DeepSeek V4 Pro 0423
8953°
<deepseek-v4-pro>
ایپلیکیشنز جو ModelTrends ٹیگز کو سپورٹ کرتی ہیں، آپ کو بغیر کسی سیٹ اپ کے اپنے پرامپٹ میں یہ کوڈ کاپی کر کے ماڈلز چلانے/انسٹال کرنے دیتی ہیں۔ ایسے ایپس میں ہمارا آئیکن دیکھیں جو اسے سپورٹ کرتی ہیں، جیسے کہ Prism (نیچے).
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
Easy Creator (Prism) ویب
لامحدود · فلیٹ فیس
نئے شروع کرنے والوں کے لیے بہترین۔ طاقتور ورک فلو، کم سیکھنے کی مشکل۔
PirateDiffusion ٹیلیگرام
لامحدود · فلیٹ فیس
ویڈیوز، تصاویر، حسبِ منشا چیٹ پرسناز، اور بہت کچھ بنائیں۔
Pro studio (SpyGlass) ویب
لامحدود · فلیٹ فیس
کسی بھی براؤزر یا فون سے ماڈلز دیکھیں، رینڈر کریں اور بہتر بنائیں۔
Discord bot (Vector) ڈسکارڈ
لامحدود · فلیٹ فیس
اپنے سرور میں Vector شامل کریں یا Vector Discord میں شامل ہوں۔ کچھ بھی بنائیں!
Unified Editor ویب
لامحدود · فلیٹ فیس
تصاویر اور ویڈیو کے لیے ایڈیٹر: ایک صفحے پر رینڈر، ایڈٹ، اپسکیل اور مزید۔
OpenRouter ٹرمینل / API
فی ٹوکن ادائیگی
اس ماڈل سے براؤزر میں بات کریں یا اپنے کوڈ سے ایک API کلید کے ساتھ کال کریں۔
لوکل ایپس
سیٹ اپ درکار ہے
اگر تمہارے کمپیوٹر میں اچھا ہارڈویئر ہے تو اپنے کمپیوٹر پر لوکل پروگرام انسٹال کرو۔
ModelDuel ویب
استعمال کے حساب سے ادائیگی
ایک وقت میں 50 تک چیک پوائنٹ/بیس ماڈلز پر ایک ہی پرامپٹ تیار کریں۔
اس ماڈل کے رہنما
ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل
مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟
اوپن ویٹس بمقابلہ اوپن سورس بمقابلہ صرف API: آپ حقیقت میں کیا کر سکتے ہیں
GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)
DeepSeek | 1,048,576 token context | $0.96/M input, $1.91/M output. DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding, and long-horizon agent workflows, with strong performance across knowledge, math, and software engineering benchmarks. Built on the same architecture as DeepSeek V4 Flash, it introduces a hybrid attention system for efficient long-context processing. Reasoning efforts high and xhigh are supported; xhigh maps to max reasoning. It is well suited for complex workloads such as full-codebase analysis, multi-step automation, and large-scale information synthesis, where both capability and efficiency are critical
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
DeepSeek V4 Pro DeepSeek کا 1.6T-پیرامیٹر Mixture-of-Experts ماڈل ہے، جس میں فی ٹوکن 49B پیرامیٹرز فعال ہوتے ہیں اور ایک ملین ٹوکن کا کانٹیکسٹ ونڈو ہے۔ اس کا ہائبرڈ اٹینشن سسٹم طویل کانٹیکسٹ کمپیوٹ کو اپنے پیشرو کے مقابلے میں نمایاں طور پر کم کرتا ہے، جس سے یہ مکمل کوڈ بیس تجزیہ اور کثیر مرحلہ ایجنٹ ورک فلو کے لیے عملی بن جاتا ہے۔ وزن کھلے ہیں؛ اگر آپ اسے چلا سکتے ہیں تو آپ API تک محدود نہیں ہیں۔
مشہور ہے
- 1M ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کے ساتھ ہائبرڈ اٹینشن سسٹم جو انفرنس کی لاگت کو قابل انتظام رکھتا ہے
- اوپن ویٹس درجے پر کوڈنگ، ریاضی، علم اور ایجنٹک بینچ مارکس میں مضبوط
- توجہ کی سطح کو ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے، زیادہ سے زیادہ سوچ کی گہرائی کے لیے xhigh تک
- 1.6T کل پیرامیٹرز، 49B فعال — ہر ٹوکن پر سب کچھ فعال کیے بغیر فرنٹیئر اسکیل
- خود میزبانی کے لیے Hugging Face پر اوپن ویٹس دستیاب
خبردار رہیں
- 1.6T کل پیرامیٹرز کا مطلب ہے کہ مقامی طور پر چلانے کے لیے سخت ہارڈویئر کی ضرورت ہے؛ زیادہ تر صارفین API استعمال کریں گے۔
- آؤٹ پٹ ٹوکن ان پٹ کی قیمت سے دوگنا مہنگے ہیں — طویل استدلالی سلسلے توقع سے تیزی سے مہنگے ہو سکتے ہیں۔
- ماڈل کارڈ اسے پریویو ریلیز کے طور پر بیان کرتا ہے؛ پروڈکشن میں استعمال کے لیے احتیاط کریں۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
مکمل کوڈ بیس آڈٹ
میں نیچے ایک بڑا Python کوڈ بیس چسپاں کر رہا ہوں۔ ہر فنکشن کی نشاندہی کریں جو گلوبل اسٹیٹ کو تبدیل کرتا ہے، ان میں سے جو تھریڈ سیفٹی کے بغیر ایسا کرتے ہیں انہیں نشان زد کریں، اور تین سب سے زیادہ خطرناک فنکشنز کے لیے ریفیکٹر تجویز کریں۔ ہر خطرے کی درجہ بندی کی وضاحت کریں۔ [کوڈ چسپاں کریں]
کثیر مرحلہ ایجنٹ پلان
آپ ایک خودکار پائپ لائن کی منصوبہ بندی کر رہے ہیں جو ایک عوامی GitHub ریپوزیٹری کی نگرانی کرے، روزانہ نئے پل ریکویسٹ کا خلاصہ بنائے، انہیں قسم (بگ فکس، فیچر، ڈاکس، ریفیکٹر) کے لحاظ سے درجہ بندی کرے، اور Slack چینل پر ڈائجسٹ پوسٹ کرے۔ ہر مرحلہ، درکار ٹولز یا APIs، ناکامی کے طریقے، اور عمل درآمد کا ترتیب بیان کریں۔
مشکل ریاضیاتی ثبوت
ثابت کریں کہ کسی بھی پرائم p کے لیے جو 3 سے بڑا ہو، p کا مربع منفی 1 ہمیشہ 24 سے تقسیم پذیر ہوتا ہے۔ ثبوت کے ہر مرحلے کو واضح کریں، استعمال ہونے والے کسی بھی لیمہ کو بیان کریں، اور پھر تین ٹھوس مثالوں سے نتیجہ کی تصدیق کریں۔
موازنہ کریں
- DeepSeek V4.1 Flashاوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.04/M ان پٹ، $0.68/M آؤٹ پٹ
- DeepSeek V4 Flash 0731اوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.01/M ان پٹ، $1.28/M آؤٹ پٹ
- DeepSeek V4 Flash 0423اوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.09/M ان پٹ، $0.18/M آؤٹ پٹ
- DeepSeek V4 Pro 0813اوپن ویٹس ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $1.32/M ان پٹ، $3.96/M آؤٹ پٹ
deepseek کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا وزن کھلے ہیں اور کیا میں DeepSeek V4 Pro کو مقامی طور پر چلا سکتا ہوں؟
- ہاں، وزن Hugging Face پر deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro کے تحت دستیاب ہیں۔ مقامی طور پر چلانا 1.6T پیرامیٹرز کی وجہ سے سخت ہارڈویئر کا تقاضا ہے، اس لیے زیادہ تر لوگ API استعمال کریں گے جب تک کہ ان کے پاس بڑی ملٹی-GPU سیٹ اپ نہ ہو۔
- DeepSeek V4 Pro کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ کی حد کیا ہے؟
- API کے ذریعے ان پٹ کے لیے $0.44 فی ملین ٹوکن اور آؤٹ پٹ کے لیے $0.87 فی ملین ٹوکن کی قیمت ہے، اور کانٹیکسٹ ونڈو ایک ملین ٹوکن کی ہے۔
- DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Flash سے کیسے مختلف ہے؟
- دونوں کا ہائبرڈ اٹینشن آرکیٹیکچر اور ایک ملین ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو ایک جیسی ہے، لیکن Pro میں 1.6T کل پیرامیٹرز (49B فعال) ہیں جبکہ Flash میں 284B کل (13B فعال) ہیں۔ DeepSeek کہتا ہے کہ Flash-Max بڑے سوچ بجٹ کے ساتھ Pro کی سطح کی استدلال تک پہنچ سکتا ہے، لیکن Pro خالص علم کے کاموں اور سب سے پیچیدہ ایجنٹک ورک فلو میں برتری رکھتا ہے۔
کپتان کا فیصلہDeepSeek کا سب سے زیادہ قابل اعتماد اوپن ویٹس ماڈل جو انہوں نے جاری کیا ہے — اگر آپ اسے کافی کانٹیکسٹ دے سکتے ہیں تو یہ اپنی جگہ بناتا ہے۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #32 Hottest Text / LLM model · #32 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
DeepSeek V4 Pro 0423 کی مقبولیت کا رجحان
24 Apr 2026 سے ہیٹ اسکور
ہیٹ اسکور
8,953°
اس ہفتے
▲
22.7%
8,925° اس وقت، 8,953° اب
اس مہینے
▲
157%
8,827° اس وقت، 8,953° اب
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+1,654°
OpenRouter ٹوکنز
اس ماڈل نے پچھلے 30 دنوں میں OpenRouter کے ذریعے 3,257,945,734,845 ٹوکنز پروسیس کیے، پرامپٹس اور جوابات دونوں شامل ہیں۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ڈاؤن لوڈ کی مدت میں ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے، کل 325,794؛ آخری دن کے ٹوکنز اپنانے کی شرح میں شامل ہوتے ہیں۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+299°
قبولیت کی شرح
روزانہ تقریباً 9,616 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 8,953° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
- 1فلور سے شروع کریں۔کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔7,000°چلتا ہوا کل
- 2ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔کل 325,794 ڈاؤن لوڈ کے برابر، OpenRouter ٹوکنز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔+1,654°8,654°چلتا ہوا کل
- 3قبولیت کی شرح شامل کریں۔ابھی تقریباً 9,616 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔+299°8,953°چلتا ہوا کل
- =ہیٹ اسکور۔یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔8,953°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔
DeepSeek V4 Pro 0423 ایک متن ماڈل ہے جو Text / LLM فیملی کے لیے ModelTrends.ai پر درج ہے، جو اوپن سورس AI تصویر، ویڈیو اور متن ماڈلز کا صرف پڑھنے والا کیٹلاگ ہے۔ اس کا دوسرے Text / LLM ماڈلز سے موازنہ کریں، اس کا ہیٹ اسکور دیکھ کر ٹرینڈ جانیں، اور آزمانے کے لیے اسے PirateDiffusion یا BitVector پر کھولیں۔
ماڈل فیملی کے لحاظ سے دیکھیں
Text / LLM ماڈلز
434
Anima ماڈلز
528
Chroma ماڈلز
19
Fibo ماڈلز
2
Flux ماڈلز
1,496
Flux 2 / Klein ماڈلز
1,239
Flux 3 ماڈلز
3
Moss ماڈلز
3
Iris ماڈلز
1
MiniMax H3 ماڈلز
364
Hunyuan ماڈلز
204
Ideogram ماڈلز
20
Krea2 ماڈلز
717
Qwen ماڈلز
20
Qwen2 ماڈلز
47
Ltx2 ماڈلز
153