি, ধীর হলে পতন হিসেবে পড়ে।
- সাধারণ মডেল
- ক্যাটালগের মাঝামাঝি: অর্ধেক মডেল একটি সংখ্যার সাথে সময়কালে দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে, অর্ধেক ধীর।
GLM 4.5V হলো Text / LLM ফ্যামিলির একটি টেক্সট মডেল, যা ModelTrends.ai-তে তালিকাভুক্ত; এটি ওপেন সোর্স AI ছবি, ভিডিও ও টেক্সট মডেলের একটি শুধু-পড়ার ক্যাটালগ। অন্য Text / LLM মডেলের সাথে তুলনা করুন আর হিট স্কোর দেখে ট্রেন্ড বুঝুন।
মডেল ফ্যামিলি অনুযায়ী দেখুন
Text / LLM মডেল
434
Anima মডেল
528
Chroma মডেল
19
Fibo মডেল
2
Flux মডেল
1,496
Flux 2 / Klein মডেল
1,239
Flux 3 মডেল
3
Moss মডেল
3
Iris মডেল
1
MiniMax H3 মডেল
364
Hunyuan মডেল
204
Ideogram মডেল
20
Krea2 মডেল
717
Qwen মডেল
20
Qwen2 মডেল
47
Ltx2 মডেল
153