Model
.ai
sledujeme otevřené AI modely

DeepSeek V4 Pro 0423

8953°
DeepSeek V4 Pro 0423
Návody k tomuto modelu
Všechny návody
DeepSeek | 1,048,576 token context | $0.96/M input, $1.91/M output. DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding, and long-horizon agent workflows, with strong performance across knowledge, math, and software engineering benchmarks. Built on the same architecture as DeepSeek V4 Flash, it introduces a hybrid attention system for efficient long-context processing. Reasoning efforts high and xhigh are supported; xhigh maps to max reasoning. It is well suited for complex workloads such as full-codebase analysis, multi-step automation, and large-scale information synthesis, where both capability and efficiency are critical
DeepSeek V4 Pro je model Mixture-of-Experts s 1,6 bilionu parametrů od DeepSeek, s 49 miliardami aktivních parametrů na token a kontextovým oknem jednoho milionu tokenů. Jeho hybridní pozornost výrazně snižuje výpočetní nároky na dlouhý kontext oproti předchůdci, což jej činí praktickým pro analýzu celých kódových základen a vícekrokové agentní workflow. Váhy jsou otevřené; pokud jej můžete spustit, nejste závislí na API.

Známý pro

  • Kontextové okno 1 milion tokenů s hybridním systémem pozornosti, který udržuje náklady na inferenci zvládnutelné
  • Silný ve všech oblastech kódování, matematiky, znalostí a agentních benchmarků v kategorii otevřených vah
  • Nastavitelná míra uvažování až do velmi vysoké pro maximální hloubku myšlení
  • 1,6 bilionu celkových parametrů, 49 miliard aktivovaných — špičková škála bez aktivace všeho na každý token
  • Otevřené váhy dostupné na Hugging Face pro vlastní nasazení

Dej pozor na

  • 1,6 bilionu parametrů znamená vážné hardwarové požadavky pro lokální běh; většina uživatelů použije API.
  • Výstupní tokeny stojí dvakrát více než vstupní — dlouhé řetězce uvažování rychle navyšují náklady.
  • Modelová karta uvádí, že se jedná o preview verzi; při produkčním použití buďte obezřetní.

Promptů k vyzkoušení

Audit celé kódové základny
Vkládám velkou Pythonovou kódovou základnu. Identifikujte každou funkci, která mění globální stav, označte ty, které to dělají bez bezpečnosti vláken, a navrhněte refaktoring pro tři nejrizikovější. Vysvětlete své hodnocení rizik pro každý případ. [vložit kód]
Vícekrokový agentní plán
Plánujete automatizovaný pipeline, který bude monitorovat veřejný GitHub repozitář, denně shrnovat nové pull requesty, klasifikovat je podle typu (oprava chyby, funkce, dokumentace, refaktoring) a posílat souhrn do Slack kanálu. Vyjmenujte každý krok, potřebné nástroje nebo API, možné chyby a pořadí implementace.
Složitý matematický důkaz
Dokažte, že pro každé prvočíslo p větší než 3 je p na druhou minus 1 vždy dělitelné 24. Ukažte každý krok důkazu jasně, uveďte použité lemmata a ověřte výsledek na třech konkrétních příkladech.

Porovnat s

  • DeepSeek V4.1 Flash
    Model s otevřenými váhami
    kontext 1,048,576 tokenů · $0.04/M vstup, $0.68/M výstup
  • DeepSeek V4 Flash 0731
    Model s otevřenými váhami
    kontext 1,048,576 tokenů · $0.01/M vstup, $1.28/M výstup
  • DeepSeek V4 Flash 0423
    Model s otevřenými váhami
    kontext 1,048,576 tokenů · $0.09/M vstup, $0.18/M výstup
  • DeepSeek V4 Pro 0813
    Model s otevřenými váhami
    kontext 1,048,576 tokenů · $1.32/M vstup, $3.96/M výstup
Více textových modelů od deepseek

Často kladené otázky

Jsou váhy otevřené a mohu DeepSeek V4 Pro spustit lokálně?
Ano, váhy jsou zveřejněny na Hugging Face pod deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro. Lokální běh vyžaduje vážný hardware kvůli 1,6 bilionu parametrů, takže většina lidí použije API, pokud nemá velké multi-GPU zařízení.
Kolik stojí DeepSeek V4 Pro a jaký je limit kontextu?
Přes API stojí 0,44 USD za milion vstupních tokenů a 0,87 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem jednoho milionu tokenů.
Jak se DeepSeek V4 Pro liší od DeepSeek V4 Flash?
Oba sdílejí stejnou hybridní architekturu pozornosti a kontext jednoho milionu tokenů, ale Pro má 1,6 bilionu celkových parametrů (49 miliard aktivovaných) oproti Flash s 284 miliardami celkových (13 miliard aktivovaných). DeepSeek uvádí, že Flash-Max může s větším rozpočtem na myšlení dosáhnout úrovně Pro, ale Pro má výhodu v čistě znalostních úlohách a nejsložitějších agentních workflow.
Verdikt kapitána
Nejvýkonnější model s otevřenými váhami, který DeepSeek vydal — pokud mu dodáte dostatek kontextu, zaslouží si své místo.
Modelová karta na Hugging Face
Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
DeepSeek V4 Pro 0423 na ModelTrends.ai: #58 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #32 Hottest Text / LLM model · #32 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Trend popularity: DeepSeek V4 Pro 0423
Heat skóre od 24 Apr 2026
Hodnocení popularity
8,953°
Tento týden
▲
22.7%
8,925° tehdy, 8,953° teď
Tento měsíc
▲
157%
8,827° tehdy, 8,953° teď
Poslední rok
n/a
Ještě nebylo vydáno/sledováno
DeepSeek V4 Pro 0423: Heat skóre od 24 Apr 20267,000°7,547°8,094°8,641°9,187°Apr 2026May 2026Jul 2026Aug 2026Sep 2026Oct 20268,953°ModelTrends.ai
7,000°
Základ
Měřítko jde od 0° do 9 999°. Vše pod 7,000° je vyhrazeno pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data: model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí na základu, a měření přidávají stupně nad něj. Základ nic neříká o modelu; o rozdílu mezi modely rozhodují právě stupně nad ním.
+1,654°
OpenRouter tokeny
3,257,945,734,845 tokenů tento model zpracoval přes OpenRouter za posledních 30 dní, výzvy i odpovědi dohromady. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení v rámci stahování, celkem 325,794; tokeny z posledního dne se započítávají do rychlosti adopce. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+299°
Rychlost přijetí
Přibližně 9,616 stažení denně, měřeno mezi dvěma odečty zdrojů, nikdy ne odhadováno z průměru za celý čas. Rychlost váží čtvrtinu termínu stažení, takže čerstvý nárůst se ukáže, aniž by jeden denní výkyv přebil roky používání.
Zobrazit podrobné rozdělení
Každé číslo na této stránce lze ověřit. Heat skóre tohoto modelu je 8,953°, a tady je postupně složeno z jednotlivých částí, s průběžným součtem po každé z nich: základ, stupně přidané každým zdrojem, bonus za typ modelu a odečtení podle stáří jeho vah. Barvy odpovídají pásmům v grafu nahoře. Na konci je slovník, který vysvětluje každý pojem.
  1. 1
    Začni na základu.
    Proč 7,000° a ne nula: škála jde od 0° do 9 999°, a část pod 7,000° je vyhrazena pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní a nikdy nepřevýšily model s daty. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data. Model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí tady; všechno, co následuje, je měření, a prostor nad základem obsahuje deset desetinných kroků ve staženích po 300° každý. Základ je stejný pro každý model, takže nerozhoduje; rozhodují stupně nad ním.
    7,000°
    běžící součet
  2. 2
    Přidej stažení.
    325,794 ekvivalentů stažení celkem, z OpenRouter tokeny. Desetinásobek stažení přidá stejných 300°, takže velikost je důležitá, ale nikdy nepřebije skóre.
    +1,654°
    8,654°
    běžící součet
  3. 3
    Přidej rychlost přijetí.
    Zhruba 9,616 stažení denně právě teď, měřeno mezi dvěma odečty, s čtvrtinovou váhou.
    +299°
    8,953°
    běžící součet
  4. =
    Skóre heat.
    Kde se tento model nachází na každém seznamu na tomto webu. Nic jiného ho neupravuje.
    8,953°
Slovníček: pojmy používané zde
Heat skóre
Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum
7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení
Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála
Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky
Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí
Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované
Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder
Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde
Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky
Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny
Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint)
Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding
Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy
Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk
Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny
Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre
Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta)
Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend
Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model
Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.
Jak se popularita tohoto modelu vyvíjela oproti zbytku katalogu: jeho růst v počtu stažení, lajků a použití za každé období, měřeno proti typickému růstu modelu ve stejném období, spolu s jeho heat skóre v daném čase. Nad typickým růstem znamená nárůst, pod ním pokles. Minulost se rekonstruuje z dnešních celkových hodnot, prvního dne modelu a jeho měřenou rychlostí stahování, pokud jsou k dispozici dva záznamy; model, který na začátku období neexistoval, ukazuje n/a.