GLM 5.3
9226°
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
Z.ai | 1,048,576 ٹوکن کانٹیکسٹ | $0.08/M ان پٹ، $4.80/M آؤٹ پٹ۔ GLM-5.3 Z.ai کا ایک بڑے پیمانے پر استدلال ماڈل ہے، جو پیچیدہ سافٹ ویئر انجینئرنگ اور طویل مدتی ایجنٹ کاموں کے لیے بنایا گیا ہے۔ یہ 1M ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کے ساتھ متن کی ان پٹ اور آؤٹ پٹ کی حمایت کرتا ہے، اور GLM-5.2 کے مقابلے میں کوڈنگ اور کارکردگی اور ٹوکن افادیت کے توازن میں بہتری لاتا ہے۔ استدلال ہمیشہ فعال ہوتا ہے اور اسے غیر فعال نہیں کیا جا سکتا۔ reasoning efforts low، high، اور max کی حمایت کرتا ہے؛ max ڈیفالٹ ہے۔
اس ماڈل کے رہنما
ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل
Ollama بمقابلہ LM Studio (2026): کون سی لوکل AI ایپ استعمال کریں، اور ہر ایک کون سے ٹاپ ماڈلز چلاتا ہے
مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟
GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
GLM-5.3 Z.ai کا اوپن ویٹس استدلال ماڈل ہے جو پیچیدہ سافٹ ویئر انجینئرنگ اور طویل مدتی ایجنٹ کاموں کے لیے بنایا گیا ہے، جس کا کانٹیکسٹ ونڈو ایک ملین ٹوکن ہے۔ GLM-5.2 کے مقابلے میں ہر بہتری اسی بیس پر پوسٹ ٹریننگ سے آئی ہے، سب سے بڑی ترقی ملٹی اسٹیپ کوڈنگ اور خاص طور پر آفینسیو سیکیورٹی میں ہے۔ یہ ڈویلپرز اور محققین کے لیے موزوں ہے جو ایک قابل کوڈنگ اور ایجنٹ ماڈل چاہتے ہیں جو وہ لوکل چلا سکیں۔
مشہور ہے
- اوپن ویٹس میں Terminal Bench 3.0 اور Agents' Last Exam پر SOTA کارکردگی۔
- Z.ai کے اندرونی بینچ مارک پر GLM-5.2 کے مقابلے میں تقریباً 50% کوڈنگ میں بہتری۔
- اوپن ویٹس ماڈلز میں سائبر جیم کمزوری دریافت اور استحصال کے کاموں میں سبقت۔
- بڑے کوڈ بیسز یا دستاویزات والے ایجنٹ پائپ لائنز کے لیے ایک ملین ٹوکن کا کانٹیکسٹ ونڈو۔
- ہمیشہ فعال استدلال؛ تین کوشش کی سطحیں (کم، زیادہ، زیادہ سے زیادہ) جن میں زیادہ سے زیادہ ڈیفالٹ ہے۔
خبردار رہیں
- استدلال کو بند نہیں کیا جا سکتا، جس کا مطلب ہے کہ غیر ضروری کاموں پر زیادہ ٹوکن لاگت۔
- آؤٹ پٹ کی قیمت $4.80/M ٹوکن ہے — طویل ایجنٹک رنز کے لیے بجٹ بنائیں۔
- سائبر صلاحیت کی اچانک بہتری بنانے والے نے خود نشان زد کی ہے؛ غیر نگرانی والے سیاق و سباق میں تعیناتی سے پہلے غور کریں۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
کئی فائلوں کے ریفیکٹر کا ڈیبگ
میرے پاس تین فائلوں میں تقسیم شدہ Python سروس ہے: main.py، db.py، اور models.py۔ ORM لیئر کو async SQLAlchemy میں ریفیکٹر کرنے کے بعد مجھے runtime پر MissingGreenlet ایرر آ رہا ہے۔ ہر فائل میں ممکنہ وجوہات بتائیں، async سیشن لائف سائیکل کا مسئلہ سمجھائیں، اور FastAPI میں dependency injection کے لیے درست طریقہ دکھائیں۔
طویل مدتی ایجنٹ کی منصوبہ بندی
ایک خود مختار ایجنٹ کے لیے مرحلہ وار عمل کا منصوبہ بنائیں جو: GitHub ریپوزیٹری کلون کرے، تمام API اینڈ پوائنٹس کی شناخت کرے، ہر ایک کے لیے انٹیگریشن ٹیسٹ لکھے، انہیں سینڈباکس ماحول میں چلائے، اور ٹیسٹ کوریج رپورٹ کے ساتھ پل ریکویسٹ کھولے۔ ایجنٹ کو کون سے ٹولز چاہیے، ہر مرحلے میں ناکامی کے طریقے، اور بازیابی کا طریقہ بتائیں۔
سیکیورٹی کمزوری کا سراغ لگائیں
یہ Python Flask روٹ ہے جو filename پیرامیٹر قبول کرتا ہے اور ڈسک سے فائل پڑھتا ہے، کمزوری کی قسم کی نشاندہی کریں، بتائیں کہ حملہ آور اسے کیسے استحصال کرے گا، اور فنکشن کو کم سے کم تبدیلیوں کے ساتھ دوبارہ لکھیں تاکہ سوراخ بند ہو جائے بغیر موجودہ API معاہدہ توڑے۔
@app.route('/download')
def download():
name = request.args.get('file')
return open(f'/var/data/{name}').read()
موازنہ کریں
- GLM 5.3 FlashXصرف API ماڈل1,048,576 ٹوکن سیاق و سباق · $0.37/M ان پٹ، $1.25/M آؤٹ پٹ
- GLM 5V Turboصرف API ماڈل202,752 ٹوکن سیاق و سباق · $1.20/M ان پٹ، $4.00/M آؤٹ پٹ
- GLM 5 Turboصرف API ماڈل202,752 ٹوکن سیاق و سباق · $1.20/M ان پٹ، $4.00/M آؤٹ پٹ
- GLM 5.3 Primeصرف API ماڈل1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $2.80/M ان پٹ، $8.80/M آؤٹ پٹ
z-ai کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا GLM-5.3 اوپن ویٹس ہے اور کیا میں اسے لوکل چلا سکتا ہوں؟
- ہاں، ویٹس Hugging Face پر zai-org/GLM-5.3 کے تحت شائع ہیں، لہٰذا آپ اسے ڈاؤن لوڈ کر کے اپنے ہارڈویئر پر چلا سکتے ہیں۔
- GLM-5.3 کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ ونڈو کتنی ہے؟
- Z.ai کے API کے ذریعے قیمت $0.08 فی ملین ان پٹ ٹوکن اور $4.80 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن ہے، اور کانٹیکسٹ ونڈو 1,048,576 ٹوکن ہے۔
- GLM-5.3 اور GLM-5.2 میں کیا فرق ہے؟
- دونوں کا بیس ماڈل ایک ہی ہے؛ GLM-5.3 کی تمام بہتریاں پوسٹ ٹریننگ سے آئی ہیں، سب سے بڑی ترقی ملٹی اسٹیپ کوڈنگ اور آفینسیو سیکیورٹی میں ہے جہاں یہ GLM-5.2 کے اسکورز کو دوگنا سے زیادہ کر دیتا ہے۔
کپتان کا فیصلہمشکل کوڈنگ اور ایجنٹ کاموں کے لیے اوپن ویٹس ماڈل، جس کی سائبر صلاحیت محتاط تعیناتی کی متقاضی ہے۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: Gold · Hottest this month · #25 Hottest AI model · #10 Hottest Text / LLM model · #10 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
GLM 5.3 کی مقبولیت کا رجحان
18 Aug 2026 سے ہیٹ اسکور
ہیٹ اسکور
9,226°
اس ہفتے
▲
61.9%
9,162° اس وقت، 9,226° اب
اس مہینے
▲
1,291%
8,880° اس وقت، 9,226° اب
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+1,852°
OpenRouter ٹوکنز
اس ماڈل نے پچھلے 30 دنوں میں OpenRouter کے ذریعے 14,906,750,510,237 ٹوکنز پروسیس کیے، پرامپٹس اور جوابات دونوں شامل ہیں۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ڈاؤن لوڈ کی مدت میں ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے، کل 1,490,675؛ آخری دن کے ٹوکنز اپنانے کی شرح میں شامل ہوتے ہیں۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+374°
قبولیت کی شرح
روزانہ تقریباً 98,104 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 9,226° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
- 1فلور سے شروع کریں۔کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔7,000°چلتا ہوا کل
- 2ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔کل 1,490,675 ڈاؤن لوڈ کے برابر، OpenRouter ٹوکنز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔+1,852°8,852°چلتا ہوا کل
- 3قبولیت کی شرح شامل کریں۔ابھی تقریباً 98,104 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔+374°9,226°چلتا ہوا کل
- =ہیٹ اسکور۔یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔9,226°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔
GLM 5.3 ایک متن ماڈل ہے جو Text / LLM فیملی کے لیے ModelTrends.ai پر درج ہے، جو اوپن سورس AI تصویر، ویڈیو اور متن ماڈلز کا صرف پڑھنے والا کیٹلاگ ہے۔ اس کا دوسرے Text / LLM ماڈلز سے موازنہ کریں اور اس کا ہیٹ اسکور دیکھ کر ٹرینڈ جانیں۔
ماڈل فیملی کے لحاظ سے دیکھیں
Text / LLM ماڈلز
434
Anima ماڈلز
528
Chroma ماڈلز
19
Fibo ماڈلز
2
Flux ماڈلز
1,496
Flux 2 / Klein ماڈلز
1,239
Flux 3 ماڈلز
3
Moss ماڈلز
3
Iris ماڈلز
1
MiniMax H3 ماڈلز
364
Hunyuan ماڈلز
204
Ideogram ماڈلز
20
Krea2 ماڈلز
717
Qwen ماڈلز
20
Qwen2 ماڈلز
47
Ltx2 ماڈلز
153