Can I run GPT-5.3-Codex locally?

Ne. OpenAI nevydalo váhy tohoto modelu; je dostupný pouze přes API a nelze jej provozovat lokálně.

What does GPT-5.3-Codex cost and what is its context window?

Cena je $1.75 za milion vstupních tokenů a $14.00 za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 400 000 tokenů.

How does GPT-5.3-Codex differ from earlier Codex models?

Přidává širší uvažování a odborné znalosti GPT-5.2 k zaměření na kódování GPT-5.2-Codex a je přibližně o 25 % rychlejší a efektivnější na tokeny než jeho předchůdce.

GPT 5.3 Codex

5118°

#llm #openai #vidění #uvažování #programování #agenti

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

OpenAI | 400,000 tokenů kontextu | $1.75/M vstup, $14.00/M výstup. GPT-5.3-Codex je nejpokročilejší agentní model pro kódování od OpenAI, kombinující špičkový výkon softwarového inženýrství GPT-5.2-Codex s širšími schopnostmi uvažování a odborných znalostí GPT-5.2. Dosahuje špičkových výsledků na SWE-Bench Pro a silný výkon na Terminal-Bench 2.0 a OSWorld-Verified, což odráží zlepšené vícejazyčné kódování, znalosti terminálu a dovednosti v reálném používání počítače. Model je optimalizován pro dlouhotrvající pracovní postupy s používáním nástrojů a podporuje interaktivní řízení během…OpenAI | 400,000 tokenů kontextu | $1.75/M vstup, $14.00/M výstup. GPT-5.3-Codex je nejpokročilejší agentní model pro kódování od OpenAI, kombinující špičkový výkon softwarového inženýrství GPT-5.2-Codex s širšími schopnostmi uvažování a odborných znalostí GPT-5.2. Dosahuje špičkových výsledků na SWE-Bench Pro a silný výkon na Terminal-Bench 2.0 a OSWorld-Verified, což odráží zlepšené vícejazyčné kódování, znalosti terminálu a dovednosti v reálném používání počítače. Model je optimalizován pro dlouhotrvající pracovní postupy s používáním nástrojů a podporuje interaktivní řízení během vykonávání, což ho činí vhodným pro složité vývojové úkoly, ladění, nasazení a iterativní práci na produktech. Kromě kódování dosahuje GPT-5.3-Codex silného výkonu na benchmarkech strukturované práce s znalostmi, jako je GDPval, podporující úkoly jako tvorba dokumentů, analýza tabulek, tvorba prezentací a operační výzkum napříč obory. Je trénován s vylepšeným povědomím o kybernetické bezpečnosti, včetně schopností identifikace zranitelností, a nasazen s dodatečnými opatřeními pro vysoce rizikové případy použití. Ve srovnání s předchozími modely Codex je efektivnější v počtu tokenů a přibližně o 25 % rychlejší, zaměřený na profesionální end-to-end pracovní postupy zahrnující uvažování, vykonávání a interakci s počítačem.

Návody k tomuto modelu

Jak vybrat AI model v říjnu 2026: nejprve novinky o uzavřených modelech, pak otevřené váhy ke stažení

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

10 nejlevnějších alternativ ChatGPT v roce 2026: bezplatné lokální modely, bezplatné tarify a paušální plány

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

GPT-5.3-Codex je nejvýkonnější agentní kódovací model od OpenAI, navržený pro dlouhodobé pracovní postupy s využitím nástrojů, nikoli pro jednorázové dokončování. Kombinuje špičkový výkon v softwarovém inženýrství s širším uvažováním a odbornými znalostmi a je přibližně o 25 % rychlejší a efektivnější na tokeny než jeho předchůdce. Pokud vaše práce zahrnuje psaní, ladění, nasazení a iteraci skutečného softwaru od začátku do konce, je to model, který OpenAI pro to vyvinulo.

Známý pro

Špičkové výsledky v SWE-Bench Pro pro reálné softwarové inženýrské úkoly.
Podpora interaktivního řízení během běhu, užitečná pro dlouhé agentní kódovací běhy.
Silný výkon v terminálu a používání počítače v rámci vícekrokových pracovních postupů.
Zvládá strukturovanou práci s znalostmi: dokumenty, tabulky, prezentace, operační výzkum.
Trénován s možností identifikace zranitelností a dodatečnými bezpečnostními opatřeními v kyberbezpečnosti.

Dej pozor na

Cena za výstupní tokeny $14.00 za milion rychle narůstá při dlouhých agentních smyčkách; zde jsou náklady na model.
Uzavřené váhy, pouze API — nelze provozovat lokálně nebo vlastní hosting.
Kontext 400 000 tokenů je štědrý, ale nedosahuje prahu 200k+ pro modely s dlouhým kontextem, které jdou výše.

Nejlepší pro

Programování

Agenti a používání nástrojů

Uvažování

Vidění

Promptů k vyzkoušení

Vývoj funkce od začátku do konce

Máte přístup k terminálu a Python kódové základně. Přidejte REST endpoint do existující Flask aplikace, který přijímá JSON tělo s poli 'user_id' a 'amount', validuje je, zapíše řádek do SQLite databáze a vrátí potvrzení s novým ID řádku. Napište kód, spusťte testy, opravte případné chyby a potvrďte, že endpoint funguje.

Ladění nefunkčního nasazení

Můj Docker kontejner se lokálně sestaví, ale v produkci při startu padá s chybou: 'ModuleNotFoundError: No module named dotenv'. Dockerfile používá python:3.11-slim a instaluje závislosti z requirements.txt. Projděte možné příčiny, zkontrolujte relevantní soubory, navrhněte opravu, aplikujte ji a ověřte, že kontejner startuje bez problémů.

Úloha analýzy tabulek

Mám CSV se sloupci: date, region, product_sku, units_sold, unit_price. Vypočítejte celkové tržby podle regionu a měsíce, identifikujte tři nejvýnosnější SKU v každém regionu a označte každý měsíc, kdy tržby regionu klesly o více než 20 % oproti předchozímu měsíci. Výstupem je čistá souhrnná tabulka a krátká písemná interpretace.

Porovnat s

gpt-oss-120b
Model s otevřenými váhami
kontext 131,072 tokenů · $0.15/M vstup, $0.60/M výstup
gpt-oss-20b
Model s otevřenými váhami
kontext 131,072 tokenů · $0.02/M vstup, $0.09/M výstup
GPT-6 Luna
Model pouze s API
kontext 1,050,000 tokenů · $0.10/M vstup, $0.50/M výstup
GPT-5.6 Luna
Model pouze s API
kontext 1,050,000 tokenů · $0.20/M vstup, $1.20/M výstup

Více textových modelů od openai

Často kladené otázky

Can I run GPT-5.3-Codex locally?: Ne. OpenAI nevydalo váhy tohoto modelu; je dostupný pouze přes API a nelze jej provozovat lokálně.
What does GPT-5.3-Codex cost and what is its context window?: Cena je $1.75 za milion vstupních tokenů a $14.00 za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 400 000 tokenů.
How does GPT-5.3-Codex differ from earlier Codex models?: Přidává širší uvažování a odborné znalosti GPT-5.2 k zaměření na kódování GPT-5.2-Codex a je přibližně o 25 % rychlejší a efektivnější na tokeny než jeho předchůdce.

Verdikt kapitána
Seriózní volba pro vícekrokovou agentní kódovací práci, pokud vám nevadí $14 za milion výstupních tokenů při dlouhých bězích.

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

Mistral Medium 3

TEXT / LLM

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

GPT 5.3 Codex je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm openai vidění uvažování programování agenti

Procházet podle rodiny modelů