Mohu spustit Sonar Deep Research lokálně?

Ne. Perplexity nevydal otevřené váhy; model je dostupný pouze přes API.

Kolik stojí Sonar Deep Research a jak velký má kontext?

Cena je 2,00 USD za milion vstupních tokenů a 8,00 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 128 000 tokenů.

Jak se Sonar Deep Research liší od standardních Sonar modelů?

Standardní Sonar modely odpovídají na základě webových zdrojů v jednom průchodu; Deep Research autonomně provádí vícekrokové vyhledávání a hodnocení před vytvořením plné syntetizované zprávy, což je vhodnější pro složité, vícedimenzionální otázky.

Sonar Deep Research

3989°

#llm #perplexita #uvažování #výzkum #shrnutí

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Perplexity | 128,000 tokenů kontext | $2.00/M vstup, $8.00/M výstup. Sonar Deep Research je model zaměřený na výzkum, navržený pro vícekrokové vyhledávání, syntézu a uvažování napříč složitými tématy. Autonomně vyhledává, čte a hodnotí zdroje, přičemž svůj přístup zdokonaluje během sběru informací. To umožňuje komplexní generování reportů v oblastech jako finance, technologie, zdraví a aktuální události. Poznámky k cenám (ZdrojOpens in new tab)

Návody k tomuto modelu

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

10 nejlevnějších alternativ ChatGPT v roce 2026: bezplatné lokální modely, bezplatné tarify a paušální plány

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Sonar Deep Research je autonomní výzkumný model Perplexity: zadejte mu složitou otázku a on vyhledává, čte a hodnotí zdroje v několika krocích, než vrátí syntetizovanou zprávu. Vyhledávání na živém webu ho odlišuje od statických modelů, což je užitečné pro témata, kde záleží na aktuálnosti. Hodí se pro analytiky, novináře a kohokoli, kdo by jinak trávil hodinu přepínáním mezi zdroji.

Známý pro

Autonomní vícekrokové webové vyhledávání s vestavěným hodnocením zdrojů
Generuje komplexní zprávy, nejen krátké odpovědi
Dobře pokrývá finance, zdraví, technologie a aktuální události
Upravuje svou vyhledávací strategii během úkolu podle nových informací

Dej pozor na

Uzavřené váhy, pouze API: nelze spustit lokálně ani model prohlížet.
Výstup stojí 8,00 USD za milion tokenů; dlouhé výzkumné zprávy rychle zdražují.
128k kontext je solidní, ale ne v kategorii dlouhého kontextu; velmi velké sady dokumentů se nemusí vejít.

Nejlepší pro

Výzkum

Shrnutí

Uvažování

Promptů k vyzkoušení

Zpráva o konkurenčním prostředí

Prozkoumejte současné konkurenční prostředí výrobců pevných baterií. Identifikujte pět předních společností, shrňte jejich technologické přístupy, stav financování a plánované termíny komercializace. Uveďte zdroje a poznamenejte, kde jsou důkazy slabé nebo sporné.

Analýza dopadu změny politiky

Prozkoumejte nedávné změny v americké politice cen léků v roce 2025. Vysvětlete, co se změnilo, které léky nebo výrobci jsou nejvíce ovlivněni a co analytici říkají o dopadech na pacienty a pojišťovny. Syntetizujte informace z více zdrojů.

Hloubkový rozbor nové technologie

Dejte mi výzkumnou zprávu o současném stavu neuromorfního počítání. Pokryjte hlavní hardwarové přístupy, které organizace vedou, kde překonává konvenční čipy a jaké jsou realistické překážky pro masové přijetí.

Porovnat s

Gemma 2 27B
Model s otevřenými váhami
kontext 8,192 tokenů · $0.65/M vstup, $0.65/M výstup
Sonar Pro Search
Model pouze s API
kontext 200,000 tokenů · $3.00/M vstup, $15.00/M výstup
Sonar Pro
Model pouze s API
kontext 200,000 tokenů · $3.00/M vstup, $15.00/M výstup
Sonar Reasoning Pro
Model pouze s API
kontext 128,000 tokenů · $2.00/M vstup, $8.00/M výstup

Více textových modelů od perplexity

Často kladené otázky

Mohu spustit Sonar Deep Research lokálně?: Ne. Perplexity nevydal otevřené váhy; model je dostupný pouze přes API.
Kolik stojí Sonar Deep Research a jak velký má kontext?: Cena je 2,00 USD za milion vstupních tokenů a 8,00 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 128 000 tokenů.
Jak se Sonar Deep Research liší od standardních Sonar modelů?: Standardní Sonar modely odpovídají na základě webových zdrojů v jednom průchodu; Deep Research autonomně provádí vícekrokové vyhledávání a hodnocení před vytvořením plné syntetizované zprávy, což je vhodnější pro složité, vícedimenzionální otázky.

Verdikt kapitána
Pokud potřebujete důkladnou, zdrojovanou výzkumnou zprávu a nechcete si práci dělat sami, je to nejpřímější cesta k ní.

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

Kimi Latest

TEXT / LLM

Hermes 3 405B Instruct

TEXT / LLM

Muse Wonder

TEXT / LLM

Qwen3 VL 235B A22B Thinking

TEXT / LLM

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Sonar Deep Research je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm perplexita uvažování výzkum shrnutí

Procházet podle rodiny modelů