Hy3
9181°
Uruchom model
Oferty / Reklamy
Tencent | 262,144 token context | $0.13/M input, $0.53/M output. Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across…Tencent | 262,144 token context | $0.13/M input, $0.53/M output. Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across agent scaffoldings. Tencent positions it as a reliable, cost-effective option across coding, document processing, financial analysis, game development, and frontend design, with a strong emphasis on grounded, anti-hallucination behavior that answers when grounded and flags when evidence is missing rather than fabricating.
Poradniki do tego modelu
Ile VRAM naprawdę potrzebuję do lokalnej AI?
Co to jest plik GGUF? Wyjaśnienie modeli kwantyzowanych (Q4, Q8, fp8, NF4)
Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić
Notatki kapitana
Notatki z 2026-10-13
Hy3 to model Mixture-of-Experts o 295 mld parametrach od Tencent, z 21 mld aktywnych parametrów podczas inferencji i oknem kontekstowym 256K tokenów. Posiada przełączalną głębokość rozumowania — domyślnie bez myślenia, na żądanie z łańcuchem myśli — i został zbudowany z myślą o niezawodności produkcyjnej: stabilne wywoływanie narzędzi, zmniejszona halucynacja i spójne śledzenie ograniczeń w wielu turach. Przy cenie 0,08 USD/M wejścia i 0,33 USD/M wyjścia celuje w zespoły potrzebujące zdolnego, ugruntowanego modelu bez ceny flagowego.
Znany z
- Konfigurowalna głębokość rozumowania: domyślnie cichy, pełny łańcuch myśli na żądanie
- Projekt antyhalucynacyjny: odpowiada, gdy jest ugruntowany, sygnalizuje braki zamiast wymyślać
- Stabilne wywoływanie narzędzi działające w różnych frameworkach agentskich jak Cline i KiloCode
- Okno kontekstowe 256K tokenów odpowiednie do długich dokumentów i śledzenia ograniczeń w wielu turach
- Otwarte wagi z wsparciem dla vLLM, SGLang, fine-tuningu i post-treningu RL
Uważaj na
- 295 mld parametrów łącznie oznacza poważny sprzęt do lokalnego uruchomienia — planuj multi-GPU lub wdrożenie z kwantyzacją.
- Wagi są otwarte, ale sprawdź warunki licencji przed użyciem komercyjnym lub pochodnym.
- Tencent nie opublikował samodzielnego API; dostępność zależy od twojego dostawcy inferencji.
Podpowiedzi do wypróbowania
Plan agentski wieloetapowy
Budujesz pipeline CI/CD dla monorepo Python z trzema usługami. Każda ma własne testy i obraz Dockera. Nakreśl etapy pipeline'u, wywołania narzędzi na każdym etapie i jak poradzisz sobie z awarią usługi B bez blokowania wdrożenia usługi C.
Ugruntowana analiza finansowa
Oto rachunek zysków i bilans firmy za ostatnie dwa lata obrotowe. Zidentyfikuj trzy najważniejsze zmiany w kondycji finansowej, wyjaśnij, co każda zmiana prawdopodobnie sygnalizuje i oznacz dane, które są niejednoznaczne lub wymagają dodatkowego kontekstu przed wyciągnięciem wniosków.
Trudne rozumowanie z dowodami
Pociąg odjeżdża z miasta A o 08:00 z prędkością 90 km/h. Drugi pociąg odjeżdża z miasta B, oddalonego o 360 km, o 09:00, jadąc w stronę miasta A z prędkością 120 km/h. O której godzinie się spotkają i jak daleko od miasta A? Pokaż każdy krok rozumowania przed podaniem odpowiedzi.
Porównaj z
- Hy4 previewModel z otwartymi wagamiKontekst 1,048,576 tokenów · $0.83/M wejście, $2.50/M wyjście
- Hy3 previewModel z otwartymi wagamiKontekst 262,144 tokenów · $0.18/M wejście, $0.60/M wyjście
- Hunyuan A13B InstructModel z otwartymi wagamiKontekst 131,072 tokenów · $0.14/M wejście, $0.57/M wyjście
- GPT-6 LunaModel tylko z APIKontekst 1,050,000 tokenów · $0.10/M wejście, $0.50/M wyjście
Więcej modeli tekstowych od tencent
Pytania, które ludzie zadają
- Czy wagi Hy3 są otwarte i czy mogę uruchomić go lokalnie?
- Tak, wagi są opublikowane na Hugging Face pod tencent/Hy3, a karta modelu zawiera informacje o wdrożeniu z vLLM i SGLang, fine-tuningu i kwantyzacji. Przy 295 mld parametrach łącznie potrzebujesz sporego sprzętu — sprawdź przewodnik VRAM przed instalacją.
- Ile kosztuje Hy3 i jak duże jest okno kontekstowe?
- Cena to 0,08 USD za milion tokenów wejściowych i 0,33 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 256K tokenów.
- Czym Hy3 różni się od innych dużych modeli MoE?
- Hy3 aktywuje tylko 21 mld z 295 mld parametrów na pojedyncze wywołanie, utrzymując koszty inferencji niższe niż modele gęste o podobnej jakości. Jego wyróżnikiem jest niezawodność produkcyjna: zmniejszone halucynacje, stabilne wywoływanie narzędzi w różnych frameworkach agentskich oraz konfigurowalny wysiłek rozumowania zamiast zawsze włączonego łańcucha myśli.
Wyrok kapitanaPoważny model produkcyjny z otwartymi wagami — ugruntowany, gotowy na agentów i wyceniony znacznie poniżej poziomu flagowego, z którym konkuruje.
Karta modelu na Hugging Face
Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #13 Hottest Text / LLM model · #13 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Trend popularności: Hy3
Wynik heat od 6 Jul 2026
Wskaźnik popularności
9,181°
Ten tydzień
▲
33.9%
9,142° wtedy, 9,181° teraz
Ten miesiąc
▲
315%
8,992° wtedy, 9,181° teraz
Ostatni rok
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
7,000°
Podstawa
Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.
+1,828°
Tokeny OpenRouter
12,363,366,372,545 tokenów przetworzonych przez ten model przez OpenRouter w ciągu ostatnich 30 dni, razem zapytania i odpowiedzi. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie w terminie pobrań, łącznie 1,236,336; tokeny z ostatniego dnia wchodzą do wskaźnika adopcji. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+353°
Tempo adopcji
Około 50,937 pobrań dziennie, mierzone między dwoma odczytami źródeł, nigdy nie szacowane na podstawie średniej z całego czasu. Prędkość waży ćwierć składnika pobrań, więc świeży wzrost jest widoczny, ale jednodniowy skok nie przebije lat użycia.
Pokaż szczegóły
Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 9,181°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.
- 1Zacznij od podstawy.Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.7,000°bieżąca suma
- 2Dodaj pobrania.1,236,336 równoważników pobrań łącznie, z Tokeny OpenRouter. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.+1,828°8,828°bieżąca suma
- 3Dodaj tempo adopcji.Około 50,937 pobrań dziennie teraz, mierzone między dwoma odczytami, z wagą ćwierć pobrania.+353°9,181°bieżąca suma
- =Wynik heat.Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.9,181°
Słowniczek: używane tu terminy
- Wynik heat
- Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
- Podstawa
- 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
- Równoważniki pobrań
- Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
- Skala logarytmiczna
- Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
- Polubienia
- Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
- Tempo adopcji
- Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
- Zmierzony i szacowany
- Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
- Seeder
- Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
- AI Horde
- Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
- Strony generujące
- Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
- Tokeny OpenRouter
- Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Pełny model (checkpoint)
- Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
- LoRA i embedding
- Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
- Rodzina i wagi
- Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
- Wiek
- Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
- Wzmocnienie rodziny
- Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
- Wynik zastępczy
- Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
- Nowy! (okres karencji)
- Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
- Trend
- Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
- Typowy model
- Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.
Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.
Hy3 to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.
Więcej modeli Text / LLMWięcej Text / LLM Tekst / LLMllmtencentrozumowaniekodowanieagencidługi kontekstlokalny
Przeglądaj według rodziny modeli
Modele Text / LLM
434
Modele Anima
528
Modele Chroma
19
Modele Fibo
2
Modele Flux
1,496
Modele Flux 2 / Klein
1,239
Modele Flux 3
3
Modele Moss
3
Modele Iris
1
Modele MiniMax H3
364
Modele Hunyuan
204
Modele Ideogram
20
Modele Krea2
717
Modele Qwen
20
Modele Qwen2
47
Modele Ltx2
153