Model
.ai
اوپن AI ماڈلز پر نظر
Ling 3.0 Flash VL
inclusionAI | 131,072 token context | $0.06/M input, $0.18/M output. Ling 3.0 Flash VL builds on Ling 3.0 Flash (124B total / 5.5B active MoE from InclusionAI), further strengthening its language capabilities while adding native visual perception and advanced visual agent capabilities. Hybrid instant/reasoning model with tool calling.
اس ماڈل کے رہنما
تمام رہنما
Ling 3.0 Flash VL InclusionAI کا اوپن ویٹس ملٹی موڈل ماڈل ہے: 124B پارامیٹرز کا sparse MoE جو ہر ٹوکن پر صرف 5.5B پارامیٹرز کو فعال کرتا ہے، جس میں native image اور video سمجھ بوجھ reasoning پائپ لائن میں شامل ہے نہ کہ الگ سے۔ 256K کانٹیکسٹ ونڈو اور ہائبرڈ instant/reasoning موڈز اسے inference لاگت کے لحاظ سے غیر معمولی قابل بناتے ہیں۔ $0.02 فی ملین ان پٹ ٹوکنز کی قیمت پر یہ ان ڈویلپرز کے لیے ہے جو vision اور agentic ورک فلو چاہتے ہیں بغیر frontier ماڈل کے بل کے۔

مشہور ہے

  • نیٹو بصری reasoning: وژن صرف وضاحت کے لیے نہیں بلکہ منصوبہ بندی اور تصدیق میں شامل ہے۔
  • Sparse MoE کی کارکردگی: 124B کل پارامیٹرز، ہر ٹوکن پر صرف 5.5B فعال۔
  • 256K کانٹیکسٹ ونڈو طویل دستاویزات، ویڈیوز، اور agent کی تاریخوں کو سنبھالتی ہے۔
  • VideoRoPE انکوڈنگ وقتی سمجھ بوجھ، ایونٹ لوکلائزیشن، اور طویل ویڈیو سوالات کے لیے مدد دیتی ہے۔
  • ویب اور سافٹ ویئر انٹرفیس کے کاموں کے لیے ٹول کالنگ اور بصری agent صلاحیتیں۔

خبردار رہیں

  • 124B کل پارامیٹرز کا مطلب ہے کہ لوکل ڈپلائمنٹ کے لیے سنجیدہ ہارڈویئر چاہیے، اگرچہ فعال پارامیٹرز کم ہیں۔
  • Thinking موڈ ڈیفالٹ پر ہے؛ latency حساس ایپلیکیشنز میں اس کا حساب رکھیں۔
  • بنانے والے نے اس صفحے پر تفصیلی لائسنس شرائط شائع نہیں کیں — تجارتی استعمال سے پہلے Hugging Face ریپوزٹری چیک کریں۔

آزمائیں یہ پرامپٹس

چارٹ یا دستاویز کا تجزیہ کریں
کسی چارٹ، جدول، یا اسکین شدہ دستاویز کی تصویر منسلک کریں۔ بیان کریں کہ یہ کیا دکھاتی ہے، کسی بھی رجحانات یا anomalies کی نشاندہی کریں، اور تین سب سے اہم اعداد کو ایک منظم فہرست کے طور پر نکالیں جس کے ساتھ ہر ایک کی ایک لائن وضاحت ہو۔
بصری ایجنٹ: UI کا نقشہ بنائیں
کسی ویب پیج یا ڈیسک ٹاپ ایپلیکیشن کا اسکرین شاٹ منسلک کریں۔ ہر interactive عنصر کی فہرست بنائیں جو آپ دیکھ سکتے ہیں، بیان کریں کہ ہر ایک کیا کرتا ہے، پھر ایک قدم بہ قدم عمل لکھیں جسے کوئی اسکرپٹ لاگ ان مکمل کرنے اور اکاؤنٹ سیٹنگز تک جانے کے لیے فالو کر سکتا ہے۔
کثیر مرحلہ بصری reasoning
کسی تصویر میں ریاضی کا مسئلہ، منطق کا پہیلی، یا لیبل شدہ حصوں والا خاکہ منسلک کریں۔ صرف تصویر میں نظر آنے والی معلومات استعمال کرتے ہوئے مسئلہ قدم بہ قدم حل کریں، ہر قدم پر اپنی reasoning دکھائیں، اور اپنا حتمی جواب واضح طور پر بیان کریں۔

موازنہ کریں

  • Ling 3.0 Flash Sante
    صرف API ماڈل
    262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $0.04/M ان پٹ، $0.12/M آؤٹ پٹ
  • Ling 3.1 Flash
    صرف API ماڈل
    262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $0.07/M ان پٹ، $0.22/M آؤٹ پٹ
  • Ling 3.0 Flash
    اوپن ویٹس ماڈل
    262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $0.02/M ان پٹ، $0.06/M آؤٹ پٹ
  • Ling 3.0 Flash Fin
    صرف API ماڈل
    262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $0.04/M ان پٹ، $0.12/M آؤٹ پٹ
inclusionai کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز

لوگ پوچھتے ہیں

کیا Ling 3.0 Flash VL لوکل چل سکتا ہے؟
جی ہاں، weights اوپن ہیں اور Hugging Face پر دستیاب ہیں۔ کل پارامیٹرز 124B ہیں، اس لیے لوکل ڈپلائمنٹ کے لیے کافی ہارڈویئر چاہیے، اگرچہ ہر ٹوکن پر صرف 5.5B فعال ہیں — VRAM گائیڈ چیک کریں۔
اس کی قیمت کیا ہے اور کانٹیکسٹ ونڈو کتنی ہے؟
API کے ذریعے قیمت $0.02 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $0.06 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے، کانٹیکسٹ ونڈو 256K ٹوکنز کی ہے۔
VL ورژن Ling 3.0 Flash سے کیسے مختلف ہے؟
Ling 3.0 Flash صرف ٹیکسٹ ماڈل ہے؛ VL ورژن میں ViT بصری انکوڈر اور VideoRoPE وقتی انکوڈنگ شامل ہے، جو تصویر اور ویڈیو کی سمجھ بوجھ کو اسی reasoning اور agentic پائپ لائن میں ضم کرتا ہے، نہ کہ وژن کو الگ ماڈیول کے طور پر۔
کپتان کا فیصلہ
ویژن اور ایجنٹس کے کام کے لیے واقعی سستا آغاز، اور اوپن ویٹس کا مطلب ہے کہ آپ کسی ایک API تک محدود نہیں۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai پر Ling 3.0 Flash VL: #210 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #57 Hottest Text / LLM model · #57 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Ling 3.0 Flash VL کی مقبولیت کا رجحان
10 Sep 2026 سے ہیٹ اسکور
ہیٹ اسکور
8,450°
اس ہفتے
▲
19.5%
8,426° اس وقت، 8,450° اب
اس مہینے
▲
250%
8,284° اس وقت، 8,450° اب
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
Ling 3.0 Flash VL: 10 Sep 2026 سے ہیٹ اسکور7,000°7,406°7,812°8,218°8,624°11 Sep19 Sep27 Sep5 Oct14 Oct22 Oct8,450°ModelTrends.ai
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+1,450°
OpenRouter ٹوکنز
اس ماڈل نے پچھلے 30 دنوں میں OpenRouter کے ذریعے 682,291,361,460 ٹوکنز پروسیس کیے، پرامپٹس اور جوابات دونوں شامل ہیں۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ڈاؤن لوڈ کی مدت میں ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے، کل 68,229؛ آخری دن کے ٹوکنز اپنانے کی شرح میں شامل ہوتے ہیں۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 8,450° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
  1. 1
    فلور سے شروع کریں۔
    کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔
    7,000°
    چلتا ہوا کل
  2. 2
    ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔
    کل 68,229 ڈاؤن لوڈ کے برابر، OpenRouter ٹوکنز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔
    +1,450°
    8,450°
    چلتا ہوا کل
  3. =
    ہیٹ اسکور۔
    یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔
    8,450°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
ہیٹ اسکور
ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
فلور
7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
ڈاؤن لوڈ کے برابر
وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
لاگ پیمانہ
دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
لائکس
ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
قبولیت کی شرح
ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
سیڈر
کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
AI ہورڈ
ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
جنریشن سائٹس
ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
OpenRouter ٹوکنز
ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
LoRA اور ایمبیڈنگ
چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
خاندان اور وزن
بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
عمر
کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
خاندانی بوسٹ
ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
اسٹینڈ ان اسکور
ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
نیا! (گریس پیریڈ)
ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
رجحان
کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
عام ماڈل
کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔