Jsou váhy Hy3 otevřené a mohu jej spustit lokálně?

Ano, váhy jsou zveřejněny na Hugging Face pod tencent/Hy3 a modelová karta obsahuje informace o nasazení s vLLM a SGLang, doladění a kvantizaci. S 295 miliardami parametrů budete potřebovat značný hardware — před závazkem si zkontrolujte VRAM požadavky.

Kolik stojí Hy3 a jak velké má kontextové okno?

Cena je 0,08 USD za milion vstupních tokenů a 0,33 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 256 000 tokenů.

Jak se Hy3 liší od jiných velkých MoE modelů?

Hy3 aktivuje pouze 21 miliard ze svých 295 miliard parametrů při každém průchodu, což udržuje náklady na inference nižší než u hustých modelů podobné kvality. Jeho odlišující zaměření je produkční spolehlivost: snížené halucinace, stabilní volání nástrojů napříč agentními frameworky a konfigurovatelné úsilí o uvažování místo neustálého řetězce myšlení.

▲

33.9%

tento týden

Hy3

9181°

#llm #tencent #uvažování #programování #agenti #dlouhý kontext

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Tencent | 262,144 token context | $0.13/M input, $0.53/M output. Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across…Tencent | 262,144 token context | $0.13/M input, $0.53/M output. Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across agent scaffoldings. Tencent positions it as a reliable, cost-effective option across coding, document processing, financial analysis, game development, and frontend design, with a strong emphasis on grounded, anti-hallucination behavior that answers when grounded and flags when evidence is missing rather than fabricating.

Návody k tomuto modelu

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Hy3 je model Mixture-of-Experts s 295 miliardami parametrů od Tencentu, s 21 miliardami aktivních parametrů při inferenci a kontextovým oknem 256 tisíc tokenů. Nabízí přepínatelnou hloubku uvažování — ve výchozím stavu bez uvažování, na vyžádání řetězec myšlení — a byl vyvinut s ohledem na produkční spolehlivost: stabilní volání nástrojů, snížené halucinace a konzistentní sledování omezení přes více kol. Za cenu 0,08 USD za milion vstupních a 0,33 USD za milion výstupních tokenů cílí na týmy, které potřebují schopného, spolehlivého pracanta bez cen vlajkových modelů.

Známý pro

Konfigurovatelná hloubka uvažování: ve výchozím stavu tichý, plný řetězec myšlení na vyžádání
Design proti halucinacím: odpovídá, když má podklady, upozorňuje na mezery místo vymýšlení
Stabilní volání nástrojů, které funguje napříč agentními frameworky jako Cline a KiloCode
256K kontextové okno vhodné pro dlouhé dokumenty a sledování omezení přes více kol
Otevřené váhy s podporou vLLM, SGLang, doladění a RL post-tréninku

Dej pozor na

295 miliard parametrů znamená náročný hardware pro lokální běh — plánujte multi-GPU nebo kvantizované nasazení.
Váhy jsou otevřené, ale před komerčním nebo odvozeným použitím zkontrolujte licenční podmínky.
Tencent nezveřejnil samostatné API; dostupnost závisí na vašem poskytovateli inferencí.

Nejlepší pro

Programování

Agenti a používání nástrojů

Uvažování

Dlouhý kontext

Běží lokálně

Promptů k vyzkoušení

Vícekrokový agentní plán

Budujete CI/CD pipeline pro Python monorepo se třemi službami. Každá služba má své testy a Docker image. Nastíněte fáze pipeline, volání nástrojů v každé fázi a jak byste řešili selhání služby B, aniž byste blokovali nasazení služby C.

Založená finanční analýza

Zde je výkaz zisku a ztráty a rozvaha firmy za poslední dva fiskální roky. Identifikujte tři nejvýznamnější změny ve finančním zdraví, vysvětlete, co každá pravděpodobně znamená, a označte čísla, kde jsou data nejasná nebo kde by bylo potřeba více kontextu před závěrem.

Náročné uvažování s důkazy

Vlak odjíždí z města A v 08:00 rychlostí 90 km/h. Druhý vlak odjíždí z města B, vzdáleného 360 km, v 09:00 směrem k městu A rychlostí 120 km/h. V kolik hodin se setkají a jak daleko od města A? Ukažte každý krok uvažování před odpovědí.

Porovnat s

Hy4 preview
Model s otevřenými váhami
kontext 1,048,576 tokenů · $0.83/M vstup, $2.50/M výstup
Hy3 preview
Model s otevřenými váhami
kontext 262,144 tokenů · $0.18/M vstup, $0.60/M výstup
Hunyuan A13B Instruct
Model s otevřenými váhami
kontext 131,072 tokenů · $0.14/M vstup, $0.57/M výstup
GPT-6 Luna
Model pouze s API
kontext 1,050,000 tokenů · $0.10/M vstup, $0.50/M výstup

Více textových modelů od tencent

Často kladené otázky

Jsou váhy Hy3 otevřené a mohu jej spustit lokálně?: Ano, váhy jsou zveřejněny na Hugging Face pod tencent/Hy3 a modelová karta obsahuje informace o nasazení s vLLM a SGLang, doladění a kvantizaci. S 295 miliardami parametrů budete potřebovat značný hardware — před závazkem si zkontrolujte VRAM požadavky.
Kolik stojí Hy3 a jak velké má kontextové okno?: Cena je 0,08 USD za milion vstupních tokenů a 0,33 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 256 000 tokenů.
Jak se Hy3 liší od jiných velkých MoE modelů?: Hy3 aktivuje pouze 21 miliard ze svých 295 miliard parametrů při každém průchodu, což udržuje náklady na inference nižší než u hustých modelů podobné kvality. Jeho odlišující zaměření je produkční spolehlivost: snížené halucinace, stabilní volání nástrojů napříč agentními frameworky a konfigurovatelné úsilí o uvažování místo neustálého řetězce myšlení.

Verdikt kapitána
Seriózní model s otevřenými váhami pro produkci — spolehlivý, připravený pro agenty a cenově výrazně pod vlajkovou třídou, se kterou soupeří.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #13 Hottest Text / LLM model · #13 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularity: Hy3

Heat skóre od 6 Jul 2026

Hodnocení popularity

9,181°

Tento týden

▲

33.9%

9,142° tehdy, 9,181° teď

Tento měsíc

▲

315%

8,992° tehdy, 9,181° teď

Poslední rok

n/a

Ještě nebylo vydáno/sledováno

7,000°

Základ

Měřítko jde od 0° do 9 999°. Vše pod 7,000° je vyhrazeno pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data: model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí na základu, a měření přidávají stupně nad něj. Základ nic neříká o modelu; o rozdílu mezi modely rozhodují právě stupně nad ním.

+1,828°

OpenRouter tokeny

12,363,366,372,545 tokenů tento model zpracoval přes OpenRouter za posledních 30 dní, výzvy i odpovědi dohromady. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení v rámci stahování, celkem 1,236,336; tokeny z posledního dne se započítávají do rychlosti adopce. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+353°

Rychlost přijetí

Přibližně 50,937 stažení denně, měřeno mezi dvěma odečty zdrojů, nikdy ne odhadováno z průměru za celý čas. Rychlost váží čtvrtinu termínu stažení, takže čerstvý nárůst se ukáže, aniž by jeden denní výkyv přebil roky používání.

Zobrazit podrobné rozdělení

Každé číslo na této stránce lze ověřit. Heat skóre tohoto modelu je 9,181°, a tady je postupně složeno z jednotlivých částí, s průběžným součtem po každé z nich: základ, stupně přidané každým zdrojem, bonus za typ modelu a odečtení podle stáří jeho vah. Barvy odpovídají pásmům v grafu nahoře. Na konci je slovník, který vysvětluje každý pojem.

1
Začni na základu.
Proč 7,000° a ne nula: škála jde od 0° do 9 999°, a část pod 7,000° je vyhrazena pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní a nikdy nepřevýšily model s daty. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data. Model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí tady; všechno, co následuje, je měření, a prostor nad základem obsahuje deset desetinných kroků ve staženích po 300° každý. Základ je stejný pro každý model, takže nerozhoduje; rozhodují stupně nad ním.
7,000°
běžící součet
2
Přidej stažení.
1,236,336 ekvivalentů stažení celkem, z OpenRouter tokeny. Desetinásobek stažení přidá stejných 300°, takže velikost je důležitá, ale nikdy nepřebije skóre.
+1,828°
8,828°
běžící součet
3
Přidej rychlost přijetí.
Zhruba 50,937 stažení denně právě teď, měřeno mezi dvěma odečty, s čtvrtinovou váhou.
+353°
9,181°
běžící součet
=
Skóre heat.
Kde se tento model nachází na každém seznamu na tomto webu. Nic jiného ho neupravuje.
9,181°

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Jak se popularita tohoto modelu vyvíjela oproti zbytku katalogu: jeho růst v počtu stažení, lajků a použití za každé období, měřeno proti typickému růstu modelu ve stejném období, spolu s jeho heat skóre v daném čase. Nad typickým růstem znamená nárůst, pod ním pokles. Minulost se rekonstruuje z dnešních celkových hodnot, prvního dne modelu a jeho měřenou rychlostí stahování, pokud jsou k dispozici dva záznamy; model, který na začátku období neexistoval, ukazuje n/a.

Podobné modely

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

TEXT / LLM

MiMo V2.5 Pro

TEXT / LLM

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Hy3 je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm tencent uvažování programování agenti dlouhý kontext lokální

Procházet podle rodiny modelů