Model
.ai
open AI-modellen volgen

Diffuse Map Surfaces

7753°
Diffuse Map Surfaces
Gemaakt door
alastandy
op Civitai
by alastandy - Diffuse Map Surfaces
Notities van de maker
Creates detailed surface textures without shadows or hotspots. For versions 5 and 6, the recommended “Weight,” “Strength,” or “LoRA Weight” (depending on the tool used) is between 50% and 150% when entered as a percentage or 0.5 to 1.5 when entered as a decimal. Some prompts performed significantly better at 150%, while others yielded better results at 100%. If you are dissatisfied with the outcomes, I suggest experimenting with a different weight. Weights closer to 1.0 generally resulted in more dynamic output, but they occasionally introduced undesirable elements. Conversely, weights closer to 1.5 produced more authentic diffuse map output, but they may sometimes appear too simplistic. The recommended sampler is: DDIM The Minimal Weight / Strength is: 0.5 The recommended Weight / Strength is: 0.5 - 1.5 The recommended Guidance Scale is: 3.5 The recommended number of steps are: 50-150 For best results, begin your prompt with "A diffuse map of a " or "diffusemapsurfaces, A diffuse map of " Example Prompts: A diffuse map of a wooden surface with a natural wood grain texture. diffusemapsurfaces, A diffuse map of a brick wall. Please be advised that the trigger word used in versions below version 5 was “DiffuseMapSurfaces,” although the trigger word was removed for version 5, has been reinstated in version 6 and functions effectively without it. If you review the labels in the , most of them begin with “A diffuse map of a” (a few omit the “a” at the end, so disregard it if it does not align grammatically with your prompt). Comparison of output with and without the LORA using the same settings, seed, and prompt: Dataset: The dataset used is available for download from my huggingface account at: misc {andrew_smith_2025, author = { {Andrew Smith} }, title = { Diffuse_Map_Surfaces (Revision 3ea7938) }, year = 2025, url = { }, doi = { 10.57967/hf/4587 }, publisher = { Hugging Face } }
179 downloads · 25 likes op Civitai
SHA256
DEA61F7A090CC5C829FC1F70448729496FB890279047F2A448AA374ECC39B342
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Diffuse Map Surfaces op ModelTrends.ai: Heat 7,753°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Populariteitstrend van Diffuse Map Surfaces
Heat score sinds 14 Apr 2026
Heat score
7,753°
Deze week
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Deze maand
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Afgelopen jaar
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Diffuse Map Surfaces: Heat score sinds 14 Apr 20267,000°7,252°7,503°7,755°8,007°Apr 2026May 2026Jul 2026Aug 2026Sep 2026Oct 20267,753°ModelTrends.ai
7,000°
Basis
De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.
+681°
Civitai-downloads
179 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.
+212°
Likes
25 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.
+6°
Adoptiesnelheid
Ongeveer 0 downloads per dag, gemeten tussen twee metingen van de bronnen, nooit geschat op een levenslange gemiddelde. Snelheid weegt een kwart van de downloadterm, zodat een verse piek zichtbaar is zonder dat een dagpiek jaren gebruik overstemt.
−146°
Leeftijd
−146° omdat de Flux2-gewichten uit 2025 komen. Elk model erft de leeftijd van de gewichten waarop het is gebouwd: 150° per jaar, tot 750°, en het blijft groeien tot die grens. Zonder dit zouden de top van de lijst checkpoints uit 2022 en 2023 zijn, puur op basis van downloads die jaren hadden om op te lopen.
Toon gedetailleerde uitsplitsing
Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 7,753°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.
  1. 1
    Begin bij de basis.
    Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
    7,000°
    lopende totaal
  2. 2
    Voeg de downloads toe.
    179 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
    +681°
    7,681°
    lopende totaal
  3. 3
    Voeg de likes toe.
    25 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
    +212°
    7,893°
    lopende totaal
  4. 4
    Voeg de adoptiesnelheid toe.
    Ongeveer 0 downloads per dag op dit moment, gemeten tussen twee metingen, met een kwart van het gewicht.
    +6°
    7,899°
    lopende totaal
  5. 5
    Haal de leeftijd eraf.
    De Flux2 gewichten kwamen uit in 2025: 150° per jaar, tot maximaal 750°, groeiend tot dat moment.
    −146°
    7,753°
    lopende totaal
  6. =
    De heat-score.
    Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
    7,753°
Woordenlijst: de gebruikte termen
Heat-score
Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer
De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten
Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal
Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes
Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid
Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat
Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder
Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde
Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites
Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens
Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint)
De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding
Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten
De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd
Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost
Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score
Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode)
Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend
Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model
Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.
Voorbeeldrenders
Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Render by alastandy on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Sampler
DDIM
Guidance
3
Seed
246124249
Formaat
768x768
Prompt
diffusemapsurfaces, A diffuse map of a marble cliff face with visible cracks and fissures. The surface is uneven, with variations in texture and color intensity across the image. The cracks are prominent and appear natural, suggesting weathering or geological processes. The rock face shows signs of age and exposure, with some areas appearing darker or more weathered than others
Render by alastandy on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Sampler
Euler a
Stappen
48
Guidance
3
Seed
794107491
Formaat
1024x1024
Prompt
diffusemapsurfaces, A diffuse map of a wooden surface with a natural wood grain texture.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Render by alastandy on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Sampler
DDIM
Stappen
91
Guidance
3
Seed
3520698287
Formaat
768x768
Prompt
diffusemapsurfaces, a diffuse map of snow on the ground
Render by alastandy on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Sampler
DDIM
Stappen
91
Guidance
3
Seed
139970908
Formaat
768x768
Prompt
diffusemapsurfaces, a diffuse map of Styrofoam closed-cell extruded polystyrene
Render by beauprebryce591 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Sampler
Euler
Stappen
30
Guidance
7
Seed
179807002
Formaat
1024x1024
Prompt
A diffuse map of a fabric surface, likely denim, with a dark blue color. The fabric appears to be woven or knitted, giving it a distinctive texture. The pattern of the fabric is not clearly visible, but it has a repeating diagonal pattern.
Render gedeeld op Civitai
Melden
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Lokaal uitvoeren
Diffuse_Map_Surfaces_7.safetensors
158 MB · SafeTensor
Downloads worden geleverd door Civitai. Sommige makers vragen eerst om in te loggen op Civitai.