Чи відкриті ваги і чи можу я запускати GLM-4.5V локально?

Так, ваги опубліковані на Hugging Face під zai-org/GLM-4.5V. З 106 млрд параметрів і 12 млрд активних вам знадобиться значна пам’ять GPU для локального запуску — перед завантаженням ознайомтесь із гідом по VRAM.

Скільки коштує GLM-4.5V і який розмір контексту?

Через API Z.ai це $0.60 за мільйон вхідних токенів і $1.80 за мільйон вихідних, контекстне вікно 65 536 токенів.

Чим GLM-4.5V відрізняється від GLM-4.1V-9B?

GLM-4.5V — більша флагманська модель на основі 106 млрд параметрів MoE, тоді як GLM-4.1V-9B-Thinking — компактна 9-мільярдна модель тієї ж серії. Обидві підтримують режим мислення, але GLM-4.5V орієнтована на вищу продуктивність у 42 завданнях зору і мови за рахунок значно більших обчислень.

GLM 4.5V

3923°

#llm #z-ai #бачення #логіка #агенти #довгий контекст

Запустити модель

Пропозиції / Реклама

OpenRouter Термінал / API

Платити за токен

Спілкуйся з цією моделлю у браузері або викликай її з коду за допомогою одного API ключа.

Z.ai | контекст 65 536 токенів | $0.60/М вхід, $1.80/М вихід. GLM-4.5V — фундаментальна модель для мультимодальних агентських застосунків з підтримкою зору і мови. Побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE) з 106 млрд параметрів і 12 млрд активованих параметрів, вона досягає передових результатів у розумінні відео, запитах до зображень, OCR та парсингу документів, а також демонструє значні покращення у фронтенд-програмуванні, прив’язці та просторовому мисленні. Пропонує гібридний режим висновку: "режим мислення" для глибокого логічного аналізу та "режим без мислення" для швидких відповідей. Поведінку логічного аналізу можна вмикати через булевий параметр reasoning enabled. Детальніше в нашій документаціїOpens in new tab.

Посібники до цієї моделі

Скільки VRAM мені справді потрібно для локального ШІ?

Відкриті ваги проти відкритого коду проти лише API: що тобі насправді дозволено робити

Що таке файл GGUF? Пояснення квантизованих моделей (Q4, Q8, fp8, NF4)

Усі посібники

Нотатки капітана

Написано Captain, головним редактором

Нотатки від 2026-10-13

GLM-4.5V — флагманська модель зору і мови від Z.ai, побудована на архітектурі MoE з 106 млрд параметрів, з яких 12 млрд активні під час інференсу. Вона охоплює повний спектр візуальних завдань — розуміння зображень і відео, парсинг документів, OCR, роботу з GUI і локалізацію — і дозволяє переключатися між режимом глибокої логіки та швидкої відповіді на рівні API. Ваги відкриті, а ціна API значно нижча за більшість передових мультимодальних моделей.

Відомий за

Перемикаємий режим мислення: глибока логіка або швидка відповідь, керується одним булевим параметром.
Потужне розуміння відео, включно з сегментацією довгих відео та розпізнаванням подій.
Завдання агента GUI: читання екрану, розпізнавання іконок, допомога в роботі з робочим столом.
OCR, парсинг діаграм і довгих документів у дослідницьких звітах і складних таблицях.
Точна візуальна локалізація — визначення конкретних елементів на зображенні.

Зверніть увагу на

З 106 млрд параметрів самостійний запуск вимагає серйозного обладнання; більшість користувачів працюватимуть через API.
Контекстне вікно 65 536 токенів — потужне, але менше за 200k+ рівень, якщо потрібна дуже довга робота з документами.
Z.ai менш відомий постачальник API, ніж великі хмари; перевірте стабільність і обмеження перед використанням.

Найкраще для

Зір

Агенти та використання інструментів

Міркування

Довгий контекст

Підказки для спроби

Парсинг складного документа

Я додаю багатосторінковий дослідницький звіт у вигляді зображення. Витягніть ключові висновки з виконавчого резюме, наведіть числові результати у таблиці та позначте діаграми чи фігури з даними, яких немає в тексті.

Завдання GUI зі скріншоту

Ось скріншот десктопного застосунку. Визначте всі інтерактивні елементи — кнопки, випадаючі списки, поля вводу — і опишіть, що кожен, ймовірно, робить за підписом або іконкою. Потім запропонуйте послідовність кліків для експорту файлу.

Просторове мислення на зображенні

Подивіться на це зображення і скажіть, як розташовані три основні об’єкти: який найближчий до камери, який найдальший і який частково перекриває інший. Поясніть логіку крок за кроком перед остаточною відповіддю.

Порівняти з

GLM 5.3 FlashX
Модель тільки з API
контекст 1,048,576 токенів · $0.37/M вхід, $1.25/M вихід
GLM Flash Latest
Модель тільки з API
контекст 1,048,576 токенів · $0.02/M вхід, $0.72/M вихід
GLM 5V Turbo
Модель тільки з API
контекст 202,752 токенів · $1.20/M вхід, $4.00/M вихід
GLM 5 Turbo
Модель тільки з API
контекст 202,752 токенів · $1.20/M вхід, $4.00/M вихід

Більше текстових моделей від z-ai

Питання, які задають люди

Чи відкриті ваги і чи можу я запускати GLM-4.5V локально?: Так, ваги опубліковані на Hugging Face під zai-org/GLM-4.5V. З 106 млрд параметрів і 12 млрд активних вам знадобиться значна пам’ять GPU для локального запуску — перед завантаженням ознайомтесь із гідом по VRAM.
Скільки коштує GLM-4.5V і який розмір контексту?: Через API Z.ai це $0.60 за мільйон вхідних токенів і $1.80 за мільйон вихідних, контекстне вікно 65 536 токенів.
Чим GLM-4.5V відрізняється від GLM-4.1V-9B?: GLM-4.5V — більша флагманська модель на основі 106 млрд параметрів MoE, тоді як GLM-4.1V-9B-Thinking — компактна 9-мільярдна модель тієї ж серії. Обидві підтримують режим мислення, але GLM-4.5V орієнтована на вищу продуктивність у 42 завданнях зору і мови за рахунок значно більших обчислень.

Вердикт капітана
Серйозна мультимодальна модель з відкритими вагами, яка виправдовує себе, коли потрібні агенти GUI, розуміння відео або парсинг документів — не лише чат із зображеннями.

Картка моделі на Hugging Face

Капітан пише ці нотатки на основі опису моделі та картки моделі. Ціни та розміри контексту вказані на момент написання і можуть змінюватися.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Як цей бал складається

Ця модель поки що не має даних про популярність з жодного джерела, тому вона має замінне число нижче за 7,000°, щоб списки залишалися повними. Вона ніколи не буде вище за модель з даними. Розподіл з’явиться тут, щойно джерело його надасть.

Глосарій: терміни, що тут використовуються

Оцінка популярності: Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
Початкова оцінка: 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
Еквіваленти завантажень: Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
Логарифмічна шкала: Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
Лайки: Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
Швидкість прийняття: Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
Виміряно та оцінено: Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
Сідер: Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
AI Horde: Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
Сайти генерації: Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
Токени OpenRouter: Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Повна модель (чекпойнт): Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
LoRA та embedding: Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
Сімейство та ваги: База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
Вік: Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
Підсилення сімейства: Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
Оцінка заміщення: Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
Новинка! (період очікування): Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
Тренд: Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
Типова модель: Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.

Схожі моделі

Qwen3 Coder 480B A35B Instruct Turbo

Моделі ШІ для генерації зображень, відео та тексту

GLM 4.5V — це текстова модель для сімейства Text / LLM, представлена на ModelTrends.ai, каталозі лише для читання відкритих моделей ШІ для зображень, відео та тексту. Порівняйте її з іншими моделями Text / LLM і перевірте бал популярності, щоб побачити тренд.

Більше моделей Text / LLM Більше Text / LLM Текст / LLM llm z-ai бачення логіка агенти довгий контекст

Перегляд за сімейством моделей