Jsou váhy GLM-5.3 otevřené a mohu jej spustit lokálně?

Ano, váhy jsou zveřejněny na Hugging Face pod zai-org/GLM-5.3, takže model můžete stáhnout a spustit na vlastním hardwaru.

Kolik stojí GLM-5.3 a jak velké má kontextové okno?

Přes API Z.ai stojí 0,08 USD za milion vstupních tokenů a 4,80 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů.

Jak se GLM-5.3 liší od GLM-5.2?

Oba sdílejí stejný základní model; zisky GLM-5.3 jsou zcela z post-tréninku, s největšími zlepšeními ve složitých kódovacích úlohách a ofenzivních bezpečnostních benchmarkech, kde více než zdvojnásobil skóre GLM-5.2.

▲

61.9%

tento týden

GLM 5.3

9226°

#llm #z-ai #uvažování #programování #agenti #dlouhý kontext

Tento měsíc

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Z.ai | Kontext 1 048 576 tokenů | 0,08 $/M vstup, 4,80 $/M výstup. GLM-5.3 je rozsáhlý model pro uvažování od Z.ai, postavený pro složité softwarové inženýrství a dlouhodobé agentní úkoly. Podporuje textový vstup a výstup s kontextovým oknem 1 milion tokenů a zlepšuje se oproti GLM-5.2 v kódování a v rovnováze mezi výkonem a efektivitou tokenů. Uvažování je vždy zapnuté a nelze jej deaktivovat. Podporovány jsou úrovně uvažování low, high a max; max je výchozí.

Návody k tomuto modelu

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Ollama vs LM Studio (2026): kterou lokální AI aplikaci použít a jaké špičkové modely každá z nich spouští

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

GLM-5.3 je model s otevřenými váhami od Z.ai zaměřený na uvažování, komplexní softwarové inženýrství a dlouhodobé agentní úkoly, s kontextovým oknem jednoho milionu tokenů. Všechna vylepšení oproti GLM-5.2 jsou výsledkem post-tréninku na stejném základu, přičemž největší zisky jsou v oblasti vícekrokového kódování a zejména ofenzivní bezpečnosti. Hodí se pro vývojáře a výzkumníky, kteří chtějí schopný model pro kódování a agenty, který mohou provozovat lokálně.

Známý pro

SOTA s otevřenými váhami na Terminal Bench 3.0 a Agents' Last Exam mezi otevřenými modely.
Přibližně 50% zlepšení v kódování oproti GLM-5.2 na interním benchmarku Z.ai.
Vede mezi otevřenými modely v úlohách objevování a využití zranitelností v CyberGym.
Kontextové okno jednoho milionu tokenů pro rozsáhlé kódové základy nebo agentní pipeline s velkým množstvím dokumentů.
Uvažování je vždy aktivní; tři úrovně úsilí (nízké, vysoké, max), přičemž max je výchozí.

Dej pozor na

Uvažování nelze vypnout, což znamená vyšší náklady na tokeny u úloh, které to nepotřebují.
Výstup stojí 4,80 USD za milion tokenů — plánujte rozpočet pro dlouhé agentní běhy.
Vznikající kyber schopnosti jsou výrobcem označeny jako rychlejší, než se čekalo; zvažte to před nasazením bez dohledu.

Nejlepší pro

Programování

Agenti a používání nástrojů

Uvažování

Dlouhý kontext

Běží lokálně

Promptů k vyzkoušení

Ladění refaktoringu přes více souborů

Mám Python službu rozdělenou do tří souborů: main.py, db.py a models.py. Po refaktoringu ORM vrstvy na async SQLAlchemy dostávám za běhu chybu MissingGreenlet. Projděte pravděpodobné příčiny v každém souboru, vysvětlete problém s životním cyklem asynchronní session a ukažte správný vzor dependency injection ve FastAPI.

Plánování dlouhodobého agenta

Navrhněte krok za krokem plán provedení autonomního agenta, který musí: naklonovat GitHub repozitář, identifikovat všechny API endpointy, napsat integrační testy pro každý, spustit je v sandboxu a otevřít pull request s reportem pokrytí testy. Vypište potřebné nástroje, možné chyby v každém kroku a jak by se měl agent zotavit.

Sledování bezpečnostní zranitelnosti

Tato Python Flask routa přijímá parametr filename a čte soubor z disku. Identifikujte třídu zranitelnosti, vysvětlete, jak by ji útočník zneužil, a přepište funkci s minimálními změnami, které uzavřou díru, aniž by se porušila stávající API smlouva. @app.route('/download') def download(): name = request.args.get('file') return open(f'/var/data/{name}').read()

Porovnat s

GLM 5.3 FlashX
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.37/M vstup, $1.25/M výstup
GLM 5V Turbo
Model pouze s API
kontext 202,752 tokenů · $1.20/M vstup, $4.00/M výstup
GLM 5 Turbo
Model pouze s API
kontext 202,752 tokenů · $1.20/M vstup, $4.00/M výstup
GLM 5.3 Prime
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $2.80/M vstup, $8.80/M výstup

Více textových modelů od z-ai

Často kladené otázky

Jsou váhy GLM-5.3 otevřené a mohu jej spustit lokálně?: Ano, váhy jsou zveřejněny na Hugging Face pod zai-org/GLM-5.3, takže model můžete stáhnout a spustit na vlastním hardwaru.
Kolik stojí GLM-5.3 a jak velké má kontextové okno?: Přes API Z.ai stojí 0,08 USD za milion vstupních tokenů a 4,80 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů.
Jak se GLM-5.3 liší od GLM-5.2?: Oba sdílejí stejný základní model; zisky GLM-5.3 jsou zcela z post-tréninku, s největšími zlepšeními ve složitých kódovacích úlohách a ofenzivních bezpečnostních benchmarkech, kde více než zdvojnásobil skóre GLM-5.2.

Verdikt kapitána
Model s otevřenými váhami, ke kterému sáhnout pro náročné kódovací a agentní úkoly, s kyber schopnostmi vyžadujícími opatrné nasazení.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: Gold · Hottest this month · #25 Hottest AI model · #10 Hottest Text / LLM model · #10 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularity: GLM 5.3

Heat skóre od 18 Aug 2026

Hodnocení popularity

9,226°

Tento týden

▲

61.9%

9,162° tehdy, 9,226° teď

Tento měsíc

▲

1,289%

8,880° tehdy, 9,226° teď

Poslední rok

n/a

Ještě nebylo vydáno/sledováno

7,000°

Základ

Měřítko jde od 0° do 9 999°. Vše pod 7,000° je vyhrazeno pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data: model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí na základu, a měření přidávají stupně nad něj. Základ nic neříká o modelu; o rozdílu mezi modely rozhodují právě stupně nad ním.

+1,852°

OpenRouter tokeny

14,906,750,510,237 tokenů tento model zpracoval přes OpenRouter za posledních 30 dní, výzvy i odpovědi dohromady. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení v rámci stahování, celkem 1,490,675; tokeny z posledního dne se započítávají do rychlosti adopce. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+374°

Rychlost přijetí

Přibližně 98,104 stažení denně, měřeno mezi dvěma odečty zdrojů, nikdy ne odhadováno z průměru za celý čas. Rychlost váží čtvrtinu termínu stažení, takže čerstvý nárůst se ukáže, aniž by jeden denní výkyv přebil roky používání.

Zobrazit podrobné rozdělení

Každé číslo na této stránce lze ověřit. Heat skóre tohoto modelu je 9,226°, a tady je postupně složeno z jednotlivých částí, s průběžným součtem po každé z nich: základ, stupně přidané každým zdrojem, bonus za typ modelu a odečtení podle stáří jeho vah. Barvy odpovídají pásmům v grafu nahoře. Na konci je slovník, který vysvětluje každý pojem.

1
Začni na základu.
Proč 7,000° a ne nula: škála jde od 0° do 9 999°, a část pod 7,000° je vyhrazena pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní a nikdy nepřevýšily model s daty. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data. Model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí tady; všechno, co následuje, je měření, a prostor nad základem obsahuje deset desetinných kroků ve staženích po 300° každý. Základ je stejný pro každý model, takže nerozhoduje; rozhodují stupně nad ním.
7,000°
běžící součet
2
Přidej stažení.
1,490,675 ekvivalentů stažení celkem, z OpenRouter tokeny. Desetinásobek stažení přidá stejných 300°, takže velikost je důležitá, ale nikdy nepřebije skóre.
+1,852°
8,852°
běžící součet
3
Přidej rychlost přijetí.
Zhruba 98,104 stažení denně právě teď, měřeno mezi dvěma odečty, s čtvrtinovou váhou.
+374°
9,226°
běžící součet
=
Skóre heat.
Kde se tento model nachází na každém seznamu na tomto webu. Nic jiného ho neupravuje.
9,226°

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Jak se popularita tohoto modelu vyvíjela oproti zbytku katalogu: jeho růst v počtu stažení, lajků a použití za každé období, měřeno proti typickému růstu modelu ve stejném období, spolu s jeho heat skóre v daném čase. Nad typickým růstem znamená nárůst, pod ním pokles. Minulost se rekonstruuje z dnešních celkových hodnot, prvního dne modelu a jeho měřenou rychlostí stahování, pokud jsou k dispozici dva záznamy; model, který na začátku období neexistoval, ukazuje n/a.

Podobné modely

Llama 3.3 70B Instruct Turbo

Gemini 2.5 Flash Lite

TEXT / LLM

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

GLM 5.3 je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm z-ai uvažování programování agenti dlouhý kontext lokální

Procházet podle rodiny modelů