Mohu Laguna XS 2.1 spustit lokálně?

Ano, váhy jsou otevřené pod licencí OpenMDW-1.1 a model je dostupný na Ollama a llama.cpp. Poolside uvádí, že Mac s 36 GB RAM je dostačující.

Kolik Laguna XS 2.1 stojí a jak dlouhý je kontext?

Přes API stojí 0,06 USD za milion vstupních tokenů a 0,12 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 262 144 tokenů a až 32K výstupními tokeny na požadavek.

Jak se Laguna XS 2.1 liší od Laguna XS.2?

Zlepšuje Laguna XS.2 o +5,4 % na SWE-bench Multilingual a dosahuje lepších výsledků na úlohách typu terminálu, navíc používá FP8 kvantizaci KV cache pro nižší paměťovou náročnost.

Laguna XS 2.1

2460°

#llm #poolside #uvažování #programování #agenti #dlouhý kontext

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Poolside | 262,144 token context | $0.06/M input, $0.12/M output. Laguna XS 2.1 je nejnovější model agenta pro kódování v kategorii 33B-A3B od PoolsideOpens in new tab a krok vpřed oproti jejich modelu Laguna XS.2 (vydanému v dubnu 2026). Kombinuje schopnosti volání nástrojů a uvažování s kompaktní stopou, nabízí 256K kontextové okno a až 32K výstupních tokenů. Kvantizován na FP8 pro rychlé a nákladově efektivní agentní kódovací pracovní postupy. Laguna XS 2.1 je navržena pro softwarové inženýrství a agentní kódovací případy použití a jste odpovědní za potvrzení, že je vhodná pro váš…Poolside | 262,144 token context | $0.06/M input, $0.12/M output. Laguna XS 2.1 je nejnovější model agenta pro kódování v kategorii 33B-A3B od PoolsideOpens in new tab a krok vpřed oproti jejich modelu Laguna XS.2 (vydanému v dubnu 2026). Kombinuje schopnosti volání nástrojů a uvažování s kompaktní stopou, nabízí 256K kontextové okno a až 32K výstupních tokenů. Kvantizován na FP8 pro rychlé a nákladově efektivní agentní kódovací pracovní postupy. Laguna XS 2.1 je navržena pro softwarové inženýrství a agentní kódovací případy použití a jste odpovědní za potvrzení, že je vhodná pro váš zamýšlený účel. Laguna XS 2.1 podléhá licenci OpenMDW-1.1 LicenseOpens in new tab a měla by být používána v souladu s politikou přijatelného použití PoolsideOpens in new tab. Nedoporučujeme obcházet bezpečnostní opatření Laguna XS 2.1 bez implementace podstatně ekvivalentních opatření vhodných pro váš případ použití. Bezpečnostní zranitelnosti nebo obavy hlaste na [email protected]. Pokud používáte Laguna XS 2.1 zdarma, můžeme vaše vstupy a výstupy použít k tréninku a zlepšení našich modelů.

Návody k tomuto modelu

Ollama vs LM Studio (2026): kterou lokální AI aplikaci použít a jaké špičkové modely každá z nich spouští

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Laguna XS 2.1 je 33miliardový Mixture-of-Experts kódovací agent od Poolside, který aktivuje pouze 3 miliardy parametrů na token, což umožňuje skutečný běh na Macu s 36 GB RAM. Kombinuje nativní uvažování s voláním nástrojů v rámci 256K kontextového okna a jeho otevřené váhy jsou dostupné pod plně permisivní komerční licencí. Pokud pracujete s agentním kódováním nebo dlouhodobými softwarovými úkoly, je tento model přesně pro vás.

Známý pro

Agentní kódování s prokládaným uvažováním mezi voláními nástrojů
Lze spustit lokálně na Macu s 36 GB RAM přes Ollama nebo llama.cpp
256K kontextové okno s až 32K výstupními tokeny
Plně permisivní licence OpenMDW-1.1, včetně komerčního použití
FP8 kvantizovaná KV cache snižuje paměťové a inferenční náklady

Dej pozor na

Použití v bezplatném tarifu umožňuje Poolside trénovat na vašich vstupech a výstupech.
Výsledky benchmarků zaostávají za Qwen3.6-35B-A3B ve všech publikovaných metrikách kódování i přes podobnou velikost.
Je navržen pro softwarové inženýrství; vhodnost pro jiné případy použití je třeba ověřit sami.

Nejlepší pro

Programování

Agenti a používání nástrojů

Uvažování

Dlouhý kontext

Běží lokálně

Promptů k vyzkoušení

Ladění neprocházející testovací sady

Mám Python Flask API. Testy lokálně procházejí, ale v CI selhávají s chybou: AssertionError: 401 != 200 na endpointu /api/orders. Endpoint vyžaduje Bearer token. Zde je testovací soubor a handler. Identifikuj příčinu a přepiš test tak, aby správně fungoval v obou prostředích.

Refaktorace pro asynchronní agenty

Refaktoruj tento synchronní Python skript, který volá tři externí API sekvenčně, do asynchronní verze pomocí asyncio a aiohttp. Tři volání jsou na sobě nezávislá. Zachovej veškerou obsluhu chyb, přidej timeout 10 sekund na každé volání a vysvětli každý provedený krok.

Plán vícekrokové migrace kódu

Potřebuji migrovat Node.js Express aplikaci z CommonJS require() na ES modulový import/export syntax. Projekt má 40 souborů, používá Jest pro testy a obsahuje několik dynamických require() volání. Dej mi krok za krokem plán migrace, zvlášť označ dynamické require případy a napiš aktualizované package.json a Jest konfiguraci.

Porovnat s

Laguna S 2.1
Model s otevřenými váhami
kontext 1,048,576 tokenů · $0.09/M vstup, $0.18/M výstup
GPT-6 Luna
Model pouze s API
kontext 1,050,000 tokenů · $0.10/M vstup, $0.50/M výstup
Claude Opus 5.5
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $4.00/M vstup, $20.00/M výstup
Muse Spark 1.3 Contributor
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.10/M vstup, $0.20/M výstup

Více textových modelů od poolside

Často kladené otázky

Mohu Laguna XS 2.1 spustit lokálně?: Ano, váhy jsou otevřené pod licencí OpenMDW-1.1 a model je dostupný na Ollama a llama.cpp. Poolside uvádí, že Mac s 36 GB RAM je dostačující.
Kolik Laguna XS 2.1 stojí a jak dlouhý je kontext?: Přes API stojí 0,06 USD za milion vstupních tokenů a 0,12 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 262 144 tokenů a až 32K výstupními tokeny na požadavek.
Jak se Laguna XS 2.1 liší od Laguna XS.2?: Zlepšuje Laguna XS.2 o +5,4 % na SWE-bench Multilingual a dosahuje lepších výsledků na úlohách typu terminálu, navíc používá FP8 kvantizaci KV cache pro nižší paměťovou náročnost.

Verdikt kapitána
Štíhlý, lokálně spustitelný kódovací agent s permisivní licencí a reálnými zlepšeními v benchmarkech, i když Qwen3.6-35B-A3B jej stále vede ve všech publikovaných skórech.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Laguna XS 2.1 je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm poolside uvažování programování agenti dlouhý kontext lokální

Procházet podle rodiny modelů