Může Ling 3.0 Flash VL běžet lokálně?

Ano, váhy jsou otevřené a dostupné na Hugging Face. Mějte na paměti, že celkový počet parametrů je 124 miliard, takže lokální nasazení vyžaduje značný hardware i přes aktivaci jen 5,5 miliardy parametrů na token – před závazkem zkontrolujte průvodce VRAM.

Kolik stojí a jak dlouhý je kontext?

Přes API stojí 0,02 $ za milion vstupních tokenů a 0,06 $ za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 256 tisíc tokenů.

Jak se VL verze liší od Ling 3.0 Flash?

Ling 3.0 Flash je model pouze pro text; VL varianta přidává ViT vizuální enkodér a VideoRoPE časové kódování, integrující porozumění obrazu a videa do stejného uvažovacího a agentního pipeline, místo aby bylo vidění samostatným modulem.

▲

19.5%

tento týden

Ling 3.0 Flash VL

8450°

#llm #inclusionai #vidění #video #uvažování #agenti

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

inclusionAI | 131,072 token context | $0.06/M input, $0.18/M output. Ling 3.0 Flash VL builds on Ling 3.0 Flash (124B total / 5.5B active MoE from InclusionAI), further strengthening its language capabilities while adding native visual perception and advanced visual agent capabilities. Hybrid instant/reasoning model with tool calling.

Návody k tomuto modelu

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Ling 3.0 Flash VL je multimodální model s otevřenými váhami od InclusionAI: 124miliardový sparse MoE, který aktivuje jen 5,5 miliardy parametrů na token, s nativním porozuměním obrazu a videa integrovaným přímo do uvažovacího pipeline, nikoli přidaným dodatečně. Kontextové okno 256K a hybridní režimy okamžitého a uvažovacího zpracování jej činí neobvykle schopným vzhledem k nákladům na inferenci. Při ceně 0,02 $ za milion vstupních tokenů je vhodný pro vývojáře, kteří potřebují vidění a agentní workflow bez špičkových účtů.

Známý pro

Nativní vizuální uvažování: vidění vstupuje do plánování a ověřování, nejen popisu.
Efektivita sparse MoE: 124 miliard parametrů celkem, jen 5,5 miliardy aktivních na token.
256K kontextové okno zvládá dlouhé dokumenty, videa a rozšířené agentní historie.
VideoRoPE kódování podporuje časové porozumění, lokalizaci událostí a dotazy na dlouhá videa.
Volání nástrojů a vizuální agentní schopnosti pro webové a softwarové úkoly.

Dej pozor na

124 miliard parametrů celkem znamená, že lokální nasazení vyžaduje výkonný hardware i přes nízký počet aktivních parametrů.
Režim myšlení je zapnutý ve výchozím nastavení; v aplikacích citlivých na latenci to musíte zohlednit.
Výrobce nezveřejnil podrobné licenční podmínky na této stránce – před komerčním použitím zkontrolujte repozitář na Hugging Face.

Nejlepší pro

Vidění

Agenti a používání nástrojů

Uvažování

Dlouhý kontext

Běží lokálně

Promptů k vyzkoušení

Analyzujte graf nebo dokument

Přiložte obrázek grafu, tabulky nebo naskenovaného dokumentu. Popište, co ukazuje, identifikujte trendy nebo anomálie a vyextrahujte tři nejdůležitější čísla jako strukturovaný seznam s jednovětým vysvětlením pro každé.

Vizuální agent: mapování uživatelského rozhraní

Přiložte screenshot webové stránky nebo desktopové aplikace. Vyjmenujte všechny interaktivní prvky, které vidíte, popište, co každý dělá, a napište krok za krokem akční sekvenci, kterou by skript mohl použít k přihlášení a navigaci do nastavení účtu.

Vícekrokové vizuální uvažování

Přiložte obrázek obsahující matematický problém, logickou hádanku nebo diagram s označenými částmi. Projděte problém krok za krokem pouze s informacemi viditelnými na obrázku, ukažte své uvažování v každém kroku a jasně uveďte konečnou odpověď.

Porovnat s

Ling 3.0 Flash Sante
Model pouze s API
kontext 262,144 tokenů · $0.04/M vstup, $0.12/M výstup
Ling 3.1 Flash
Model pouze s API
kontext 262,144 tokenů · $0.07/M vstup, $0.22/M výstup
Ling 3.0 Flash
Model s otevřenými váhami
kontext 262,144 tokenů · $0.02/M vstup, $0.06/M výstup
Ling 3.0 Flash Fin
Model pouze s API
kontext 262,144 tokenů · $0.04/M vstup, $0.12/M výstup

Více textových modelů od inclusionai

Často kladené otázky

Může Ling 3.0 Flash VL běžet lokálně?: Ano, váhy jsou otevřené a dostupné na Hugging Face. Mějte na paměti, že celkový počet parametrů je 124 miliard, takže lokální nasazení vyžaduje značný hardware i přes aktivaci jen 5,5 miliardy parametrů na token – před závazkem zkontrolujte průvodce VRAM.
Kolik stojí a jak dlouhý je kontext?: Přes API stojí 0,02 $ za milion vstupních tokenů a 0,06 $ za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 256 tisíc tokenů.
Jak se VL verze liší od Ling 3.0 Flash?: Ling 3.0 Flash je model pouze pro text; VL varianta přidává ViT vizuální enkodér a VideoRoPE časové kódování, integrující porozumění obrazu a videa do stejného uvažovacího a agentního pipeline, místo aby bylo vidění samostatným modulem.

Verdikt kapitána
Opravdu levný vstupní bod pro práci s viděním a agenty, a otevřené váhy znamenají, že nejste vázáni na jedno API.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #57 Hottest Text / LLM model · #57 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularity: Ling 3.0 Flash VL

Heat skóre od 10 Sep 2026

Hodnocení popularity

8,450°

Tento týden

▲

19.5%

8,426° tehdy, 8,450° teď

Tento měsíc

▲

250%

8,284° tehdy, 8,450° teď

Poslední rok

n/a

Ještě nebylo vydáno/sledováno

7,000°

Základ

Měřítko jde od 0° do 9 999°. Vše pod 7,000° je vyhrazeno pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data: model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí na základu, a měření přidávají stupně nad něj. Základ nic neříká o modelu; o rozdílu mezi modely rozhodují právě stupně nad ním.

+1,450°

OpenRouter tokeny

682,291,361,460 tokenů tento model zpracoval přes OpenRouter za posledních 30 dní, výzvy i odpovědi dohromady. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení v rámci stahování, celkem 68,229; tokeny z posledního dne se započítávají do rychlosti adopce. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

Zobrazit podrobné rozdělení

Každé číslo na této stránce lze ověřit. Heat skóre tohoto modelu je 8,450°, a tady je postupně složeno z jednotlivých částí, s průběžným součtem po každé z nich: základ, stupně přidané každým zdrojem, bonus za typ modelu a odečtení podle stáří jeho vah. Barvy odpovídají pásmům v grafu nahoře. Na konci je slovník, který vysvětluje každý pojem.

1
Začni na základu.
Proč 7,000° a ne nula: škála jde od 0° do 9 999°, a část pod 7,000° je vyhrazena pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní a nikdy nepřevýšily model s daty. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data. Model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí tady; všechno, co následuje, je měření, a prostor nad základem obsahuje deset desetinných kroků ve staženích po 300° každý. Základ je stejný pro každý model, takže nerozhoduje; rozhodují stupně nad ním.
7,000°
běžící součet
2
Přidej stažení.
68,229 ekvivalentů stažení celkem, z OpenRouter tokeny. Desetinásobek stažení přidá stejných 300°, takže velikost je důležitá, ale nikdy nepřebije skóre.
+1,450°
8,450°
běžící součet
=
Skóre heat.
Kde se tento model nachází na každém seznamu na tomto webu. Nic jiného ho neupravuje.
8,450°

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Jak se popularita tohoto modelu vyvíjela oproti zbytku katalogu: jeho růst v počtu stažení, lajků a použití za každé období, měřeno proti typickému růstu modelu ve stejném období, spolu s jeho heat skóre v daném čase. Nad typickým růstem znamená nárůst, pod ním pokles. Minulost se rekonstruuje z dnešních celkových hodnot, prvního dne modelu a jeho měřenou rychlostí stahování, pokud jsou k dispozici dva záznamy; model, který na začátku období neexistoval, ukazuje n/a.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Ling 3.0 Flash VL je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm inclusionai vidění video uvažování agenti dlouhý kontext lokální

Procházet podle rodiny modelů