Bolehkah saya jalankan Sonar Deep Research secara tempatan?

Tidak. Perplexity tidak mengeluarkan berat terbuka; model hanya tersedia melalui API.

Berapa kos Sonar Deep Research dan berapa banyak konteks yang ada?

Harga adalah $2.00 setiap sejuta token input dan $8.00 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 128,000 token.

Bagaimana Sonar Deep Research berbeza daripada model Sonar standard?

Model Sonar standard menjawab dengan respons berasaskan web dalam satu laluan; Deep Research menjalankan beberapa langkah carian dan penilaian secara autonomi sebelum menghasilkan laporan sintesis penuh, menjadikannya lebih sesuai untuk soalan kompleks dan pelbagai aspek.

Sonar Deep Research

3989°

#llm #perplexity #penalaran #penyelidikan #ringkasan

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar setiap token

Bual dengan model ini dalam pelayar atau panggil ia dari kod anda dengan satu kunci API.

Perplexity | konteks token 128,000 | $2.00/M input, $8.00/M output. Sonar Deep Research adalah model berfokus penyelidikan yang direka untuk pengambilan, sintesis, dan penalaran berbilang langkah merentasi topik kompleks. Ia secara autonomi mencari, membaca, dan menilai sumber, memperhalusi pendekatannya semasa mengumpul maklumat. Ini membolehkan penjanaan laporan komprehensif merentasi domain seperti kewangan, teknologi, kesihatan, dan berita semasa. Nota mengenai Harga (SumberOpens in new tab)

Panduan untuk model ini

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata

Semua panduan

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Sonar Deep Research adalah model penyelidikan autonomi Perplexity: berikan soalan kompleks dan ia mencari, membaca, dan menilai sumber dalam beberapa langkah sebelum mengembalikan laporan sintesis. Pengambilan web langsung membezakannya daripada model statik, menjadikannya berguna untuk topik di mana kemaskinian penting. Ia sesuai untuk penganalisis, wartawan, dan sesiapa yang biasanya menghabiskan masa sejam bertukar tab antara sumber.

Dikenali untuk

Carian web autonomi berbilang langkah dengan penilaian sumber terbina dalam
Menghasilkan laporan komprehensif, bukan hanya jawapan ringkas
Meliputi kewangan, kesihatan, teknologi, dan berita semasa dengan baik
Memperhalusi strategi carian semasa tugasan apabila maklumat baru muncul

Berhati-hati dengan

Berat tertutup, hanya API: anda tidak boleh jalankan secara tempatan atau periksa model.
Kos output $8.00 setiap sejuta token; laporan penyelidikan panjang cepat menambah kos.
128k konteks adalah kukuh tetapi bukan dalam kategori konteks panjang; set dokumen sangat besar mungkin tidak muat.

Terbaik untuk

Penyelidikan

Ringkasan

Penalaran

Arahan untuk cuba

Laporan landskap persaingan

Selidik landskap persaingan semasa bagi pengeluar bateri keadaan pepejal. Kenal pasti lima syarikat terkemuka, ringkaskan pendekatan teknologi mereka, status pembiayaan, dan jadual komersialisasi yang dijangka. Nyatakan sumber anda dan catat di mana bukti lemah atau dipertikaikan.

Analisis impak perubahan dasar

Siasat perubahan terkini dalam dasar harga ubat farmaseutikal AS pada 2025. Terangkan apa yang berubah, ubat atau pengeluar mana yang paling terjejas, dan apa kata penganalisis tentang kesan hiliran kepada pesakit dan penanggung insurans. Sintesis dari pelbagai sumber.

Kajian mendalam teknologi baru

Berikan saya laporan penyelidikan mengenai keadaan semasa pengkomputeran neuromorfik. Liputi pendekatan perkakasan utama, organisasi yang memimpin, di mana ia mengatasi cip konvensional, dan halangan realistik kepada penerimaan meluas.

Bandingkan dengan

Gemma 2 27B
Model berat terbuka
konteks 8,192 token · Input $0.65/M, output $0.65/M
Sonar Pro Search
Model hanya API
konteks 200,000 token · Input $3.00/M, output $15.00/M
Sonar Pro
Model hanya API
konteks 200,000 token · Input $3.00/M, output $15.00/M
Sonar Reasoning Pro
Model hanya API
konteks 128,000 token · Input $2.00/M, output $8.00/M

Lebih banyak model teks dari perplexity

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan Sonar Deep Research secara tempatan?: Tidak. Perplexity tidak mengeluarkan berat terbuka; model hanya tersedia melalui API.
Berapa kos Sonar Deep Research dan berapa banyak konteks yang ada?: Harga adalah $2.00 setiap sejuta token input dan $8.00 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 128,000 token.
Bagaimana Sonar Deep Research berbeza daripada model Sonar standard?: Model Sonar standard menjawab dengan respons berasaskan web dalam satu laluan; Deep Research menjalankan beberapa langkah carian dan penilaian secara autonomi sebelum menghasilkan laporan sintesis penuh, menjadikannya lebih sesuai untuk soalan kompleks dan pelbagai aspek.

Keputusan Kapten
Jika anda perlukan laporan penyelidikan menyeluruh dan bersumber serta tidak mahu buat kerja sendiri, ini adalah jalan paling terus ke arah itu.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Model serupa

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Sonar Deep Research ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain dan semak skor habanya untuk melihat trendnya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm perplexity penalaran penyelidikan ringkasan

Layari mengikut keluarga model